Facebook está entrenando su inteligencia artificial para comprender los videos públicos de los usuarios

Una computadora es tan poderosa e inteligente como la construimos. Los ingenieros y entusiastas de la tecnología de todo el mundo han estado tratando de abordar uno de los mayores desafíos con la IA: enseñar a estos sistemas a comprender el contenido de los videos tan bien como los humanos.

No es una tarea sencilla, pero el equipo detrás de una determinada plataforma de redes sociales azul marino podría resolver este caso antes que nadie.

Facebook detalla su IA enfocada en video más nueva

Facebook ha anunciado que está lanzando un nuevo proyecto, apropiadamente llamado "Aprendiendo de los videos", que está diseñado para reconocer y comprender los componentes de audio, textuales y visuales de los videos que se publican plataforma.

Si alguna vez ha visto un video de YouTube con subtítulos cerrados generados automáticamente, entonces sabría que la IA generalmente no hace un muy buen trabajo al registrar esta información. La última iniciativa de Facebook, si sale según lo planeado, podría ser uno de los mayores avances que hemos visto hasta ahora en el desarrollo del aprendizaje automático.

Facebook dice que este proyecto lo ayudará a mejorar sus sistemas centrales y a impulsar aplicaciones completamente nuevas. La publicación continúa:

Al aprender de las transmisiones globales de videos disponibles públicamente que abarcan casi todos los países y cientos de idiomas, nuestros sistemas de IA no solo mejorar la precisión, sino también adaptarse a nuestro mundo en rápido movimiento y reconocer los matices y las señales visuales en diferentes culturas y regiones. Y al ayudar a los investigadores de IA a romper con la dependencia de los datos etiquetados, podemos mejorar los productos impulsados ​​por IA y crear experiencias completamente nuevas.

¿Cómo es esto posible? Facebook dice que está utilizando Transformaciones de datos generalizadas (GDT), un sistema auto supervisado que "aprende las relaciones entre sonidos e imágenes".

Hasta ahora, Facebook solo ha aplicado GDT al sistema de recomendación para Instagram Reels, pero afirma haber visto mejoras significativas. Los modelos auto-supervisados ​​aprenden temas de los videos, agrupan temas similares y filtran los casi duplicados antes de recomendárselos.

¿De quién es el contenido que se utilizará para entrenar a GDT?

Si usa Facebook o Instagram y publica videos configurados en Público, entonces su contenido puede usarse para ayudar a entrenar el último proyecto de inteligencia artificial de Facebook. Un portavoz de Facebook dijo VentureBeat que es política de datos afirma que la plataforma "utiliza la información que tenemos [Facebook] para respaldar la investigación y la innovación". Al usar cualquiera de las aplicaciones, acepta estos términos.

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¿Qué sigue para Facebook?

"Las personas deberían poder recordar momentos específicos de su vasto banco de recuerdos digitales con la misma facilidad con la que los capturan", dice Facebook. La esperanza es que a medida que se trabaje continuamente en la IA, los sistemas de la plataforma crecerán para volverse más confiables, eficientes y personalizados.

Parece que los esfuerzos del equipo de ingeniería de Facebook han producido los resultados deseados hasta ahora. Su inteligencia artificial que detecta discursos de odio, por ejemplo, está reduciendo masivamente el contenido de odio en la plataforma.

La IA de detección del discurso de odio de Facebook está dando sus frutos

El último Informe de cumplimiento de los estándares comunitarios de Facebook atribuye a la inteligencia artificial la reducción masiva del discurso de odio.

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