5 formas positivas de utilizar la IA en la producción musical

En el peor de los casos, la IA se utiliza irreflexivamente para clonar voces y generar letras listas para usar al estilo de músicos famosos. Pero hay otro lado de la IA que merece una mejor reputación.

La IA está cambiando la forma en que producimos música para mejor. Solo eche un vistazo a la forma en que está acelerando los flujos de trabajo creativos, brindándonos nuevas formas de buscar bibliotecas de muestra, ayudando a desarrollar complementos avanzados y creando opciones de masterización asequibles.

Si está buscando obtener una perspectiva diferente sobre el debate de la IA y la música, estas son algunas de las formas positivas en que se está utilizando la IA.

1. Síntesis Vocal Avanzada

Los clones vocales falsos de artistas famosos han despertado sentimientos encontrados en la industria de la música. Sin embargo, en el fondo, los mismos avances están ayudando a llevar la síntesis vocal a un nuevo territorio.

Intentar construir una voz humana con una computadora no es nada nuevo. Un sintetizador de canto como VOCALOID6 tiene una historia que se remonta a la década de 2000 y, en su iteración más reciente, comenzó a usar IA para mejorar el instrumento de voz sintetizado.

Puede escribir letras, seleccionar el tono y afinar el acento. Puede cantar en japonés e inglés y, a partir de 2023, también en chino.

Al igual que cualquier instrumento de software, como el de un piano virtual, intenta recrear la cosa real. Pero a diferencia cómo se crea la música deepfake, la compañía trabajó con cantantes reales para desarrollar varios perfiles vocales.

Si buscas una alternativa más joven, prueba Sintetizador V de Dreamtonics. La empresa se fundó en 2019 justo cuando la tecnología de inteligencia artificial comenzaba a acelerarse y alcanzar el estado general, y los resultados son impresionantes.

2. Separación rápida de tallos

Separar los temas de una pista (extraer solo las voces, o tal vez la línea de bajo) siempre ha sido difícil de hacer, e incluso con las herramientas adecuadas, los resultados distan mucho de ser perfectos. Afortunadamente, la separación de tallos impulsada por IA está cambiando este proceso para mejor.

Software como RipX de Hit'n'Mix puede producir fragmentos de alta calidad sin tantos artefactos de audio como solía escuchar en el pasado. Mientras que una aplicación web de arrastrar y soltar como LALAL.AI agiliza el proceso para usuarios no técnicos.

La separación de tallos es un punto de partida para una gran cantidad de producciones creativas que incluyen remezclas, el muestreo y la creación de pistas de acompañamiento, y los avances que la IA trae a esta área son una bendición para los DJ y productores.

Lo más increíble es que AI lo lleva un paso más allá hacia las presentaciones en vivo, donde puede dividir las partes de una canción en tiempo real. Atrás quedaron las horas dedicadas a preparar una pista. Si puede pensar en la canción que desea, puede cargar un deck y aislar el ritmo sobre la marcha.

También vale la pena señalar que los buenos divisores de tallo de IA de código abierto han existido silenciosamente durante años en GitHub, incluido uno llamado más agotador. El artista Azuki creó una versión de complemento de este para Ableton, que puede comprar por tan solo $ 1 en Campamento de la banda.

3. Masterización asequible

Cuando usted comparar el dominio de la IA con el dominio humano, los principales beneficios que obtiene al optar por la IA son el tiempo, la velocidad y el costo.

Digamos que necesita una pista pulida en unas pocas horas, a diferencia de varios días o más, o que no tiene un presupuesto para hacerlo, ahí es donde interviene la masterización de IA. El principal inconveniente, por supuesto, es que los resultados no coincidirán con los de un profesional de estudio experimentado.

Independientemente, para muchos principiantes en la producción musical y para aquellos a quienes les gusta hacerlo como pasatiempo, tener una opción económica como esta ayuda a reducir la barrera de entrada. Opciones como LANDR, por ejemplo, cobra $10 por un solo maestro.

En este caso, el algoritmo de aprendizaje automático se pone a trabajar analizando tu canción, identificando secciones y transiciones, luego aplica configuraciones como EQ, compresión y volumen en función de lo que oye Los parámetros exactos que mira, y cómo se deciden los cambios, son secretos del modelo de cada empresa.

La popular plataforma de alojamiento de música, Nube de sonido, también ha integrado una función de masterización de IA en su sitio y cuenta con el respaldo notable de Dolby (famoso por sus sistemas de sonido de cine). Con la suscripción Next Pro, puede obtener 3 créditos de masterización gratuitos y las compras adicionales costarán $ 3.99.

4. Mejores formas de buscar en su biblioteca de sonidos

Organizar sus archivos no es un uso muy sexy de la tecnología de IA, pero está remodelando silenciosamente la forma en que navegamos por los sonidos en una DAW.

Toma por ejemplo, Algonaut Audio Atlas 2. Tradicionalmente, encontrar una muestra de batería significaba rastrear listas y carpetas, reproducir cada muestra hasta encontrar la que estaba buscando. Pero lo que hace este complemento es usar IA para escuchar cada forma de onda y organizarlas de manera inteligente en un mapa visual interactivo.

Las muestras se agrupan en función de sus características de sonido, lo que da como resultado continentes con audio similar, como bombos, timbales, bongos o cencerros, por nombrar algunos. Al pasar el cursor sobre un punto individual, se reproducirá la muestra para que la escuche.

Hay otros métodos también. Empalme es una biblioteca de sonido basada en la web que utiliza IA para hacer que la búsqueda de muestras sea más intuitiva al ayudarlo a encontrar muestras que suenan similares. Buscar en su biblioteca de sonidos es menos complicado y mucho más divertido gracias a la IA.

5. Emuladores impulsados ​​por IA

Los emuladores constituyen una gran parte de los complementos que se desarrollan para la producción musical y, antes de ahora, construirlos implicaba muchas conjeturas. Pero con el acceso a la tecnología de inteligencia artificial, los desarrolladores pueden acercarse aún más al sonido auténtico de los equipos de audio antiguos.

Tomemos, por ejemplo, el motor impulsado por IA Complemento de cinta TAIP de BABY Audio que emula el sonido de las antiguas cintas analógicas. Para entrenar el algoritmo, se introdujeron dos tipos de audio en el sistema. Uno que tenía el efecto de cinta y otro sin él. El modelo de IA tiene la tarea de aprender las características que los distinguen para poder aplicarlos al audio nuevo.

Así es como suena:

Como escribe BABY Audio, "utilizada genuinamente y con un propósito legítimo", la IA podría ser el futuro de la tecnología musical. Esta es un área de la producción musical en la que la IA encaja a la perfección, ya que el objetivo final es recrear un viejo suene lo más fielmente posible, ya sea que un sistema humano o de IA sea capaz de hacerlo mejor, no importa tanto mucho.

Por un lado tienes Abra el Jukebox de AI que produce música sin el trabajo duro, mientras que, por otro lado, los emuladores creativos impulsados ​​por IA ofrecen herramientas mejoradas que se pueden poner a trabajar para producir algo original.

La IA detrás de la escena musical

La tecnología de IA está cambiando la forma en que exploramos muestras y arreglamos música nueva, ofreciendo nuevos avances en el área de los emuladores y sintetizadores vocales. La separación de tallos vivos por sí sola es suficiente para ver cómo esta tecnología puede liberarnos del tedioso trabajo de preparación.

Los clones vocales y los chatbots de escritura de letras son sensacionales, pero los beneficios duraderos de la IA provienen de las herramientas de producción musical asistida por IA que nos ayudan a centrarnos en el lado creativo de las cosas.