La emoción humana puede ser lo que alimenta una canción, pero la IA puede optimizar el proceso de creación.

Hay tantos casos de uso para la IA. La tecnología ha transformado la forma en que trabajamos, creamos arte, escribimos e incluso producimos música. Ya sea que haya estado produciendo música por un tiempo o que sea un completo principiante, se dará cuenta de lo abrumadores que son todos los diferentes elementos de la producción musical.

Puede que le agrade saber que la IA puede realizar tareas de producción musical por usted; actuando como su propio asistente musical personal. Ya puede hacer mucho, pero la tecnología está mejorando todo el tiempo. Esté atento a las últimas herramientas de producción musical de IA y deléitese con el refinado flujo de trabajo que le ofrece.

1. Generación de muestras de batería únicas

Los tambores ofrecen ritmo en la música, pero programarlos puede llevar algún tiempo. Si eres de los que prefiere inventar la melodía de tus pistas, es posible que desees subcontratar las muestras de batería a una IA musical.

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Hay muchas opciones de IA para generar muestras de batería. BeatsBrew, Tambores emergentes, y La caja de ritmos infinita son solo algunos de los más populares.

Si encuentra que los tambores de IA son un poco repetitivos o carecen de rebote, siempre puede encontrar bucles de batería en línea de otros músicos. Hay un montón de sitios donde los artistas subirán loops y muestras.

2. Creación de patrones y bucles de alta calidad

Los patrones y bucles forman los componentes básicos de la mayoría de las pistas, ¡así que nunca tendrás demasiadas herramientas para crearlas! No importa qué instrumento desee que use el patrón o el bucle, podrá encontrar una IA que pueda crearlo por usted. Podría valer la pena considerar la pros y contras de los bucles antes de incluirlos en tu música.

Según el tipo de patrones musicales que busque, HookGen, Productor de orbes, y DrumLoop AI todos son útiles para hacer esto.

Tenga en cuenta que hacer una canción llena de melodías y bucles creados por IA puede sonar fácilmente estancado y demasiado formulado. Pueden formar un punto de partida, pero como productor musical, depende de usted personalizarlos y darles una ventaja para lograr un sonido más exclusivo.

3. Desarrollo de voces sintetizadas

Las voces pueden ser algo complicado de hacer bien cuando se produce música. Si no eres un cantante natural, quizás te interese una forma de desarrollar voces sintetizadas.

Las voces sintetizadas pueden mejorar el sonido de su voz, así como crear una voz de la nada utilizando únicamente IA. Brinda a los músicos instrumentales la oportunidad de crear canciones completas sin la necesidad de encontrar personas con las que colaborar.

Cuando se trata de herramientas de inteligencia artificial para voces sintetizadas, puede probar Sintetizador V, Revocalizar AI, y Emvoice. Synthesizer V, en particular, ha recibido críticas extremadamente positivas debido a que puede producir voces realistas y funcionar 100% sin conexión. Se merece un lugar entre los mejores herramientas de música AI.

4. Eliminar el ruido de fondo de las voces y los clips de audio

Ninguna cantidad de edición puede compensar una mala toma vocal, pero a veces no tienes más opción que usar una. Si tiene un archivo vocal en el que está trabajando con toneladas de ruido de fondo, puede raspar manualmente a través de las frecuencias, recortando todo lo posible sin dañar la calidad de la voz, o simplemente podría usa IA!

Hay algunos programas de IA que eliminarán el ruido de fondo de las voces o los clips de audio que estés incluyendo en tu pista, ofreciendo automatización a uno de los problemas más molestos de la producción musical.

Cuando se trata de eliminar el ruido de fondo, querrá probar CristalSonido o Acústica.

5. Analizar mezclas de audio y ofrecer comentarios

Las mezclas de audio son menos una ciencia y más una forma de arte. Es decir, si su mezcla es "buena" o no, depende de usted. Sin embargo, hay tantas maneras diferentes de mezclar una pista que puede dejar abrumados a algunos productores de música. Obtener algunos comentarios sobre su mezcla de audio puede ser muy útil, especialmente si es nuevo en la producción musical.

Estudio MixCheck y Aufónico son buenos ejemplos de IA que puede usar para obtener comentarios sobre una mezcla de audio. El uso de IA para la retroalimentación musical es solo una de las Formas éticas en que la IA se puede utilizar en la producción musical.

6. Masterización de pistas según estándares comerciales

A menudo, no es la falta de calidad en tus pistas o tus habilidades musicales lo que te impide atraer a los oyentes, es la falta de un sonido profesional. Mezclar y masterizar es un proceso complicado y absolutamente necesario si desea que sus pistas suenen legítimas.

Solía ​​ser que necesitabas experiencia en la mezcla/masterización o el dinero para pagarle a alguien que trabajara en tu pista. Ahora, simplemente puede usar una IA para ello, como LANDR o Crio-Mezcla. Debe asegurarse de modificar los resultados y tener en cuenta que la versión paga a menudo le dará los mejores maestros.

7. Escritura de letras

Las letras son una parte importante de la producción de música, generalmente hacia el final del proceso, a menos que adoptes un enfoque poco ortodoxo de escribir las letras antes que los instrumentales. De cualquier manera, puede ser difícil expresar completamente lo que estás tratando de decir a través de las letras, especialmente si no estás bien versado en el oficio.

Ambos CompositorAiter y Estudio Lírico puede ser útil para concretar tu próximo verso; solo asegúrese de solicitarlo y modificarlo hasta que realmente se ajuste al estilo que está buscando. Ya sea que los use en la versión final o no, es probable que descubra que tener un primer borrador ayuda a que fluya su creatividad.

La IA puede mejorar su proceso de producción musical

Hay un lugar para la IA en casi cualquier industria y cualquier tarea. Si bien puede disfrutar estar cerca de los diversos elementos involucrados en el proceso de creación musical, no hay nada de malo en optimizar su flujo de trabajo mediante la incorporación de inteligencia artificial.

AI puede manejar los elementos de la producción musical que menos disfrutas, lo que te permite concentrarte en los elementos que te gustan.