¿Tiene curiosidad por conocer el campo emergente de la ingeniería rápida de IA? Aquí hay algunos factores clave a considerar y obtener información sobre esta carrera profesional emergente.
La proliferación de modelos de lenguaje trajo consigo la necesidad de ingenieros rápidos. En un nivel básico, se comunican con IA. Es su responsabilidad escribir fórmulas eficientes para tareas y roles específicos.
Aunque la ingeniería rápida está ganando terreno, no todo el mundo piensa muy bien de esta profesión. Algunos creen que pronto quedará obsoleto. En lugar de aceptar rumores sin fundamento, evalúemos si la ingeniería rápida es un trabajo real en función del potencial de la industria emergente.
¿Es AI Prompt Engineering un trabajo real?
La respuesta corta a esta pregunta es sí. Con los desarrolladores lanzando iteraciones de modelos de lenguaje de izquierda a derecha, las empresas necesitan empleados de tiempo completo para administrarlos. Comunicarse con la IA se ha convertido en un trabajo legítimo.
Dicho esto, pronta ingenieria también corre el riesgo de quedar obsoleto. Los expertos especulan que podría ser una tendencia pasajera. La IA ya lleva a cabo varios proyectos; en teoría, podría automatizar la generación de información y la capacitación.
Nadie sabe el futuro, por supuesto. Pero podemos evaluar objetivamente si la ingeniería rápida seguirá siendo una carrera lucrativa y perenne en función de los siguientes factores.
1. Opciones de empleo completo
La estabilidad general de la ingeniería rápida. depende de si los empleadores lo ven como una inversión a largo plazo. No desperdician recursos en puestos potencialmente obsoletos. La mayoría de las veces contrata a contratistas cuando se prueban proyectos de riesgo, roles tentativos o nuevos departamentos.
Por el momento, solo las empresas de tecnología están incorporando ingenieros rápidos a tiempo completo. Los clientes individuales y las nuevas empresas simplemente necesitan contratistas. Y según las bolsas de trabajo como Upwork y Indeed, estos contratos a menudo implican de tres a seis meses de trabajo.
Nadie puede predecir cuándo los empleadores comenzarán a despedir ingenieros puntuales. Entonces, para la seguridad laboral, busque puestos que ofrezcan beneficios de pleno empleo, como atención médica, paquetes de indemnización, fondos de jubilación y seguros.
2. Barreras para entrar
Lograr que la IA realice tareas complejas de varios pasos implica más trabajo del que la gente cree. Sí, cualquiera puede escribir instrucciones simples. Pero optimizar las instrucciones requiere una comprensión profunda de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, además de algunas habilidades básicas de programación.
Tome esta salida como un ejemplo. Le dimos a ChatGPT un mensaje básico de una línea que le decía que interpretara a un personaje ficticio llamado Tomie. Verás que dejó caer nuestras instrucciones al instante.
En esta foto, describimos el contexto de nuestras instrucciones, establecimos límites claros y pasamos por alto ciertas restricciones. ChatGPT asumió con éxito el papel de dicho personaje funcional.
3. Oportunidades de avance profesional
Una trayectoria profesional estable ofrece oportunidades de ascenso. Los empleados están más motivados para exceder sus responsabilidades cuando trabajan para las promociones verticales. Las posiciones sin salida que simplemente presentan movimientos laterales a menudo se vuelven obsoletas.
Teniendo en cuenta el rápido crecimiento de la IA generativa, los ingenieros rápidos pueden esperar un crecimiento salarial y laboral a medida que avanzan. Hay varios carreras emergentes en IA. En caso de que la ingeniería rápida sea redundante, podría explorar otras áreas, por ejemplo, programación, capacitación y marketing.
Solo asegúrate de mejorar constantemente. Concéntrese en desarrollar nuevas habilidades que utilicen los últimos avances de la industria: conviértase en un empleado indispensable.
4. Carga de trabajo
Si bien una alta carga de trabajo no garantiza la seguridad laboral, la falta de tareas críticas implica redundancia. Los trabajadores prescindibles a menudo reciben menos trabajo. Sus empleadores descargan tareas a las nuevas tecnologías, otros empleados o contratistas, reduciendo gradualmente su carga de trabajo. Posteriormente, serán despedidos o transferidos a otro puesto.
Pero al ritmo que avanza la IA, es posible que los ingenieros rápidos no se queden sin trabajo pronto. Las herramientas de IA generativa requieren pruebas continuas. Hay infinitas combinaciones y variaciones de entrada, cada una de las cuales proporciona una salida única.
5. Crecimiento del mercado laboral
La industria de la IA altamente competitiva está creciendo a un ritmo rápido y no muestra signos de desaceleración. De hecho, más empresas tecnológicas siguen uniéndose a la carrera de la IA. Incorporan herramientas de IA en su flujo de trabajo, desarrollan modelos de lenguaje y amplían las tecnologías de IA de código abierto existentes.
Aunque intimidantes, los rápidos desarrollos de IA aumentan el crecimiento del mercado laboral. La utilización de modelos de IA requiere ingenieros rápidos. Las empresas de tecnología más grandes podrían incluso crear equipos completos dedicados a escribir y probar indicaciones, especialmente si ejecutan tareas súper complejas.
6. Demanda a largo plazo
Es difícil decir cuánto tiempo las empresas necesitarán empleados dedicados exclusivamente a probar y escribir indicaciones. Otros roles de trabajo podrían absorber esta función. Los empleadores ahorrarían recursos si pidieran a sus programadores y desarrolladores que también se encargaran de la ingeniería rápida.
Idealmente, solicite roles híbridos para mantenerse relevante en el lugar de trabajo. No se limite a escribir indicaciones. También puede supervisar el entrenamiento de algoritmos, filtrar conjuntos de datos e investigar casos de uso de IA. Los empleados con múltiples funciones son indispensables.
7. Compensación
La ingeniería rápida primero ganó popularidad por su grado de pago. Las publicaciones lo aclaman como uno de los más lucrativos trabajos tecnológicos que requieren poca o ninguna habilidad de codificación. Bloomberg incluso dice que los ingenieros rápidos podrían ganar entre $175,000 y $375,000 al año. Para referencia, estatista informa que los desarrolladores de software de alto nivel con títulos de licenciatura y maestría promedian $ 200,000 por año.
Sorprendentemente, las pequeñas empresas también ofrecen paquetes salariales competitivos. Intente navegar por los listados de ingeniería rápida en Indeed y Upwork; verá que la mayoría de los roles pagan entre $ 70,000 y $ 200,000 por año.
Dicho esto, no todos los ingenieros puntuales ganan seis cifras. Por ejemplo, muchos vendedores de Fiverr ofrecen indicaciones largas y complejas por tan solo $20. Su compensación aún depende de sus calificaciones.
8. Estabilidad de roles
La IA es una tecnología emergente y en desarrollo. La industria presenta innovaciones con frecuencia: no hay garantía de cuánto tiempo los sistemas populares de hoy en día seguirán siendo relevantes. Incluso su campo de especialidad podría volverse obsoleto rápidamente.
Proteja su carrera contra desarrollos inesperados aplicando ingeniería rápida a nuevas herramientas. No se centre únicamente en uno o dos sistemas. Las nuevas tecnologías podrían destronar rápidamente los modelos de texto a imagen y lenguaje más utilizados.
9. Certificación y Recursos Educativos
Encontrarás varios recursos sobre ingeniería rápida. Pero dado que el trabajo es relativamente nuevo, todavía no existen programas y cursos universalmente aceptados. Por supuesto, las certificaciones oficiales de Google y Meta siempre son impresionantes.
Para mejorar sus calificaciones de ingeniería rápidas, estudie aplicaciones y casos de uso de la vida real. Comience a probar varias indicaciones. Los empleadores encontrarán una cartera sólida de indicaciones eficientes y funcionales más impresionantes que los certificados de cursos aleatorios.
¿Debería comenzar una carrera en Ingeniería Rápida?
La ingeniería rápida es una excelente puerta de entrada a la industria tecnológica. Aproveche las bajas barreras de entrada. Incluso los solicitantes sin experiencia en tecnología podrían aprender a comunicarse con diferentes modelos de lenguaje de IA.
Solo prepárese para un mercado laboral altamente competitivo: las empresas de tecnología solo otorgan puestos bien remunerados a candidatos calificados. Debe mejorar sus habilidades antes de enviar solicitudes de empleo. Practique el uso de varios sistemas de IA, vea cómo procesan la entrada y reescriba las indicaciones para que sean concisos.