¿Tiene curiosidad acerca de la ingeniería rápida de IA como una carrera profesional? Averigüe qué es y si es una opción de carrera estable en el mercado laboral actual.

La ingeniería rápida de IA se ha convertido en uno de los trabajos más populares del mercado. Pero, ¿es una trayectoria profesional estable o solo una exageración de corta duración? Si está interesado en convertirse en un ingeniero de avisos de IA, siga leyendo y aprenda sobre la ingeniería de avisos de IA como ocupación.

¿Qué es la ingeniería rápida de IA?

La ingeniería de avisos de IA es el proceso de creación y perfeccionamiento de avisos para sistemas de inteligencia artificial. La entrada, o lo que le dices al modelo de IA que haga, es lo que llamas el aviso.

La IA generativa, como ChatGPT, predice palabras en secuencia. La tecnología está entrenada en un gran conjunto de datos para producir la mejor secuencia de palabras probable después de recibir un aviso.

Xavier Amatrain, VP de Ingeniería de LinkedIn, dice en Ingeniería rápida de LinkedIn 101

instagram viewer
que un aviso contiene cuatro elementos. Aquí hay ejemplos de cada elemento:

  1. Instrucciones: "Dé 20 citas inspiradoras para la página de Instagram de un entrenador profesional".
  2. Pregunta: "¿Qué es una estrategia de contenidos?"
  3. Datos de entrada: "Aquí hay información sobre un entrenador de carrera: [información de entrada]". Luego agregue una instrucción como "Cree una estrategia de contenido para su negocio".
  4. Ejemplos: "Me encantan los siguientes libros como entrenador de carrera: [dar ejemplos de libros]". Luego agregue una pregunta como "¿Qué otros libros debo leer?"

Su mensaje puede variar de simple a complejo. Un mensaje simple podría ser una pregunta que necesita una respuesta fáctica como "¿Quién fue el presidente de los Estados Unidos en 2018?" Un indicador más complejo podría combinar cualquiera de los cuatro elementos:

"[Instrucción] Actúa como un especialista en marketing digital. Se le pide que ejecute una campaña en las redes sociales en Instagram para hacer crecer un negocio de orientación profesional. [Ingresar datos] La entrenadora de carrera es una mujer de unos 40 años que fue maestra durante 20 años. Hizo una transición exitosa de la educación a la industria de TI. Ahora es una emprendedora exitosa con un MBA de una de las mejores universidades de los EE. UU. Su objetivo es ayudar a los maestros de los EE. UU. a hacer una transición exitosa a una carrera diferente. También es autora del libro 'Career Transitions in Mid-Life'. [Instrucción] Crea una estrategia de contenido para su negocio".

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Tenga en cuenta que el ejemplo proporciona contexto junto con la instrucción. Al hacer preguntas complejas, ir directamente a la pregunta o instrucción sin proporcionar el contexto adecuado no le dará el mejor resultado.

¿Qué hace un ingeniero de avisos de IA?

Como ingeniero de avisos de IA o "susurrador de IA", su tarea es desarrollar un conjunto de entradas que un modelo de IA pueda usar para generar el resultado más deseable. Como hemos visto, la calidad del indicador afecta significativamente el rendimiento de un modelo de IA.

Para ayudar a un sistema de IA a dar las respuestas más precisas a los problemas, los ingenieros de avisos de IA entrenan a la IA con avisos. Diseñan avisos para obtener los mejores resultados. Como ingeniero de avisos de IA, debe poder comprender el problema y seleccionar las mejores fuentes de datos para realizar estas tareas.

Aplicaciones de la ingeniería rápida de IA

La ingeniería rápida de IA crea modelos de lenguaje más precisos y eficientes que ayudan a las personas a trabajar de manera eficiente. Es una carrera legítima que ayuda a desarrollar al máximo impresionantes aplicaciones web que puedes probar ahora mismo.

Puede entrenar bots de IA como lo hace Anna Bernstein con Copy.ai, como se comparte con Business Insider. Riley Goodside tiene un trabajo similar con Scale AI, como se menciona en el poste de washington. Aquí hay algunas otras formas en que otros usuarios han usado la ingeniería de avisos de IA:

  1. Crear chatbots: puede crear chatbots conversacionales para atención al cliente en redes sociales o sitios web. Por ejemplo, Amogh Agastya comparte cómo pudo integre Dialogflow con GPT-3 para crear un asistente de salud mental desde cero.
  2. Mejorar los sistemas de recomendación: Puede mejorar la precisión y relevancia de las recomendaciones en una plataforma, como se ve en esta publicación sobre La búsqueda de mejores recomendaciones musicales a través de ChatGPT Prompt Engineering.
  3. Desarrollar extensiones: Puede crear extensiones de Google Chrome como Igor Stefurak, como se muestra en Business Insider. Stefurak, un empresario, construyó su extensión en diez horas usando ChatGPT. Luego lo vendió por miles en Acquire.

hay varios usos prácticos de ChatGPT en Programación y otra formas creativas de usar ChatGPT de OpenAI. Pero generar resultados exitosos requiere conocimiento de la ingeniería rápida de IA.

¿Es AI Prompt Engineering una carrera profesional estable?

¿Es estable una carrera de ingeniería rápida de IA? ¿Le dará espacio para el crecimiento profesional y durará para siempre? Dada la velocidad con la que se desarrollan la IA y otras tecnologías (además de las condiciones económicas volátiles), ningún trabajo es realmente estable. Sin embargo, el mejor momento para aprender ingeniería de prontitud de IA es ahora, mientras que la tecnología es relativamente nueva y la profesión no está saturada de "expertos".

Como cuenta Simon Willison, desarrollador e investigador Radio CBC, las empresas están buscando expertos en comunicarse con IA. Esto demuestra que, si bien cualquiera puede crear avisos y usar la IA para las tareas diarias, también hay espacio para la experiencia.

Además, una simple búsqueda en línea muestra que las empresas están contratando ingenieros rápidos. Puede consultar las ofertas de trabajo en el Hospital de Niños de Boston y la compañía de investigación y seguridad de IA antrópico.

La ingeniería rápida de IA es necesaria para las empresas y negocios que buscan aprovechar la IA. La revolución de la IA acaba de comenzar, por lo que puede suponer con seguridad que habrá una creciente demanda de ingenieros de IA mientras las personas utilicen herramientas de IA.

Cómo comenzar su carrera de ingeniero de inteligencia artificial

No necesita habilidades de codificación, antecedentes tecnológicos o experiencia con IA para convertirse en un ingeniero rápido de IA. Por ejemplo, Anna Bernstein, mencionada anteriormente en este artículo, se especializa en inglés y ex escritora independiente. Para tener éxito en este papel:

1. Desarrolle sus habilidades de ingeniería rápida de IA

Esta lista de habilidades no exhaustiva será útil para su carrera en IA:

  • Adaptabilidad: Una persona que es adaptable muestra flexibilidad cuando ocurre un cambio. También son proactivos en la búsqueda de soluciones a los cambios previstos.
  • Técnicas de ingeniería rápida de IA: Debe dominar las técnicas de ingeniería rápida, que puede encontrar en recursos en línea como el Guía rápida de ingeniería.
  • Razonamiento analítico: Esta es su habilidad para desglosar problemas para encontrar patrones y soluciones.
  • Pensamiento crítico: Esta es su habilidad para hacer juicios lógicos.
  • Curiosidad: Uno de los Habilidades blandas subestimadas que puedes practicar en línea, la curiosidad muestra un afán por aprender.
  • Comportamiento ético: Dado que dilemas éticos en inteligencia artificial, es imprescindible una comprensión sólida de los problemas éticos en IA mientras se inclina hacia las soluciones más éticas.
  • Habilidades lingüísticas: Esta es tu capacidad para comprender la información y expresarte.
  • Alfabetización tecnológica: A trabajo de investigación de BSU dice que esta es "la capacidad de usar, administrar, evaluar y comprender la tecnología".

El experto en diseño de sistemas de IA, Alex Shoop, compartió sus pensamientos sobre las mejores prácticas de los ingenieros de IA en VentureBeat's, por lo que desea ser un ingeniero rápido. Estas prácticas incluyen:

  • Pruebas robustas
  • Resultados reproducibles
  • Tecnologías seguras y protegidas

Dicho esto, una carrera de ingeniería rápida de IA requiere aprendizaje y práctica continuos. Aprender los principios mientras domina la tecnología lo ayudará a convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial.

2. Cree su cartera de ingeniería de pronta IA

Para resaltar sus habilidades de ingeniería rápida, cree una cartera en línea en un creador de sitios web como Canva. Incluya las indicaciones que diseñó y cualquier otro proyecto relacionado con la tecnología y la IA. Una cartera sólida lo ayudará a posicionarse como un ingeniero profesional de inteligencia artificial.

3. Comience a establecer contactos y desarrolle su credibilidad

Ahora es el mejor momento para aprender de otros profesionales y generar credibilidad como ingeniero de inteligencia artificial. Busque en línea eventos de redes de la industria tecnológica y conéctese con aquellos que experimentan con IA generativa. También puede usar LinkedIn y YouTube para mostrar sus habilidades y ayudar a los aspirantes a ingenieros de inteligencia artificial.

4. Busque y solicite empleos

La ingeniería rápida de IA es una nueva carrera profesional. Pero ya puedes empezar a buscar trabajo en estas webs:

  • Joblist.ai
  • PromptHero
  • upwork

Compruebe siempre la legitimidad de los trabajos en línea. Tomar nota de señales de alerta de que su oferta de trabajo no es legítima.

Posiciónese como un ingeniero de avisos de IA

Si bien ningún trabajo es realmente estable, la ingeniería de prontitud de IA es una habilidad valiosa para aprender hoy. Es una carrera profesional viable a medida que más empresas buscan ingenieros rápidos de IA. E incluso si las herramientas de IA se están desarrollando y cambiando rápidamente, ya puede comenzar su carrera como ingeniero de IA.

Debe hacer dos cosas para agregar la ingeniería de avisos de IA a su lista de habilidades laborales. Primero, domine las habilidades necesarias para manipular la IA. En segundo lugar, posicionarse como alguien actualizado en el uso de la tecnología en medio de sus iteraciones. Al igual que en todas las carreras, la percepción que las personas tienen de ti y el dominio de las habilidades son esenciales para forjar una carrera en ingeniería de inteligencia artificial.