Las 5 mejores herramientas para ayudarle a detectar imágenes editadas

Averiguar si una imagen ha sido alterada puede ser difícil, pero existen algunas herramientas gratuitas útiles que pueden ayudar. Estas herramientas facilitan el descubrimiento de la verdad detrás de las imágenes, para que puedas saber qué es real y qué no. A continuación, le presentamos las mejores herramientas para detectar imágenes editadas y le mostramos cómo funcionan.

Imagen editada proporciona una indicación clara si una imagen cargada ha sido editada. Una vez que arrastre/solte la foto o la cargue en la herramienta, verá uno de los siguientes veredictos; Sí, probablemente y no.

Puede identificar técnicas de edición comunes, como recortar, cambiar el tamaño, rotar, clonar, corregir, desenfocar, enfocar, ajustar el color, etc.

Además de un veredicto claro, puede mostrarle todos los datos EXIF ​​sin procesar de su imagen, como el modelo de la cámara, la fecha, la ubicación y más. También le proporcionará una lista de software con el que se puede haber modificado la imagen. Todas estas funciones son gratuitas, pero si busca un análisis detallado, puede comunicarse con el equipo de Image Edited para conocer los precios.

Para probar esta herramienta, descargamos una imagen de archivo y la manipulamos usando un editor de fotografías. Puedes ver el antes (izquierda) y el después (derecha) de la foto a continuación:

Luego subimos la imagen editada a Imagen editada. Aquí están los resultados que obtuvimos:

Fake Image Detector realiza un Análisis de Nivel de Error (ELA) para encontrar inconsistencias en los niveles de compresión de la imagen que has subido. También tiene en cuenta los metadatos de una imagen para comprobar si ha sido manipulada.

La interfaz es bastante simple y fácil de usar. Todo lo que necesitas hacer es cargar la imagen desde tu computadora y hacer clic en Escanear ahora. Tendrás el resultado en unos segundos. Tenga en cuenta que, según los desarrolladores de la herramienta, la precisión está entre el 60 y el 70 por ciento.

Aquí está el resultado de la imagen manipulada que subimos:

FotoForensics es una de las opciones más populares que existen y utiliza diferentes tipos de datos como JPEG, ELA y metadatos para determinar la originalidad de una imagen. Funciona un poco diferente a la mayoría de las otras herramientas que verá en línea.

Cuando carga una imagen y le pide a FotoForensics que la analice, el proceso comienza con el Análisis de nivel de error (ELA). El resultado inicial se muestra junto a la imagen original que proporcionó. Si la imagen que subiste fue manipulada o alterada de alguna manera, verás colores en el resultado analizado. Pero si se trata de una foto original e intacta, la imagen analizada sólo tendrá color blanco.

Además, FotoForensics ofrece una variedad de métodos de análisis alternativos a los que puede acceder a través del menú del lado izquierdo para un análisis más preciso. Esto puede resultar útil si se trata de una imagen creada por uno de los Los mejores editores de fotos con IA en línea.

Así es como analizó nuestra foto manipulada:

Ghiro es otra herramienta que ofrece diferentes métodos para analizar fotografías. Estos incluyen, entre otros, ELA, generación de resumen de hash, coincidencia de listas de hash, motor de firmas y extracción de cadenas.

Con la generación de resumen hash, la herramienta crea un código único para la imagen en función de sus datos, que luego puede usarse para detectar el estado de la imagen. En la coincidencia de listas hash, solo usted tiene el código de imagen; puede proporcionar una lista de códigos y encontrará todas las imágenes que coincidan con esos códigos.

La extracción de cadenas permite a la herramienta encontrar todo el texto oculto en la imagen, como URL, nombres o fechas, e identificar cualquier cosa inusual. El método del motor de firma muestra la información más importante sobre la imagen, como dónde se tomó, qué cámara se utilizó, cuál fue el punto de enfoque, etc.

Cuando utilices Ghiro, deberás cargar la imagen como uno de tus proyectos. Puedes consultar las imágenes que has agregado en la sección Imágenes de la herramienta.

Vale la pena señalar que Ghiro requiere descarga e instalación en su dispositivo. Esta es una herramienta de Linux, por lo que si está utilizando otro sistema operativo como Windows, debe tener una máquina virtual como QEMU o VirtualBox para ejecutarlo.

Aquí están los resultados que nos dio Ghiro para nuestra imagen manipulada:

JPEGsnoop es otro programa descargable, pero sólo para usuarios de Windows. Cuando carga una imagen para analizarla en la herramienta, JPEGsnoop presenta inmediatamente información esencial del encabezado, como dimensiones y modo de compresión. Este es su primer vistazo a la composición de la imagen.

Luego puede profundizar en la configuración de compresión de la imagen, mostrando tablas de cuantificación y tablas de Huffman. Para un análisis más interesante, puede explorar los coeficientes de transformada de coseno discreta (DCT), que proporcionan una representación visual de cómo se divide y comprime la imagen.

Una característica interesante es el histograma, que le brinda un gráfico de los valores de los píxeles. Esto ayuda a detectar cualquier elemento extraño en su imagen que pueda ser ediciones o cambios.

Aquí están nuestros resultados:

Otras formas de identificar imágenes manipuladas

Si bien el uso de herramientas especiales de detección puede resultar útil para detectar ediciones de imágenes, también existen otras formas de hacerlo manualmente.

Empiece por darle una buena mirada a la imagen. Busque cualquier cosa que parezca extraña, como cambios de color extraños o cosas que no coincidan con el fondo. Las imágenes editadas a menudo tienen bordes borrosos o parecen haber sido cortadas y pegadas, por lo que hacer zoom puede ayudarte a encontrar esas irregularidades furtivas.

Si se trata de una fotografía de una multitud, esté atento a los trabajos de copiar y pegar. Tenemos una guía sobre las diferentes formas de detectar manualmente imágenes editadas que profundiza en estas técnicas para ayudarte a convertirte en un verdadero profesional en la detección de imágenes manipuladas.

Diferenciar la realidad de la ficción

Los detectores de imágenes falsas pueden ayudarte a descifrar las historias reales detrás de los píxeles y evitar caer en noticias falsas, estafas o engaños que utilizan imágenes editadas. También pueden ayudarte a convertirte en un detective digital y aprender más sobre la historia y el contexto de una imagen o mejorar tus propias habilidades de edición. Pruebe estas herramientas y compruébelo usted mismo.