A medida que más y más personas y organizaciones dan la bienvenida a las nuevas tecnologías con los brazos abiertos, la inteligencia artificial (IA) y la toma de decisiones impulsada por la IA se han vuelto imposibles de ignorar. Las decisiones importantes que alguna vez tomaron los humanos ahora se pueden confiar a la experiencia en la toma de decisiones de AI.
Nos queda preguntarnos cómo la IA afecta la toma de decisiones y si podemos confiar en los resultados. A medida que evoluciona el sector de la ciberseguridad, también lo hacen las ciberamenazas. Sin embargo, dado que el error humano es una de las principales amenazas a la ciberseguridad, ¿la toma de decisiones de la IA es menos confiable que la de los humanos?
¿Qué es la toma de decisiones de IA?
La toma de decisiones de IA se puede describir como la capacidad de los sistemas impulsados por IA para llevar a cabo tareas de procesamiento de datos y tomar decisiones sin (o con poca) ayuda de los humanos.
Al dejar el factor humano fuera de escena, la IA puede cuantificar datos cualitativos, hacer predicciones más precisas y tomar las decisiones correctas. Puede abordar tareas complejas como el análisis de datos, el procesamiento de datos, la detección de anomalías y más. Una vez que se completa la tarea, la decisión final está completamente automatizada o la toman humanos, si depende del sistema.
Al hacerse cargo de las tediosas tareas del día a día, la IA libera nuestro tiempo para actividades más creativas y centradas en el negocio. Sin embargo, no hay necesidad de temer que la IA sustituya a los humanos en el proceso comercial en el corto plazo.
Este proceso de toma de decisiones de IA se puede dividir en tres categorías principales:
- Apoyo a las decisiones: En este sistema, la inteligencia humana y la información basada en datos impulsada por IA se combinan para tomar decisiones más correctas.
- Aumento de decisión: Al igual que con el sistema anterior, aquí la IA no pretende sustituir a los humanos sino apoyarlos en la toma de decisiones con múltiples alternativas. Utiliza análisis predictivos (para encontrar resultados potenciales) o análisis prescriptivos (para encontrar más opciones con un resultado específico) para tomar estas decisiones.
- Automatización de decisiones: A diferencia de los dos anteriores, este sistema tiene la tarea de reemplazar a los humanos al automatizar sus tareas diarias de toma de decisiones.
Dado que la IA es difícil de evitar en nuestro mundo actual, es inteligente echa un vistazo a los peligros de la IA antes de que tengamos que lidiar con ellos.
¿Qué papel juega la toma de decisiones de la IA en la ciberseguridad?
Como los sistemas impulsados por IA tienen la capacidad de tomar decisiones y realizar tareas independientemente de los humanos, pueden analizar volúmenes más grandes de datos relacionados con el riesgo a una velocidad que ningún ser humano puede igualar. Además, con la tecnología de IA, los sistemas de seguridad pueden utilizar el aprendizaje automático (ML) para mejorar sus defensas y contrarrestar los ataques cibernéticos en curso de manera más competente.
Por ejemplo, pueden recopilar datos en tiempo real sobre amenazas cibernéticas activas, como el correo electrónico más reciente. fraudes y evita que las víctimas desprevenidas hagan clic en enlaces maliciosos o descarguen malware infestado documentos. Después de todo, los delitos cibernéticos como las estafas de phishing y los ataques de denegación de servicio (DoS) son preocupantemente comunes, y una seguridad sistema que puede funcionar como un reloj sin dormir o sin necesidad de tomarse un tiempo libre para actualizar sus tácticas de ciberdelincuencia es un poderoso aliado.
Los tres tipos de procesos de toma de decisiones de IA (soporte, aumento y automatización) se pueden utilizar para fortalecer la ciberseguridad.
Ventajas de usar IA en ciberseguridad
Como todos estamos de acuerdo en que el uso de la IA en la toma de decisiones en ciberseguridad es algo que veremos más en el futuro, veamos cuáles son sus principales ventajas.
- La IA puede trabajar día y noche: A diferencia del personal humano de ciberseguridad que necesita dormir un poco de vez en cuando, la IA puede analizar datos en busca de ciberamenazas y vulnerabilidades durante todo el día.
- Podría erradicar el error humano.: Desde las personas son el eslabón más débil de la cadena de ciberseguridad, es más seguro dejar que la IA se ocupe de todas las tareas en las que somos terribles (como priorizar tareas y atender las tareas principales).
- ML es un cambio de juego para la detección de amenazas: A diferencia de los expertos en ciberseguridad humanos que deben recibir capacitación para identificar y comprender las nuevas amenazas cibernéticas, un sistema de IA puede detectar nuevas amenazas automáticamente.
- Hace que la autenticación biométrica sea más inteligente: Ya sea que estemos hablando de la yema del dedo, el iris o el reconocimiento de voz, la IA está haciendo que los inicios de sesión biométricos sean más fluidos y seguros.
- Podría reducir los costes de los ciberataques: En caso de un ciberataque exitoso, un sistema de seguridad impulsado por IA podría mitigar el daño y minimizar la pérdida financiera.
Contras de usar IA en ciberseguridad
No creemos que la IA de repente se vuelva consciente, comience a sentir un desprecio serio hacia la humanidad y haga todo lo posible para destruirla, ni mucho menos (por ahora). Sin embargo, tampoco todo es sol y arcoíris con IA en ciberseguridad. Es más, hay más de unos pocos Razones por las que no debes confiar ciegamente en la IA.
- Sesgo en IA y ML: Hay dos tipos de sesgo en la IA, la IA algorítmica (mejor conocida como sesgo de datos) y el sesgo de la IA social, y ambos también pueden sesgar los sistemas de seguridad basados en la IA.
- Falta de transparencia en la IA: Dado que la IA funciona como una caja negra, no podemos recopilar la información que necesitamos para comprender cómo un sistema de IA realmente toma decisiones.
- Problemas con la integración con los sistemas de seguridad existentes: No todos los sistemas de seguridad basados en IA se pueden integrar sin problemas con los existentes, lo que podría afectar la arquitectura de seguridad de la organización.
- Propensión a falsos positivos: Debido a nuestra falta de comprensión de la toma de decisiones de IA y la dependencia de la IA de los datos, los algoritmos de ML pueden hacer errores de detección de anomalías (como eliminar datos que no son una amenaza) que ponen a los sistemas en riesgo de ataques cibernéticos reales amenazas
¿Podemos confiar en la IA en la ciberseguridad?
A medida que avanzan ambas tecnologías, la IA y la ciberseguridad se entrelazan cada vez más. Sin embargo, ¿eso significa que debemos dejar atrás nuestras preocupaciones y confiar en la toma de decisiones de la IA?
Al igual que con cualquier otra pieza de tecnología, el potencial de toma de decisiones de la IA tiene sus ventajas y desventajas. Puede proteger nuestros sistemas día y noche, eliminar errores humanos y aprender de nuevos ciberataques al mismo tiempo. Sin embargo, puede ser atacado como cualquier otro componente de un sistema de seguridad y estos ataques podrían afectar su "mente" de una manera que aún no comprendemos.
Esto hace que sea fundamental que comprendamos los riesgos y las ventajas de utilizar la IA en la ciberseguridad antes de que podamos considerarla como uno de nuestros aliados más cercanos.
