La guía definitiva para conseguir una pasantía en ciencia de datos

Como principiante en tecnología, probablemente le resultó difícil obtener la pasantía de ciencia de datos adecuada. Las preguntas sobre a qué empresas aplicar y los pasos a seguir plagan a los recién llegados a la industria tecnológica. Desafortunadamente, esta preocupación no está fuera de lugar porque las pasantías pueden hacer o deshacer su carrera en ciencia de datos.

El conocimiento es poder, por lo que conocer algunos pasos estratégicos puede brindarle su primera pasantía en ciencia de datos en muy poco tiempo. Aquí, aprenderá dónde buscar pasantías, requisitos y consejos sólidos para obtener una pasantía en ciencia de datos. Sigue leyendo para descubrir más.

¿Qué es una pasantía de ciencia de datos?

Una pasantía en ciencia de datos es cualquier programa en el que un principiante en ciencia de datos puede obtener experiencia práctica, practicar sus habilidades y comprender claramente el alcance del campo. Por lo general, dura alrededor de tres a cuatro meses, pero algunos pueden durar hasta un año, según la organización.

Como pasante de ciencia de datos, trabajará con profesionales más experimentados para obtener, analizar y cotejar datos y elaborar informes profesionales sobre sus hallazgos. Estas actividades eventualmente culminan en una valiosa experiencia en la industria relevante para los empleadores, además del trabajo voluntario o los trabajos reales.

Habilidades requeridas para una pasantía de ciencia de datos

Antes de comenzar su búsqueda, hay algunas habilidades que debe tener en su lugar. Tener estas habilidades antes de enviar las solicitudes le brinda una mayor probabilidad de obtener una pasantía en ciencia de datos.

Además, la mayoría de las empresas requerirán que los solicitantes tengan algún conocimiento previo, y algunas pueden realizar pruebas antes de admitirlo. Así que veremos algunos de ellos a continuación.

1. Conocimientos de lenguajes de programación y scripting

Aunque la programación no es una parte central de la ciencia de datos, puede ayudarlo a visualizar y administrar datos grandes y no estructurados. Python es el lenguaje de programación de ciencia de datos más utilizado, pero puede ir más allá con R.

Otros lenguajes de ciencia de datos incluyen Julia, Matlab, Java, SAS y C++. Sin embargo, recuerda, estás aplicando como pasante; nadie espera que lo sepas todo desde el principio.

Escribir códigos y aprender algoritmos ayudará a automatizar algunos procesos y organizar datos, pero esa no es la única habilidad necesaria para una pasantía en ciencia de datos. También deberá hacer gráficos, predecir modelos y analizar adecuadamente sus datos. Aquí es donde entran sus herramientas de ciencia de datos.

Gracias a la tecnología, los científicos de datos ahora tienen opciones para recopilar, cotejar, limpiar y transformar datos. Una de estas opciones es Power BI de Microsoft, un software innovador que transforma datos masivos en gráficos y tableros estéticos. Para alternativas igualmente útiles, elija Excel o Tableau.

3. Estadísticas

Si bien puede parecer desalentador, especialmente si está aprendiendo por sí mismo, las estadísticas no son un obstáculo imposible de escalar. Una experiencia en estadísticas le permitirá relacionarse y analizar sus datos de manera más efectiva. Algunos conceptos clave en la ciencia de datos, como la regresión logística y la agrupación, se basan en estadísticas y matemáticas.

Una comprensión fundamental del tema aumenta sus posibilidades de obtener pasantías en ciencia de datos y pinta una imagen más clara de su trayectoria profesional. Tenga en cuenta que puede comience su carrera de ciencia de datos sin un título en estadísticas, así que no dejes que eso te preocupe.

Consejos para obtener su pasantía en ciencia de datos

¿Cuáles son los próximos pasos a seguir para asegurarte de realizar prácticas en la elección de terrenos? Aprender muchas habilidades no te servirá de mucho si no las usas, así que estudia estos consejos a continuación.

1. Trabajar en Proyectos Personales

La práctica, como dicen, hace al maestro, y esto también se aplica a la ciencia de datos. Para ser seleccionado para buenas pasantías en ciencia de datos, necesita algo para mostrar en su currículum o cartera, lo que crea la necesidad de proyectos personales.

Muchos sitios y cursos de tutoriales tienen proyectos o tareas integrados que puede mostrar. Entonces, en lugar de esperar hasta que esté en la línea de meta de su viaje de aprendizaje, cree proyectos con cualquier conocimiento nuevo que adquiera. De esta manera, tendrá una variedad de trabajos para presentar cuando esté listo para comenzar su búsqueda.

2. Cree un currículum y una carta de presentación que cumplan con la ATS

Una vez que tengas tus proyectos listos, sigue la creación de tu currículum. A primera vista, esto puede parecer fácil, pero los errores aparentemente menores podrían costarte más adelante. Uno de esos errores es no aprender cómo escribir un currículum compatible con ATS.

Aunque esto no está estrictamente relacionado con la ciencia de datos, no es menos importante. Hacer que su currículum cumpla con ATS garantiza que se destaque entre varios similares. Además, desea adaptar su carta de presentación para que se adapte a la pasantía específica, en lugar de copiar una muestra aleatoria de Internet.

3. Construya su red asistiendo a eventos de ciencia de datos y talleres tecnológicos

Su red es su patrimonio neto, incluso en el mundo de la tecnología. Además de sus solicitudes, las referencias y las recomendaciones son otra excelente manera de obtener pasantías en ciencia de datos.

Una red extensa aumenta sus posibilidades de obtener esa recomendación afortunada, y asistir a eventos es un método confiable para construir su red. No existe una regla en contra de asistir a eventos no tecnológicos, pero se beneficiaría más de una red de personas en su nicho o campos relacionados.

4. Llegar a las empresas emergentes

En la comunidad tecnológica, existe la idea errónea de que las empresas emergentes no necesitan científicos de datos. Sin embargo, esto es falso y limitante. Postula a firmas más establecidas, pero no dudes en preguntar sobre pasantías de ciencia de datos disponibles en compañías más pequeñas y nuevas empresas a tu alrededor.

5. Utilizar activamente GitHub y Kaggle

GitHub y Kaggle son como los equivalentes de Facebook e Instagram para los científicos de datos. Con GitHub, puede almacenar cualquier código que escriba y compartirlo con gerentes de contratación y entrevistadores.

Por otro lado, Kaggle te permite escribir y compartir tus códigos Python y R, tomar cursos de análisis y ¡ganar increíbles premios! Ambos sitios tienen sus ventajas y desventajas, por lo que depende de usted elegir cuál usar. Independientemente de lo que elija, presione con frecuencia sus códigos y construya una presencia impresionante.

Dónde encontrar pasantías en ciencia de datos

Con sus habilidades en la bolsa, un currículum y una cartera sólidos, y una buena red, ahora es elegible para pasantías de ciencia de datos. Aquí hay algunos sitios para comenzar su búsqueda.

Varias empresas y gerentes de contratación publican pasantías disponibles y oportunidades laborales en sus páginas de LinkedIn. Para aprovechar esto, asegúrese de seguir a las personas en el nicho de ciencia o tecnología de datos.

Además, como cualquier sitio de redes sociales, LinkedIn es un sitio de publicidad personal que todo profesional puede aprovechar. Adaptar sus publicaciones en torno a la ciencia de datos y mostrar su progreso de aprendizaje puede generar interés de las empresas que buscan ofrecer pasantías en ciencia de datos.

Este sitio está más dirigido a estudiantes universitarios, así que si eres estudiante universitario, este es para ti. Simplemente regístrese, busque "pasantías en ciencia de datos" y solicite cualquiera que despierte su interés. La mejor parte de Handshake es que no necesita experiencia previa, lo que lo hace perfecto para un principiante. Otros populares sitios web para encontrar pasantías incluir En efecto y Puerta de cristal.

3. Bolsas de trabajo universitarias

Si su institución tiene una plataforma de publicación de trabajos, esto podría ser beneficioso en su búsqueda de pasantías en ciencia de datos. Además, estudiar un curso relacionado te da una ligera ventaja; no dude en contactar y hacer consultas de sus profesores e instructores.

Consiga la pasantía de ciencia de datos de sus sueños con estos pasos

Al seguir los pasos anteriores, puede obtener las mejores pasantías en ciencia de datos que harán crecer su carrera a pasos agigantados. El entrenamiento adecuado es el primer paso para una carrera exitosa, y hay un mundo de ellos para principiantes, según sus preferencias. Recuerde, no tienen que ser físicos; Las pasantías virtuales en ciencia de datos también cuentan.