Lectores como tú ayudan a apoyar a MUO. Cuando realiza una compra utilizando enlaces en nuestro sitio, podemos ganar una comisión de afiliado.
Excel y Power BI son dos herramientas muy populares. Ambos ofrecen una amplia gama de herramientas analíticas y de visualización para ayudarlo a crear paneles e informes. Microsoft Excel es excelente para analizar datos y hacerlos más comprensibles para las operaciones diarias.
Sin embargo, Power BI está específicamente diseñado para hacer que los datos sean más inteligibles, valiosos y procesables al conectarlos con otra información empresarial, lo que le permite descubrir información rápidamente. En esta guía, veremos en qué se diferencian las dos aplicaciones y ofreceremos recomendaciones para usarlas.
Diferencias clave entre Excel y Power BI
Excel es una aplicación de hoja de cálculo que ofrece potentes funciones para la manipulación, el análisis y la presentación de datos. Puede crear y modificar hojas de cálculo, usar fórmulas y funciones, crear tablas y gráficos e importar datos de otras fuentes.
Power BI es una herramienta de inteligencia comercial que lo ayuda a analizar métricas y crear rápidamente informes y tableros interactivos y visualmente atractivos. Está diseñado para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones de manera más eficiente a través de información en tiempo real sobre los datos.
Puede conectar todas sus fuentes de datos, como sistemas CRM y bases de datos, en un solo lugar y crear visualizaciones como gráficos, indicadores y mapas. Echaremos un vistazo más de cerca a algunas de sus diferencias en las secciones a continuación. Para comenzar, deberá registrarse o descargar la aplicación.
Descargar: Microsoft Excel para Androide | iOS | Web
Descargar: BI de energía para Androide | iOS | Web
1. Conexiones de datos y capacidades de integración
Cuando se trata de Excel, puede importar archivos de varios tipos de fuentes de datos: archivos, bases de datos y páginas web, así como otras fuentes. Tanto Excel como Power BI usan Power Query para extraer y obtener datos.
Para importar un archivo a Excel, haga clic en el Datos pestaña en la cinta y use el Obtener datos menú desplegable para seleccionar una de las opciones disponibles.
Power BI tiene una interfaz fácil de usar para la integración y el análisis de datos. Puede importar datos a Power BI desde una variedad de fuentes en línea y fuera de línea, incluidos servicios en la nube, bases de datos como SQL y Azure, así como archivos de texto simples. La aplicación lo ayuda a transformar cualquier tipo de datos en valiosa inteligencia comercial en una fracción del tiempo.
Para importar datos a Power BI, haga clic en Obtener datos > Obtener datos de otra fuente. Simplemente seleccione la plataforma desde la que desea importar datos y haga clic en Conectar. Inicie sesión con sus credenciales (cuando sea necesario) para extraer datos de una fuente externa.
Además, puede importar plantillas de visualización que están disponibles en su mercado y usar las que están disponibles gratuitamente. Excel no tiene esta capacidad, sino que en su mayoría solo proporciona gráficos estáticos. Todo dicho y hecho, Power BI es el claro ganador en términos de la gran cantidad de fuentes de datos a las que se puede conectar.
Ganador: BI de energía
2. Funciones de generación de informes: paneles e interactividad
Si bien Excel tiene un sólido conjunto de herramientas para analizar datos, incluidas tablas dinámicas, Power BI ofrece opciones de generación de informes y gráficos más avanzadas.
En Excel, puede elegir entre diferentes tipos de gráficos, como gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de barras, gráficos de columnas apiladas e informes de tablas dinámicas (que le permiten clasificar diferentes piezas de datos). También puede crear sus gráficos usando Power Pivot o Power View (estas funciones se han eliminado de las últimas versiones de Excel o Microsoft 365), para mostrar los datos de diferentes maneras.
Los informes de Power BI se pueden usar para generar información significativa a partir de sus datos, ayudarlo a comprender las métricas de su empresa u organización y tomar decisiones basadas en datos. Puede compartir esos conocimientos con su equipo y colaborar con ellos en la toma de decisiones. Algunas de sus características más destacadas son:
- Visualizaciones tipo tabla con R, Python y otras herramientas.
- Paneles de control que puede mover y agregar más información.
- La capacidad de filtrar, ordenar y analizar sus datos rápidamente a través de filtros únicos que le permiten visualizar tendencias en múltiples dimensiones.
Mientras puedas configurar tableros interactivos en Excel, sus funciones de visualización pueden ser algo limitadas. En Power BI, también puede encontrar una variedad de filtros y segmentaciones para agregar interactividad: filtros de exploración cruzada, filtros manuales, filtros de obtención de detalles y más.
Ganador: BI de energía
3. Capacidades de automatización y personalización
Excel y Power BI tienen muchas características que los hacen excelentes para el análisis de datos. Pero también tienen algunas diferencias, especialmente cuando se trata de la personalización del tablero y la configuración de automatización.
Para abrir las opciones de personalización en Excel, simplemente haga clic en el Hogar pestaña. Haga clic con el botón derecho y elija Personaliza la cinta. Luego, puede elegir los comandos que desea mostrar y agregarlos a la cinta.
Power BI lo ayuda a personalizar su tablero al proporcionar configuraciones fáciles de encontrar a la derecha de su pantalla. Simplemente haga clic en visualizaciones. Desde allí, puede cambiar cosas como tipos de gráficos o tamaños de fuente o agregar elementos interactivos.
Cuando se trata de automatización, Power BI le permite configurar flujos de trabajo personalizados a través de Automatización de energía que están diseñados para facilitarle la implementación de tareas complejas. Excel tiene una herramienta integrada llamada Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que le permite ejecutar macros (programas cortos) dentro de sus libros de trabajo. Estas macros se pueden utilizar para diversos fines, incluida la automatización de tareas complejas.
Excel ciertamente tiene una ligera ventaja cuando se trata de la gran cantidad de opciones de personalización disponibles para trabajar.
Ganador: Microsoft Excel
4. Modelado de datos y dependencias del lenguaje
Excel tiene que ver con la simplicidad de organizar y analizar conjuntos de datos, mientras que Power BI está optimizado para manejar datos de diferentes fuentes al tiempo que permite la creación de modelos complejos.
Microsoft Excel se basa en el lenguaje MDX (Expresiones multidimensionales), que se utiliza para consultar y manipular bases de datos multidimensionales. Power BI se basa en un lenguaje funcional llamado DAX, que significa Data Analysis Expressions.
Excel proporciona una amplia gama de métodos de preparación de datos: clasificación de datos, eliminación de entradas duplicadas de una lista de valores, combinación de varias tablas y mucho más. También puede usar los filtros avanzados y los métodos de validación de Excel para seleccionar un subconjunto específico de sus datos sin procesar en función de los criterios que especifique.
Power BI, por otro lado, ofrece más funciones, en función de su amplio enfoque en la ingesta y el análisis de datos, y las capacidades de almacenamiento. Se puede utilizar con cualquier tipo de fuente de datos, incluidos los formatos estructurados y no estructurados.
Como señalamos anteriormente, le brinda la capacidad de crear informes rápidamente utilizando visualizaciones e integraciones con aplicaciones de terceros. Puede ordenar sus datos, crear relaciones entre varios puntos de datos y usar esa información para crear modelos predictivos que lo ayudarán a predecir resultados futuros.
Ganador: BI de energía
5. Funciones de colaboración
Microsoft Excel facilita la colaboración en proyectos al permitirle enviar archivos por correo electrónico, OneDrive y otros servicios en línea a los miembros de su equipo.
Puede realizar un seguimiento de los cambios mediante notas y comentarios en Power BI y Excel. Estas herramientas de colaboración están integradas para que los equipos puedan trabajar juntos en proyectos.
Power BI puede ayudarlo a crear conjuntos de datos. Sin embargo, deberá actualizar a una versión Pro (a partir de $ 9.99 por mes) para compartir y colaborar en informes.
Para compartir sus archivos, abra su espacio de trabajo y haga clic en el archivo que desea compartir. Una vez que se abra, toca Compartir y escriba la dirección de correo electrónico de los miembros de su equipo. También puede colaborar en tiempo real utilizando la función de chat en Microsoft Teams.
Ganador: Microsoft Excel
6. Disponibilidad multiplataforma
Si está buscando una herramienta gratuita que lo ayude con sus tareas diarias, como hojas de tiempo o seguimiento de sus ventas e inventario, no busque más allá de Excel. Después de todo, es la aplicación de hoja de cálculo más popular.
Si está buscando una alternativa paga, Power BI es una excelente opción. Tiene una versión gratuita que te da acceso a muchas funciones, pero si necesitas más funciones avanzadas funcionalidad o si sus datos incluyen fórmulas y funciones complejas, entonces vale la pena Power BI Pro o Plus la inversión.
Excel está disponible en computadoras de escritorio y dispositivos móviles. Para Power BI, hay opciones gratuitas y de pago disponibles. Sin embargo, puede acceder a las funciones avanzadas de Power BI solo si se ha registrado para obtener una licencia.
Ganador: Microsoft Excel
excel contra Power BI: ¿Cuál necesita?
Si está buscando una herramienta que le permita a su organización analizar y visualizar sus datos en tiempo real, Power BI es probablemente su mejor opción. La flexibilidad, la facilidad de uso y la capacidad de crear visualizaciones complejas lo distinguen de Excel. Por otro lado, si desea una herramienta fácil de usar que le permita crear gráficos de forma rápida y sencilla, Excel puede ser más apropiado.
