Lectores como tú ayudan a apoyar a MUO. Cuando realiza una compra utilizando enlaces en nuestro sitio, podemos ganar una comisión de afiliado.
La inteligencia artificial (IA) hizo una gran entrada en el ciberespacio con la promesa de mejorar la forma en que las personas interactúan con los datos. Más aún, genera esperanzas de proporcionar un marco de ciberseguridad más sólido.
Varios años después, las personas aún no han aprovechado al máximo la tecnología de inteligencia artificial en ciberseguridad. En algunos casos, complica la gestión de datos y plantea algunos problemas de seguridad.
La creciente popularidad de la IA en la ciberseguridad
La inteligencia artificial casi no pasa desapercibida en los debates sobre ciberseguridad. Los entusiastas de la tecnología están entusiasmados con sus perspectivas de proteger los activos digitales en medio de los crecientes ataques cibernéticos.
Hay un ciberataque cada dos días. Mientras las víctimas de tales ataques cuentan sus pérdidas, otras personas están alerta tratando de asegurar sus puertas digitales para no ser la próxima víctima.
Los desarrolladores de tecnología de IA son optimistas de que mejorará la ciberseguridad defensiva. Si ha sufrido un ciberataque o ha estado expuesto a uno, esto sonará como música para sus oídos. Argumentan que los sistemas de ciberseguridad controlados por humanos no pueden hacer mucho para proteger su red porque los errores humanos son inevitables.
AI aprovecha el aprendizaje automático para dominar ciertos comportamientos defensivos al observar y monitorear grandes datos. Puede detectar amenazas cibernéticas sospechosas a kilómetros de distancia y lanzar fuertes defensas automáticamente.
La tecnología de IA genera y procesa datos que puede analizar para comprender mejor los vectores de ataque. Al prestar mucha atención a los patrones recurrentes de violaciones de datos y piratería, los expertos en seguridad pueden mejorar aún más los mecanismos de defensa de las tecnologías de IA.
6 Contras de la IA en Ciberseguridad
Muchos argumentan que la IA no es exactamente el Mesías en ciberseguridad como lo hacen parecer sus creyentes. Se presta mucha atención a los beneficios de la IA y se dice poco o nada sobre sus desventajas. Tal sesgo plantea preocupaciones de seguridad cibernética porque nos lleva de vuelta al punto de partida: crear lagunas para los ataques cibernéticos.
Los contras de la tecnología de IA en ciberseguridad incluyen los siguientes:
1. Confianza en Big Data
Dominar patrones de datos es una de las funciones de la tecnología de IA, y lo hace con análisis de grandes datos. Si elimina los grandes datos de la imagen, la precisión de la IA se vuelve cuestionable.
Si desea que la tecnología de inteligencia artificial pueda detectar amenazas cibernéticas, predecir ataques y responder a ellos en consecuencia, debe entrenarla con toneladas de datos a través del aprendizaje automático. Para las grandes organizaciones, esto podría no ser un problema, ya que se ocupan de los grandes datos. Pero, ¿qué pasa con el Joe promedio que solo está tratando de proteger su red de intrusiones?
Los entusiastas de la IA crean la impresión de que la tecnología lo abarca todo, pero ese no es el caso, ya que no puede ser utilizada por personas que no se ocupan de grandes datos.
2. Exposición de datos de terceros
En proteger la privacidad de los datos, cuantas menos personas manejen los datos, mejor. Crear la infraestructura para implementar IA en ciberseguridad no es fácil ni barato. Requiere altas habilidades técnicas que son sinónimo de expertos en tecnología.
Es posible que no pueda administrar la tecnología de IA usted mismo y tendrá que externalizarla a proveedores externos. Si bien los proveedores que administran su seguridad cibernética con tecnología de inteligencia artificial pueden asegurarle su confidencialidad, el hecho es que no puede confiar en su palabra. Pueden usar sus datos para sus propios intereses, fuera de sus acuerdos con ellos.
3. Un objetivo para los piratas informáticos
Los ciberdelincuentes tienen como prioridad mantenerse al día con las tendencias en ciberseguridad. Con la IA generando tanto revuelo en la protección de los activos digitales, están trabajando las 24 horas para estar al tanto. Mientras está ocupado tratando de mejorar sus defensas de seguridad con el último algoritmo, es probable que los ciberdelincuentes ya hayan encontrado lagunas en el algoritmo.
Nadie tiene el monopolio de las habilidades en IA en ciberseguridad. Hay una lucha de poder entre los intrusos y los guardianes. Si los piratas informáticos no se le adelantan, estarán fuera del negocio, por lo que hacen un esfuerzo adicional para mantenerse a la vanguardia del juego.
4. Conocimiento inadecuado de ciberseguridad de IA
Tener una buena estructura de ciberseguridad no se trata necesariamente de implementar la última tecnología, sino de comprender los aspectos técnicos de la tecnología y utilizarla de manera eficiente. A menos que sea un profesional cibernético, es posible que no tenga el conocimiento y las habilidades para usar la tecnología de inteligencia artificial a fondo. Su mejor opción es subcontratar el trabajo a proveedores especializados.
Incluso cuando emplea los servicios de profesionales de IA para administrar su ciberseguridad, no obtendrá los mejores resultados si no tiene un conocimiento significativo del algoritmo y cómo funciona. Es posible que los modelos que usa su proveedor no sean adecuados para su red, pero no lo sabría si no tuviera las habilidades necesarias.
5. No hay lugar para la creatividad y la espontaneidad
No existe un enfoque único para la ciberseguridad. A veces, el mecanismo de defensa que tiene sobre el terreno puede ser inadecuado para evitar un ataque. Si puede descubrir actividades maliciosas a tiempo, podría aplicar una estrategia espontánea para administrar ese ataque específico.
Los profesionales cibernéticos tienen la experiencia para contener ataques cibernéticos en tiempo real. Como seres humanos, pueden responder a circunstancias únicas con su creatividad e iniciativa, algo de lo que carece la tecnología de IA, ya que funciona mediante el aprendizaje de comportamientos durante el entrenamiento continuo.
Cuando surgen actividades maliciosas con las que el algoritmo de IA no está familiarizado, no podrá proteger su sistema porque carece del sexto sentido de los humanos para improvisar.
6. Expectativas irrealistas
La exageración sobre la tecnología de IA en la ciberseguridad genera expectativas poco realistas en las personas. Parece que, con la IA, no hay motivos para preocuparse por los ciberataques. Pero esa es una promesa defectuosa porque la tecnología de inteligencia artificial está lejos de ser perfecta.
Diseñado por personas, un sistema de seguridad de IA podría tener lagunas que pueden pasar desapercibidas debido a la máxima confianza que las personas tienen en él. AI no ofrece una solución mágica a sus necesidades de ciberseguridad. En cambio, su algoritmo puede brindarle los datos que necesita para tomar mejores decisiones y análisis. Debes entender cómo la tecnología de IA agrega valor a su ciberseguridad y cómo puede actualizar ese valor.
Crear un equilibrio en su ciberseguridad con IA
Algunas personas argumentan que las insuficiencias de la tecnología de IA se deben a una mala ubicación de las prioridades por parte de los usuarios que buscan una salida fácil. Para aprovecharlo al máximo, debe cultivar un enfoque basado en conocimientos para su ciberseguridad.
Preste atención a los informes que su algoritmo de IA genera para usted y tome decisiones informadas para mejorar su seguridad. A la larga, la eficacia de su ciberseguridad está en sus manos.