IBM revela revolucionario "Brain on a Chip"

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IBM ha construido algo notable. Anunciado la semana pasada a través de un artículo en Science, "TrueNorth" es lo que se conoce como "chip neuromórfico La última tecnología informática que debes ver para creerEcha un vistazo a algunas de las últimas tecnologías informáticas que están preparadas para transformar el mundo de la electrónica y las PC en los próximos años. Lee mas ‘- un chip de computadora diseñado para imitar neuronas biológicas, para su uso en sistemas informáticos inteligentes como Watson.

El chip, fabricado por Samsung utilizando procesos de 28 nm, tiene 4096 núcleos especializados y puede simular un millón de neuronas similares a las humanas, con 256 sinapsis cada una. Las neuronas simuladas por el chip son "neuronas que se disparan", un modelo biológico de neuronas más detallado que aquellos generalmente se usa en el aprendizaje automático, que codifica información en el tiempo y la frecuencia de los pulsos que se mueven de las neuronas a neurona.

El chip solo puede simular aproximadamente

la cuarta parte neuronas como se encuentran en la corteza cerebral de un ratón típico, pero ya es capaz de realizar impresionantes hazañas de reconocimiento de patrones cuando se combina con un sistema informático tradicional.

¿Qué es TrueNorth?

TrueNorth es el producto de un ambicioso proyecto que se está gestando en IBM desde 2011, que tiene el objetivo a largo plazo de construir un dispositivo neuromórfico capaz de intelecto humano que puede caber en el espacio del cerebro humano y consumir una cantidad similar de energía (aproximadamente veinte vatios, o 1/7 de la energía utilizada por un Pentium 4). La investigación fue parcialmente financiada por DARPA, el brazo de investigación del Departamento de Defensa, como parte de lasu iniciativa de IA, "SYNAPSE" No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadasDARPA es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los EE. UU. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. Lee mas . Si has visto Terminator 2, no sería injusto hacer una comparación.

TrueNorth es un primer paso audaz hacia esa visión, aunque hay un largo camino por recorrer: la corteza cerebral humana contiene 20 mil millones de neuronas, 20,000 veces más que el chip de IBM. Muchas características de la arquitectura de ciertas regiones del cerebro aún no se comprenden bien. Para complicar las cosas, el chip en sí solo ejecuta el comportamiento de la red: entrenando la red (descubriendo las conexiones sinápticas que hacen la red hace lo que quiere) actualmente se maneja usando procesadores de computadora tradicionales, aunque IBM quisiera mover esa función al chip algún día.

IBM ha probado el chip en una serie de puntos de referencia de inteligencia de máquina estándar, que incluyen una tarea de reconocimiento de imagen diseñada por DARPA, en el que su chip obtiene una precisión del 80%. Esa es una muy buena puntuación, aunque lo más impresionante es que el chip pudo realizar esta hazaña en tiempo real, procesando treinta imágenes por segundo, y consumió solo 63 milivatios para hacerlo. aproximadamente siete veces menos que la demanda de energía de una luz nocturna típica.

Si simplemente apilaras 20,000 de estos chips para igualar el poder de crujido de señal del cerebro humano por la fuerza bruta, el resultado sería un servidor que consumía solo un poco más de energía que un hervidor eléctrico típico, casi cien veces más que el cerebro, pero ninguna cantidad prohibitiva medio. Esto contrasta con la modesta supercomputadora que normalmente necesitarías para lograr la misma tarea. Dharmendra Modha, miembro de IBM, lo expresó así:

Para subrayar esta divergencia entre el cerebro y las computadoras de hoy, tenga en cuenta que una simulación de "escala humana" con Se requieren 100 billones de sinapsis 96 racks Blue Gene / Q de la supercomputadora Sequoia de Lawrence Livermore National Lab ”

Entonces, ¿qué significa realmente este chip para el futuro de las aplicaciones de IA?

Bueno, este chip es solo el comienzo: hay un progreso significativo por hacer para aumentar la densidad y la conectividad de neuronas, reduciendo el consumo de energía y construyendo poblaciones cada vez más grandes de neuronas interconectadas. También existe la posibilidad de usar hardware dedicado para entrenar la red, lo que podría abrir mejoras masivas en la precisión del comportamiento de la red.

Sin embargo, este tipo de tecnología será comience a encontrar su camino en las aplicaciones en un futuro relativamente cercano: el chip es lo suficientemente pequeño y consume poca energía suficiente para Se pueden integrar redes multimillonarias de neuronas en dispositivos como robots autónomos y teléfonos inteligentes, acelerando la creciente inteligencia ambiental revolución.

IBM también espera instalar chips que contengan quizás miles de millones de neuronas en sus sistemas informáticos Watson, permitiendo que el software de Watson pueda resolver problemas difíciles redes neuronales de hardware y soluciones de recuperación, lo que hace que las unidades Watson sean más baratas, más pequeñas e inteligentes; idealmente, eventualmente podría ejecutar un sistema como Watson en cada teléfono inteligente

La inteligencia se está convirtiendo rápidamente en uno de los productos más valiosos en informática, y lo hace más económico operar sistemas inteligentes tendrá un gran impacto sobre dónde se pueden implementar esos sistemas y qué para. Ahí son riesgos para este tipo de progreso He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. Lee mas Por supuesto, pero el valor también es potencialmente enorme. Es probable que la inteligencia informática cambie cada aspecto de nuestras vidas en los próximos años, y este tipo de investigación lo hará más barato y más poderoso.

Créditos de imagen: "IBM Think Card", Por Stephen Coles,"IBM Blue Gene / P", Por Argonne National Labs,"Idea genial"Por Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock