10 ideas de proyectos de Python adecuadas para principiantes

Entonces has estado aprendiendo Python por un tiempo. Pero todavía está pensando en cómo puede aplicar lo que sabe y perfeccionar sus habilidades con Python. Y como todo triunfador, quiere mostrar algo que ha construido con lo que ha aprendido hasta ahora.

Por supuesto, el aprendizaje práctico es una de las mejores formas de convertirse en un mejor programador. Y hay muchos proyectos de Python para principiantes en los que puede embarcarse para aumentar su confianza, comenzando con juegos simples, cuestionarios, scripts de autenticación y más.

Así que aquí están algunas de las mejores ideas de proyectos de Python que debe considerar como principiante.

1. Sistema de inicio de sesión

Un sistema de inicio de sesión es uno de los proyectos más básicos pero impactantes que puede emprender si está interesado en el desarrollo web.

Una forma única de abordar esto es escribir la entrada de los usuarios en un archivo de texto (registro) y validar esas entradas durante el inicio de sesión.

Es bastante similar a cómo se registra y envía sus datos a la base de datos de un software para obtener acceso autenticado para usarlo.

Además, lo expone a los conceptos de declaraciones condicionales, manejo de excepciones, bucles y manejo de archivos en Python. Un desafío al que puede enfrentarse con este proyecto es cómo eliminar duplicados en sus datos.

Invariablemente, debe manipular su código para rechazar los nombres de usuario que ya están en su archivo de texto. Luego, haga coincidir las contraseñas de los usuarios con sus nombres de usuario durante el inicio de sesión.

Afortunadamente, no necesita ningún marco web para este proyecto. Puede escribir su código en cualquier editor de texto y ejecutarlo a través de la línea de comandos.

2. Tic-Tac-Toe

La autocodificación del famoso tic-tac-toe de papel y lápiz con Python ha ganado popularidad. Así que este debería ser un camino fácil.

Tic-tac-toe es un juego de matriz al cuadrado (generalmente un 3 X 3) jugado por dos jugadores. Ambos están en una guerra de desgaste, buscando apoderarse de tres casillas seguidas con sus marcas (generalmente una "X" para un jugador y una "O" para el otro).

El primer jugador en llenar tres casillas seguidas en cualquier dirección significativa gana. Y, por supuesto, el otro pierde. También puede configurar algunas variaciones de la red neuronal para que la gente pueda jugar contra la computadora.

Este es un gran ángulo para explorar si está interesado en el desarrollo de juegos de mesa con un poco de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Con módulos de Python como pygame y tkinter, incluso puede hacer que su aplicación tic-tac-toe sea más agradable gráficamente.

3. Cree una aplicación de prueba con Python

Codificar y ejecutar una aplicación de opción múltiple a través de su línea de comando muestra que puede usar lo que ha aprendido para construir algo bastante básico y utilizable.

La codificación de un cuestionario de opción múltiple con Python no solo lo expone a cómo funciona una aplicación de cuestionario típica, sino que también se acostumbrará a algunos de los conceptos básicos de la programación de Python.

Al igual que con otros proyectos para principiantes en la lista, todo lo que necesita para esto es una comprensión básica de los bucles, funciones, condiciones, programación orientada a objetos de Python y cómo funcionan las matrices en Python.

Sin embargo, para simplificar el ciclo de desarrollo, deberían surgir algunas preguntas:

• ¿Cómo presentará sus preguntas?
• ¿Cómo pueden los usuarios ingresar sus respuestas?
• ¿Cómo piensa especificar las opciones correctas al ingresar preguntas?
• ¿Qué tal sumar puntajes para cada respuesta correcta?

Una vez que responda a esas preguntas, estará listo.

4. Hacer una calculadora GUI de escritorio

Si está interesado en crear aplicaciones de escritorio con Python, comenzar con una calculadora de interfaz gráfica de usuario (GUI) no es una mala idea.

Aunque esto puede parecer un poco avanzado, el camino es suave una vez que comienzas.

Crear una calculadora GUI le ayuda a comprender los módulos GUI de Python como tkinter, PyQT, Pyforms, y Kivy entre otros.

Puede usar funciones separadas para manejar los cálculos y luego codificar la interfaz de usuario usando cualquier módulo GUI. La tkinter La biblioteca, sin embargo, es más amigable para los principiantes.

Tkinter tiene un controlador de botones de eventos incorporado que toma funciones externas como argumentos. Por lo tanto, puede llamar a sus funciones de cálculo mientras diseña su interfaz para que funcionen con la GUI.

5. Automatice las operaciones de Excel con Python

Ya sea que sea un experto en VBA o que a menudo ejecute conversiones de fecha y hora, puede aprovechar la flexibilidad de Python para la creatividad con Vlookup y Excel.

Automatizar tareas de Excel con Python es bastante útil si desea sumergirse en la ciencia de datos o el análisis estadístico con Python.

Este proyecto le enseña cómo manipular datos y trabajar con bibliotecas de ciencia de datos como pandas, numpy, y matplotlib.

Relacionados: Cómo importar datos de Excel en scripts de Python usando Pandas

Por ejemplo, puede desarrollar un programa Python para limpiar datos con formato deficiente o codificar un proyecto para automatizar VBA y gráficos.

6. Hacer un juego de serpientes

El desarrollo de juegos a veces parece un misterio. Pero la influencia de Python en la industria del juego también es significativa. Y vale la pena intentar ensuciarse las manos con un juego de serpientes si quieres empezar a crear juegos con Python.

Aunque esto puede ser un desafío al principio, lo dominará mejor una vez que comience.

Y si decide profundizar, le permite explorar las funcionalidades de las bibliotecas de juegos de Python como pygame, piglet, Pykyra, y kivy, entre otros.

Para ejecutar esto, sin embargo, puede usar el popular Tortuga o pygame Biblioteca.

7. Crea un chatbot simple con Python

Muchas empresas de tecnología ahora mejoran la satisfacción de los clientes a través de la inteligencia artificial. A veces, lo logran incorporando un chatbot que chatea naturalmente contigo cuando visitas su página web.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una de las fortalezas de Python, y si te apasiona el aprendizaje profundo con redes neuronales e IA, esta área debería interesarte.

Un chatbot es una IA que responde como un humano cada vez que visita un sitio web. Si bien es posible que aún no necesite configurar el suyo en la web, la creación de un chatbot de línea de comandos es una puerta de entrada para una mayor exploración creativa.

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Para empezar, puede echar un vistazo a documentación de NLTK (Kit de herramientas de lenguaje natural), una biblioteca de Python utilizada para el procesamiento inteligente de textos.

También debe tener un conocimiento básico del manejo de cadenas y diccionarios en Python.

8. Hacer un acortador de URL con Python

Aquí hay algo para los amantes de bitly. Un acortador de URL es uno de los proyectos más fáciles con los que puede comenzar como principiante de Python.

Puedes usar bibliotecas de Python como acortadores para ejecutar su proyecto. Bitly incluso proporciona una API que le permite crear un acortador de URL personalizado con Python. Esa es una excelente manera de comenzar con las API.

Y si desea desafiarse a sí mismo sobre cómo funcionan las cosas detrás de escena, puede crear un algoritmo hecho por usted mismo para el acortador de URL.

9. Construya un Web Scraper

Ya sea para monitorear las tendencias del mercado o el comportamiento del consumidor, el web scraping es una ventaja si desea explorar el poder de Python en la analítica empresarial.

Relacionados: ¿Qué es el web scraping? Cómo recopilar datos de sitios web

El web scraping es una valiosa herramienta de inteligencia empresarial utilizada por las empresas modernas para obtener datos de toma de decisiones de varias páginas web. Puede escribir scripts para recopilar información específica y luego almacenarla en un archivo CSV o Excel.

La creación de un raspador web con Python le ofrece la oportunidad de aprender cómo funcionan los rastreadores web en aplicaciones de la vida real. Puedes iniciar un proyecto de raspado web con la biblioteca beautifulsoup de Python.

Y puede crear un rastreador web completo con la marco scrapy también.

10. Convertidor de unidades

¿Te inclinas por la programación computacional? Si es así, la creación de un objeto Python con funciones cargadas con algoritmos de conversión de unidades es un camino muy valioso.

Una vez que conozca la ecuación matemática para convertir una unidad, escribir su código es fácil.

Para que su programa funcione para muchas unidades, es posible que desee crear condiciones para validar las elecciones de los usuarios. Una forma ideal de lograr esto es manejar cada conversión con funciones separadas.

A continuación, puede llamar a cada función según las condiciones (según la elección del usuario) desde una función principal. Y, por supuesto, puede ejecutar su código de conversión a través de CMD.

Aquí tienes una idea:

def celciusToFar (opción = Ninguna):
if type (opción) == int o float:
opción = (opción * 9/5) + 32 
imprimir (opción, "F")
demás:
devuelve "Error de conversión"
def farToCelcius (opción = Ninguna):
if type (opción) == int o float:
opción = (opción - 32) * 5/9
imprimir (opción, "C")
demás:
devuelve "Error de conversión"
def masterFunc (number = None, options = None): # Crea una función maestra para validar la elección de los usuarios con condiciones
opciones = entrada ("C a F | F a C:")
si opciones == "C a F":
number = float (input ("Escriba el número para convertir:"))
si tipo (número) == int o float:
return celciusToFar (número)
demás:
devolver "Operación no válida"
opciones elif == "F a C":
number = float (input ("Escriba el número para convertir:"))
return farToCelcius (número)
demás:
return "La conversión falla"
masterFunc ()

Los proyectos te ayudan de muchas maneras

Más allá de conocer las expresiones regulares de Python, dedicar tu tiempo a crear algo con él te permite saber cómo aplicar lo que has aprendido.

Puede publicar proyectos que haya realizado en GitHub para mostrar su cartera. Además, los proyectos lo ayudan a aprender más sobre el ciclo de vida del desarrollo en la programación, desde el inicio y las pruebas hasta la producción y la implementación.

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