Seis formas en que se utiliza la IA para agilizar el trabajo remoto e híbrido

El surgimiento de modelos de trabajo remotos e híbridos ha visto un cambio disruptivo en la forma en que trabajamos. Pero no es la única fuerza disruptiva en el bloque. El aumento exponencial en el uso de la IA ha cambiado la forma en que interactuamos con la tecnología.

Herramientas como ChatGPT, Bing Chat y Google Bard son en gran medida la cara pública de la IA. Pero detrás de escena, la IA se está integrando en muchas tareas y procesos cotidianos. Echemos un vistazo a cómo los dos grandes disruptores recientes se combinan para optimizar el trabajo remoto.

1. Mejorar la productividad a través del monitoreo del compromiso

Es poco probable que este termine en su lista de favoritos, pero usar IA para monitorear el flujo de trabajo y los canales de comunicación puede mejorar la productividad. Dejando a un lado las implicaciones morales, estas son algunas de las formas en que se utiliza el monitoreo del compromiso con IA para lograr esto:

• Identificación de ineficiencias: La IA se está utilizando para monitorear el trabajo y los canales de comunicación para identificar posibles cuellos de botella.
• Recomendaciones personalizadas: AI puede proporcionar recomendaciones personalizadas para ayudar a los empleados a optimizar su jornada laboral y mejorar su productividad general. Por ejemplo, AI puede sugerir que un empleado tome un descanso si ha estado trabajando durante demasiado tiempo sin descanso.
• Comunicacion mejorada: puede dedicar tanto tiempo a leer correos electrónicos, mensajes directos y otras comunicaciones como al trabajo productivo. La IA puede analizar los mejores canales de comunicación para mensajes particulares e identificar dónde se producen cuellos de botella en los canales de comunicación.
• Optimización de los horarios de trabajo: Con toques controvertidos de Gran Hermano, la IA se puede utilizar para analizar datos sobre cuándo los empleados son más productivos. Incluyendo sugerir cambios en la jornada laboral de un empleado en función de sus patrones de productividad.

Es posible que el monitoreo del compromiso no sea su tema favorito, pero, para bien o para mal, se usa cada vez más para optimizar los flujos de trabajo remotos.

2. Ayudantes virtuales

Hay muchas cosas que puedes hacer con chatbots de IA como ChatGPT. Pero los grandes modelos de lenguaje detrás de los chatbots se pueden personalizar en gran medida para centrarse en tareas específicas. Esto significa que pueden integrarse fácilmente en sistemas de trabajo remoto como ayudantes virtuales.

La lista de funciones potenciales que pueden realizar es prácticamente interminable, pero estas son solo algunas de las más comunes:

• Respondiendo preguntas comunes: Un chatbot se puede programar fácilmente con toda la información relevante necesaria para responder las preguntas más comunes de los empleados.
• Asistencia personalizada: La capacidad de aprendizaje de los chatbots es el factor crítico aquí. Los chatbots pueden aprender sus hábitos y preferencias con el tiempo para brindar una asistencia más personalizada.
• Proveer retroalimentacion: Los chatbots se pueden usar como un editor de "primera línea" para proporcionar comentarios tempranos sobre borradores de documentos, presentaciones y cualquier otro trabajo escrito.
• Asistencia con la programación: Los chatbots pueden ayudarlo a programar reuniones y citas, ahorrando tiempo y reduciendo el riesgo de conflictos de programación. Por ejemplo, un chatbot podría ayudar a encontrar un tiempo disponible para ambas partes para una reunión con un colega.

Estas son solo algunas de las formas en que los chatbots ya pueden ayudar a los trabajadores remotos. Pero vale la pena recordar que esta es todavía una tecnología incipiente y herramientas como esta solo se volverán más poderosas.

3. Seguridad mejorada

La época en la que todos los datos de una empresa se almacenaban de forma segura en la seguridad de su red doméstica pasó hace mucho tiempo. Para que el trabajo remoto funcione, los datos deben estar disponibles gratuitamente para los empleados que utilizan todo tipo de dispositivos y, a menudo, a través de redes públicas.

Para los profesionales de la seguridad, este es un escenario de pesadilla. Ya no pueden envolver todos sus datos en capas de algodón protector. Ahora necesitan tomar extra medidas de seguridad de punto final cuando se utilizan dispositivos personales para acceder a los datos de la empresa.

Para ayudar a combatir esto, la IA se integra cada vez más como una capa adicional en las pilas de seguridad. Por ejemplo, la seguridad es uno de los formas sorprendentes en que se utiliza la visión artificial.

Un método más "tradicional" implica el uso de IA para detectar patrones de inicio de sesión inusuales o actividad sospechosa. Además, la IA puede ayudar a las organizaciones a cumplir con regulaciones como GDPR o HIPAA mediante la identificación y protección de datos confidenciales.

4. Racionalización de los recursos humanos

Incorporar y capacitar a nuevos empleados o autónomos puede ser una carga para los departamentos de recursos humanos. Pero la IA se usa cada vez más para automatizar muchos de los procesos que, si bien son esenciales, consumen mucho tiempo y, a menudo, son tediosos.

Por ejemplo, los chatbots con tecnología de inteligencia artificial se pueden usar para responder preguntas comunes de los nuevos empleados, lo que libera al personal de recursos humanos para que se concentre en tareas más complejas. La IA también se puede utilizar para monitorear la capacitación de los empleados y adaptar la capacitación futura en función del progreso de los empleados.

AI también puede ayudar a los departamentos de recursos humanos con sus procedimientos de contratación. Las herramientas impulsadas por IA pueden analizar currículos y solicitudes para identificar a los candidatos más calificados.

5. Analítica

El uso de análisis para agilizar las prácticas de trabajo no es nada nuevo; ha estado con nosotros desde tiempos inmemoriales. Si bien el acceso a análisis complejos existe desde hace décadas, la IA lleva los análisis a un nuevo nivel.

Sin embargo, comprender lo que contenían todos esos datos y lo que se podía hacer con ellos requería muchos recursos. Pero ahora que la IA se puede usar para analizar análisis, se pueden procesar grandes cantidades de datos. El número de métricas que se miden también aumenta considerablemente.

Por ejemplo, la IA puede analizar datos de servidores e incluso computadoras de trabajadores remotos. Usando estos datos, puede detectar posibles fallas de hardware antes de que sucedan. La mayoría de los otros usos de la IA que hemos discutido en este artículo también dependen en gran medida de la capacidad de la IA para procesar y analizar cantidades masivas de datos.

6. Automatización de flujos de trabajo

El trabajo remoto, especialmente dentro de los equipos, depende en gran medida de procesos de flujo de trabajo fluidos. Estos deben ajustarse para que sean simples y productivos. El problema es que estos criterios a menudo son mutuamente excluyentes. Los flujos de trabajo suelen ser complejos por necesidad y, como resultado, la productividad puede verse afectada.

Estos son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar al automatizar los flujos de trabajo.

• Realizar tareas repetitivas: AI puede liberar su tiempo para concentrarse en tareas más importantes al realizar tareas que consumen mucho tiempo. Esto incluye ejemplos de entrada de datos, procesamiento de documentos y organización de archivos.
• Crea flujos de trabajo personalizados: La IA se puede utilizar para crear flujos de trabajo personalizados para miembros individuales del equipo. Esto puede basarse en factores como sus habilidades, preferencias y cargas de trabajo. El resultado es un equipo de personal que está trabajando en las tareas que mejor se adaptan a sus puntos fuertes.
• Identifique los cuellos de botella del flujo de trabajo: Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para analizar patrones en los datos del flujo de trabajo, identificando posibles cuellos de botella o áreas donde los procesos podrían mejorarse.

Al optimizar los flujos de trabajo, la IA puede desempeñar un papel importante en el aumento de la productividad de los equipos remotos.

IA y trabajo remoto: una especie de matrimonio

La aceptación en el uso de herramientas de IA ha sido nada menos que meteórica. Apenas estamos comenzando a comprender cómo beneficiarán (¿o perjudicarán?) a la sociedad. Para los equipos remotos, ciertamente ya valen su peso en oro, y esta dependencia de ellos solo aumentará.

A medida que la IA se vuelve más sofisticada, podemos esperar que desempeñe un papel aún más importante en el trabajo remoto, automatizando más tareas, mejorando la colaboración y la comunicación y mejorando la productividad general.

Si bien existen preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo, está claro que, a corto plazo, la IA tiene la potencial para beneficiar enormemente a los equipos remotos al optimizar los flujos de trabajo y permitir un trabajo más eficiente y efectivo practicas En general, no hay duda de que la IA y el trabajo remoto son una especie de matrimonio que continuará evolucionando y dando forma al futuro del trabajo.