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Shazam es la aplicación de reconocimiento de música más conocida, pero ¿es la mejor? Únete a nosotros para enfrentar a Shazam contra dos competidores: SoundHound y Musixmatch.

Comenzaremos con una breve descripción de cada aplicación, seguida de varias rondas de desafíos de identificación musical cada vez más difíciles.

Al final del concurso, deberíamos saber cuál es la mejor aplicación de reconocimiento de música para identificar canciones. ¡Que gane la mejor aplicación!

Las mejores características en cada aplicación de buscador de canciones

Primero, veamos las características más importantes que ofrece cada aplicación "name that tune".

Shazam

Basado solo en popularidad, Shazam es la aplicación para vencer en este enfrentamiento. La aplicación presenta una interfaz simple. Al abrirlo, puede tocar su icónico botón azul para comenzar a escuchar música.

los Descubrir el panel muestra noticias del mundo de la música, incluidos nuevos lanzamientos. También puede buscar música aquí para escuchar avances o agregar canciones a sus favoritos. Los gráficos de Shazam le muestran lo que otros están escaneando con la aplicación.

instagram viewer

Cada canción que etiqueta se recopila en el Mi shazam panel, que le permite acceder a una tonelada de información sobre la canción. Aquí puede escuchar una muestra, compartirla con otros, escucharla en Spotify o Apple Music, ver el video musical o encontrar otras pistas de ese artista.

También puedes tocar el Configuraciones engranaje en esta página para conectar sus cuentas sociales y ajustar algunas preferencias. En particular, Shazam tiene el Auto Shazam función, que escucha constantemente la música y la identifica incluso cuando no tiene la aplicación abierta.

Si no está conectado, Shazam guardará lo que escucha y encontrará una coincidencia cuando vuelva a estar en línea. La aplicación también cuenta con Visual Shazam para escanear etiquetas especiales con su cámara para obtener extras adicionales.

Apple posee Shazam desde septiembre de 2018, y la aplicación ha estado libre de publicidad en Android e iOS desde entonces. Sin embargo, por alguna razón, aún puede comprar el Shazam Encore "sin publicidad" por $ 3 en iOS.

Descargar: Shazam para Androide | iOS (Gratis)

SoundHound

Cuando busca una aplicación que identifica canciones, SoundHound es probablemente el primer competidor de Shazam que encontrará. Su conjunto de características principales es similar, pero ofrece algunas diferencias que hacen que valga la pena echarle un vistazo.

Al igual que Shazam, SoundHound presenta un gran botón naranja en su página de inicio para comenzar a etiquetar. SoundHound también hace un gran negocio con su soporte para controles de voz. Decir "OK, Hound" te permite etiquetar música y usar otras funciones de la aplicación manos libres. La compañía incluso ofrece una aplicación de asistente de voz Hound independiente, pero no hay muchas razones para usarla en comparación con Google Assistant o Siri.

Sobre el Gráficos pestaña, encontrará que SoundHound también cuenta con su propio reproductor de música. Esto puede reproducir muestras (o canciones completas a través de YouTube o Spotify Premium) que haya etiquetado, así como pistas populares de las listas. Después de etiquetar una canción, puede comprarla con varios servicios, agregarla a sus favoritos, leer la letra o ver de qué álbum proviene la canción.

Curiosamente, SoundHound también es compatible cantando o tarareando música para identificarlo. Como otras aplicaciones no hacen esto, no probaremos esta función. SoundHound es compatible con anuncios y ofrece una actualización a SoundHound Infinite si desea eliminarlos.

Descargar: Soundhound para Androide | iOS (Gratis)
Descargar: SoundHound Infinite para Androide ($6) | iOS ($7)

Musixmatch Letras

Nuestra aplicación final de identificación de canciones, Musixmatch, solía combinarse con Spotify para proporcionar letras. Si bien los dos ya no están conectados, Musixmatch es otra aplicación que también reconoce las canciones.

Debido a que Musixmatch es más una aplicación de letras que una aplicación de identificación de música, no se enfoca en listas populares como las otras (aunque sí muestra nuevos lanzamientos). En cambio, puede reproducir música de su biblioteca local (o Spotify) a través de la aplicación para ver letras de canciones. También los verá al etiquetar una canción.

La aplicación también tiene una función de letras flotantes, que le permite ver letras en tiempo real mientras escucha música. Además de esto, si crea una cuenta, puede contribuir a las letras de sus canciones favoritas.

El plan premium de Musixmatch es de $ 3 / mes y ofrece algunos beneficios, como permitirle guardar letras para uso sin conexión, así como eliminar los molestos anuncios. Debido a la naturaleza de la aplicación, no funcionará cuando se use sin conexión, por lo que no puede guardar música etiquetada para más tarde como lo hace Shazam.

Debido a su ángulo de letra único, vale la pena mantener Musixmatch incluso si normalmente usa Shazam o SoundHound. Por supuesto, solo compararemos la capacidad de la aplicación para identificar correctamente las canciones en esta batalla.

Descargar: Musixmatch para Androide | iOS (Gratis, suscripción disponible)

Resumen de la aplicación de reconocimiento de canciones

Si elige una aplicación basada solo en el aspecto y las características, no es una decisión clara. Shazam es limpio y no presenta ningún anuncio, mientras que SoundHound tiene la característica única de zumbido y canto.

Creemos que Shazam es la mejor opción en general, pero pruebe SoundHound para ver si es adecuado para sus necesidades. Como se mencionó, Musixmatch es un gran compañero para cualquiera de ellos.

Si bien hay otras aplicaciones como Shazam en Google Play en App Store, estas son las tres mejores opciones. Sony cerró su servicio Track ID hace un tiempo, y otras aplicaciones como Music ID no han visto actualizaciones en años. No tiene mucho sentido probarlos cuando no están en desarrollo activo.

Batalla de la aplicación de reconocimiento de música: las reglas

Ahora es el momento de pasar a la parte divertida: enfrentar estas aplicaciones entre sí. Este enfrentamiento consta de tres rondas que contienen dos canciones cada una.

Dado que estas aplicaciones están acostumbradas a la música popular, no queremos darles tareas fáciles. Comenzaremos con canciones que son relativamente desconocidas antes de pasar a la música que pocas personas han escuchado.

Realicé las pruebas en mi Pixel 3 reproduciendo música de Spotify. Para simular un caso de uso típico, cada pista comenzará en la marca de un minuto. Observaremos cuánto tarda cada aplicación en identificar la canción.

Cada aplicación puede tomar dos intentos para identificar la canción. Una aplicación recibirá una penalización de 10 segundos por cada intento que falle. Y debido a que la precisión es vital para las aplicaciones de reconocimiento de música, se aplicará una penalización de 15 segundos a las identificaciones incorrectas.

Primera ronda: dificultad moderada

Comencemos con dos pistas que no escuchará en la radio, pero que tienen sus propios nichos. Ambas canciones tienen menos de 10,000 reproducciones en Spotify.

Pista 1: Alone Tonight de Kiros on Un solo hilo (2008)

  • Shazam: Identificó la pista en 10 segundos.
  • SoundHound: Identificó la pista en 16 segundos.
  • Musixmatch: Identificó la pista en seis segundos.

Pista 2: ¿Ella preguntó por mí por Ronnie McDowell en música americana (1989)

  • Shazam: Identificó la canción en 11 segundos.
  • SoundHound: Falló ambos intentos (penalización de 20 segundos).
  • Musixmatch: Identificó la canción en cuatro segundos.

Después de una ronda, SoundHound ya está en problemas con dos fallas. Shazam identificó ambas pistas, pero Musixmatch lo hizo a una velocidad récord. Veremos si puede mantener esa ventaja en las rondas más duras.

Ganador de la primera ronda: Musixmatch

Segunda ronda: dificultad difícil

A continuación, pasamos a algunas pistas desde las profundidades de Spotify. Ambas canciones tienen menos de 1,000 reproducciones en el servicio.

Track 3: Forgotten Planet por RushJet1 en Allí afuera (2017)

  • Shazam: Identificado incorrectamente como Super Dark de Dixon Mildred en el primer intento. Entonces incorrectamente identificado como Emerge por Fischerspooner (Penalización de 30 segundos).
  • SoundHound: Falló el primer intento, luego se identificó incorrectamente como Rock My Body de Pyrotense (Penalización de 25 segundos).
  • Musixmatch: Identificado incorrectamente como Hasta que el cielo se caiga (Mix Cut) por Dash Berlin (Penalización de 15 segundos), luego se identifica correctamente en seis segundos.

Track 4: See Me Through de Orange Is In on Ven y tómalo (2007)

  • Shazam: Identificó la canción en 11 segundos.
  • SoundHound: Falló ambos intentos (penalización de 20 segundos).
  • Musixmatch: Identificó la canción en 13 segundos.

La pista de chiptune definitivamente resultó difícil para las tres aplicaciones, con solo un intento de seis para identificar la canción. SoundHound está bastante fuera de carrera ahora, pero ¿podría Shazam alcanzar a Musixmatch? Pasemos a la tercera y última ronda.

Ganador de la segunda ronda: Musixmatch

Tercera ronda: dificultad extrema

Para la ronda final, queremos música que casi nadie haya escuchado. Para esto, usaremos Olvidar- un servicio para descubrir canciones que tienen cero reproducciones en Spotify. Esta es la música perfecta para desafiar las aplicaciones de reconocimiento de música.

Pista 5: Aroosi por Nader en Khat Va Neshoon (1988)

  • Shazam: Identificó la canción en 10 segundos.
  • SoundHound: Falló ambos intentos (penalización de 20 segundos).
  • Musixmatch: Falló ambos intentos (penalización de 20 segundos).

Pista 6: Liten Suite I Gammel Stil: Andante Cantabile por Barratt-Dues Juniororkester en Asheim / Kraggerud / Grieg / Hellstenius (1999)

  • Shazam: Identificó la canción en 11 segundos.
  • SoundHound: Falló ambos intentos (penalización de 20 segundos).
  • Musixmatch: Identificó la canción en cuatro segundos.

Musixmatch tuvo un extraño tropiezo aquí, mientras que Shazam se mantuvo constante. SoundHound resultó ser realmente decepcionante en esta competencia.

Ganador de la tercera ronda: Shazam

Y el ganador de la mejor aplicación de buscador de canciones es ...

SoundHound viene en un tercio distante, ya que identificó correctamente solo una pista de seis. En cualquier otro intento, no pudo identificar la música, incluida una identificación incorrecta. Con estos 105 segundos de penalizaciones, SoundHound termina con un tiempo de 121 segundos.

A los otros dos les fue mucho mejor. Shazam identificó constantemente las canciones en alrededor de 10 segundos, a excepción de la pista 4, donde dio dos identificaciones incorrectas diferentes. Al contar su tiempo, Shazam tardó 53 segundos en identificar las canciones. Agregar los 30 segundos de penalización nos da 83 segundos total para Shazam.

Eso nos deja con solo Musixmatch. Si bien la aplicación tropezó un poco más que Shazam, su tiempo total de identificación fue más rápido. Su tiempo total fue de 33 segundos; agregar penalizaciones de 35 segundos significa que Musixmatch termina con una puntuación de 68 segundos.

Esto significa que la mejor aplicación de reconocimiento de canciones es Musixmatch!

La elección es clara en este caso. Musixmatch no solo fue la única aplicación para identificar la pista 3, sino que reconoció constantemente las canciones en la mitad del tiempo que tardó Shazam. Por lo tanto, puede confiar en Musixmatch como una gran aplicación para mostrar letras e identificar música.

¿Qué aplicación de identificación de música prefiere?

¿Te sorprendieron estos resultados? En el pasado, Shazam ha estado en la cima, por lo que Musixmatch debe haber trabajado duro recientemente para mejorar su sistema de reconocimiento. Es una pena que la aplicación tenga anuncios molestos, por lo que si no quieres soportarlos, Shazam sigue siendo una excelente opción. Cualquiera de estos las aplicaciones pueden ayudarte a identificar música en videos de YouTube.

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Ben es editor adjunto y gerente de publicación patrocinado en MakeUseOf. Él tiene un B.S. en Sistemas de Información Informática de Grove City College, donde se graduó Cum Laude y con honores en su especialidad. Le gusta ayudar a los demás y le apasionan los videojuegos como medio.