8 pasos para conseguir su primer trabajo de ciencia de datos

Encontrar un trabajo de ciencia de datos no es una tarea fácil. Varios científicos de datos competentes sacrifican su tiempo, energía y recursos para adquirir certificaciones, solo para recibir respuestas abrumadoras en sus solicitudes de empleo.

Si ese es usted, tenemos buenas noticias para usted. Conseguir su primer trabajo en ciencia de datos no tiene por qué ser tan difícil. Desde aprender las habilidades adecuadas hasta negociar su salario, aquí hay ocho pasos para conseguir su primer trabajo en ciencia de datos.

1. Identificar y desarrollar habilidades de ciencia de datos en demanda

Los reclutadores y gerentes de contratación buscan conjuntos de habilidades que beneficiarán más a sus empresas. Por lo tanto, asegúrese de adquirir habilidades de ciencia de datos que le den una ventaja antes de postularse para cualquier puesto. La mayoría de los roles de ciencia de datos bien pagados requieren competencia en programación, estadísticas, gestión de datos, econometría, etc.

El desarrollo de estas habilidades aumenta sus posibilidades de trabajo, ya que los empleadores quieren personas con experiencia que trabajen con sus datos y extraigan su valor. Por lo tanto, adquiera deliberadamente conocimientos prácticos como experiencia SQL del mundo real, obtenga certificaciones en áreas de alta demanda y refuerce su experiencia técnica.

Aprender las habilidades adecuadas es esencial, pero es menos probable que obtenga los resultados deseados sin el arsenal adecuado. Los empleadores tienen necesidades específicas, y no todas las herramientas o software pueden resultarles atractivos. Por ejemplo, un empleador puede usar una biblioteca SQL para administrar su base de datos. Un programador de SQL con poco o ningún conocimiento de esa biblioteca no podría administrarla de manera efectiva, lo que afectaría negativamente sus posibilidades.

Grandes ejemplos de herramientas populares incluyen bibliotecas de ciencia de datos para Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau y más. Estas herramientas diversifican su conjunto de habilidades y amplían sus perspectivas en el mercado laboral.

3. Elabore un currículum y una cartera ganadores

De acuerdo a Zipia, el 61% de los gerentes de contratación ven los currículos personalizados como la táctica número uno para aumentar las oportunidades laborales. Por lo tanto, elaborar un buen currículum es fundamental para conseguir su primer trabajo en ciencia de datos, ya que crea una excelente primera impresión.

Asegúrese de que su currículum sea profesional y use un formato fácil de leer que destaque sus habilidades y logros. Otros esenciales consejos para un currículum ganador incluir el uso de palabras clave de la descripción del trabajo, escribir resúmenes breves, resaltar resultados cuantificables e incluir certificaciones notables.

Además, un portafolio en línea que muestre su experiencia práctica es primordial para demostrar sus habilidades en escenarios del mundo real. Adjuntar uno a su currículum le permite a su empleador ver mejor su competencia, lo que aumentará sus posibilidades.

4. Solicitar puestos de trabajo

Al igual que con todas las demás aplicaciones, debe leer detenidamente la descripción del trabajo y familiarizarse con el puesto deseado. Además, aprenda todo lo que pueda sobre la industria a la que se está postulando y los problemas que su posible descripción de trabajo pretende resolver.

Cuando busque ofertas de trabajo, sea selectivo y elija estratégicamente trabajos para los que cumpla con los requisitos y en los que esté interesado. Además, adapte siempre su currículum y carta de presentación a cada puesto e incluya el nombre del empleador y la información de contacto en su solicitud. Esto se debe a que una mala aplicación puede estar entre las razones por las que no puedes conseguir una entrevista.

¿Dónde puedes encontrar ofertas de trabajo? Tiene numerosas opciones, incluidos sitios web de empleo, páginas de carrera de la empresa y plataformas de redes como LinkedIn. Cualquiera que elija, siga aplicando hasta que obtenga una oferta. No te desanimes por los rechazos o el silencio, y sigue mejorando tu currículum y carta de presentación, ampliando tu red y buscando nuevas oportunidades.

5. Prepárese para la entrevista

Impresionar a su entrevistador es la clave para conseguir un trabajo de ciencia de datos. Por lo tanto, es esencial hacer los preparativos adecuados actualizando sus conocimientos de habilidades técnicas y blandas antes de la fecha de la entrevista asignada.

Es fundamental repasar las estadísticas, la probabilidad, la programación y el aprendizaje automático, ya que estas son las principales habilidades en ciencia de datos que requerirá cualquier empleador. También necesitará un repaso práctico sobre la limpieza y el filtrado de datos porque los entrevistadores prefieren hacer preguntas más aplicadas que teóricas.

Mientras tanto, evita copiar sin pensar cualquier código o modelo que no te pertenezca o hacer trampa durante la entrevista. Una entrevista tiene como objetivo poner a prueba su conocimiento profundo y evaluar lo que puede reproducir en el trabajo. Por lo tanto, duplicar o abarrotar el trabajo de alguien sin entender el proceso puede hacer que tu entrevista sea torpe.

Finalmente, es posible que le hagan algunas preguntas de comportamiento para evaluar su capacidad de cooperar con los demás. Estos incluirán consultas sobre desacuerdos pasados, situaciones difíciles, errores y cómo los manejó. Saber qué esperar y preparar sus respuestas con anticipación reduce las probabilidades de congelarse durante estas secciones.

6. Seguimiento y obtener comentarios

El seguimiento aumenta sus perspectivas al recordarle al empleador sus calificaciones y reforzar su interés y entusiasmo por el trabajo. También puede ayudarlo a destacarse de otros candidatos que pueden no seguir o hacerlo de manera menos efectiva.

Para hacer un seguimiento efectivo, espere un período de tiempo razonable antes de hacer contacto, generalmente una o dos semanas después de la solicitud o la entrevista. Hacer un seguimiento demasiado frecuente o pronto puede presionar al empleador o parecer innecesariamente agresivo.

Además, recuerda ser breve y claro en tu mensaje de seguimiento, ya sea un correo electrónico, una llamada telefónica o una nota. Te registras con fines oficiales, no para una comunicación informal con un ser querido, e ir directo al grano ayuda a mantener el interés de tu entrevistador. Indique profesionalmente su propósito, confirme su interés, reitere sus calificaciones y exprese su gratitud.

Si recibe comentarios negativos, recuerde que el rechazo ocurre y no lo tome como algo personal. En su lugar, aprecie la oportunidad, aprenda de la experiencia y vuelva a intentarlo. Esto mejorará tus posibilidades la próxima vez, e incluso podrías conseguir un trabajo mejor que el anterior.

7. Negocia tu salario y beneficios

El dinero siempre es un tema delicado, pero esto no significa que deba rehuir las conversaciones salariales con su empleador. La selección, la entrevista y el pago de los salarios de los reclutadores son costosos, por lo que las empresas generalmente son reacias a recibir ofertas.

Sin embargo, es vital presentar su caso de manera cortés y respaldarlo con la información adecuada. Para solicitar un ingreso más alto, corrobore su demanda con datos de mercado, salarios competitivos o educación en ciencia de datos de nivel superior. Luego, determine sus cantidades más bajas, objetivo e ideales, y pregunte cuál es su ideal. De esta manera, su empleador tiene una mejor idea de un ingreso adecuado para usted e intenta igualarlo lo mejor que puede.

En casos inflexibles, tenga en cuenta que puede hacer compromisos favorables con la empresa. Por ejemplo, puede solicitar un bono de firma, equidad, más tiempo libre pagado (PTO), trabajo remoto u horas flexibles.

Por último, no consideres solo tus deseos; encuentre maneras de llegar a acuerdos que sean óptimos para usted y el negocio. Estos consejos para un salario digno y las habilidades generales de negociación seguramente le darán una oferta fantástica.

8. Red y obtener referencias

No tiene nada de malo priorizar su trabajo, pero considerar que la creación de redes no es importante es peligroso para su crecimiento profesional. La creación de redes agudiza sus habilidades, lo mantiene al tanto de las tendencias y abre las puertas a oportunidades a través de referencias y conexiones. Lo que es más importante, puede formar vínculos duraderos con las personas y aprender de sus experiencias.

Primero, desea buscar diferentes formas de establecer contactos, como reuniones, podcasts, llamadas individuales, Discordia, Gorjeo, LinkedInu otras redes sociales. Encuentre una estrategia que funcione para usted, dependiendo de su personalidad y situación laboral, y ejecútela. Aún así, no olvides salir de tu zona de confort de vez en cuando, ya que te beneficiará más que apegarte constantemente a una estrategia de red de rutina.

¿Qué sigue en ciencia de datos?

Después de obtener su primer trabajo en ciencia de datos, su próximo paso debe ser ganar experiencia, y colaborar con comunidades sólidas de ciencia de datos como Kaggle es una forma de lograrlo.

Con Kaggle, puede mejorar sus habilidades trabajando con conjuntos de datos reales y analizando innumerables ejemplos de código. Además, puede ganar premios y reconocimiento de concursos, hacer preguntas en foros, entablar amistades con expertos de la industria y exponerse a nuevas oportunidades.