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¿Notaste cómo ha cambiado la Búsqueda de Google? ¿O cómo ha mejorado el reconocimiento de voz y la traducción de idiomas? Estoy seguro de que no se ha perdido las recomendaciones personalizadas en sitios como Amazon y Netflix.

Eso es aprendizaje automático e inteligencia artificial en el trabajo, ya que da forma a nuestra vida cotidiana.

También es una carrera muy solicitada que es una prueba de futuro por ahora. Para los programadores experimentados, las habilidades de aprendizaje automático tampoco son demasiado difíciles de aprender. Es solo otro desafío de programación que puede resolver grandes problemas.

Si tienes una mente lógica, tome uno de estos cursos de aprendizaje automático de Udemy para comprender la tecnología básica detrás del aprendizaje automático. Esto es parte de nuestra serie continua sobre los mejores Udemy cursos de los que puede beneficiarse.

Curso Udemy: ciencia de datos, aprendizaje profundo
  • Total de estudiantes matriculados: 54000+
  • Duración del curso: 12 horas de video en 90 conferencias
  • Lección clave: Aprenda las técnicas de aprendizaje automático y minería de datos que los empleadores están buscando.
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La minería de datos es la grasa que aceita las ruedas para el aprendizaje automático. Y, sin este combustible, no se puede construir una red neuronal artificial. Un conocimiento básico de programación con Python es uno de los requisitos previos de este curso (y muchos otros cursos de aprendizaje automático).

El curso comienza con un curso intensivo en Python y luego lo lleva a los conceptos de probabilidad y estadísticas que están en el centro de un trabajo de científicos de datos Cómo convertirse en un científico de datosLa ciencia de datos ha pasado de ser un nuevo término acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes irrumpir en el campo? Lee mas .

Cualquier curso sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial debe ser exhaustivo. Este curso es práctico y práctico con muchos ejemplos de código descargables. Además, Frank Kane aporta su experiencia en el mundo real de los nueve años que pasó en Amazon y IMDb.

Curso Udemy: Aprenda Python
  • Total de estudiantes matriculados: 256421+
  • Duración del curso: 24 horas de video en 185 conferencias
  • Lección clave: Aprenda los conceptos básicos de Python y graduarse para crear aplicaciones.

A estas alturas, debería haber notado la importancia de Python para el aprendizaje automático. Hemos respondido a preguntas más frecuentes sobre Python Las preguntas más frecuentes sobre la programación de PythonEn este artículo, lo guiaremos a través de todo lo que necesita saber sobre Python como principiante. Lee mas antes, pero comprendamos su papel en este campo. Una de las razones de su popularidad es la sintaxis más fácil. Eso hace que sea más intuitivo aplicarlo como lenguaje de aprendizaje automático.

Debido a su popularidad, hay una multitud de recursos de alta calidad para dominar este lenguaje de código abierto. Este curso de Udemy lo llevará a través de 19 ejercicios de codificación para Python 2 y Python 3.

Es adecuado para un principiante que nunca ha escrito una línea de código y también para alguien que quiera cambiar a este idioma.

Curso Udemy: Machine Learning A-Z
  • Total de estudiantes matriculados: 226800+
  • Duración del curso: 40.5 horas de video en 281 conferencias
  • Lección clave: Crear algoritmos de Machine Learning en Python y R

Si te tomas en serio el aprendizaje automático, entonces tienes que ensuciarte tanto con Python como con R. los Lenguaje de programación R Los mejores lugares gratuitos para aprender programación R hoy"R" es un lenguaje de programación que está subiendo en las listas de popularidad. Hablamos de por qué R se está volviendo más popular, qué puede hacer y dónde puede aprender cómo usarlo. Lee mas Es una opción popular para la programación estadística y el modelado de datos.

Por lo tanto, tome este curso si las matemáticas de su escuela secundaria aún son agudas. Pero no se preocupe, el curso no es demasiado pesado en matemáticas. Es un curso práctico.

Los instructores expertos lo guían a través de 2-7 algoritmos en cada tema. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender de los datos y hacer predicciones. Entonces, aprenderá a codificar cada algoritmo con Python y R.

Para redondearlo, puede descargar las plantillas para refinar y usar en el futuro para cualquier proyecto.

  • Total de estudiantes matriculados: 81415+
  • Duración del curso: 23 horas de video en 179 conferencias
  • Lección clave: Crear algoritmos de aprendizaje profundo en Python

Los mismos instructores del equipo de SuperDataScience le ofrecen otro curso sobre algoritmos de aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es un campo dentro del alcance más amplio del aprendizaje automático. Piense en ello como el siguiente paso en la evolución del aprendizaje automático.

El curso sobre esto en la lista le da una vista más grande con Python y R. Este curso lo reduce en relación con el diseño de redes neuronales artificiales ¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan?Las redes neuronales son la próxima gran novedad cuando se trata de cálculos pesados ​​y algoritmos inteligentes. Así es como funcionan y por qué son tan increíbles. Lee mas .

El curso se divide en dos volúmenes: aprendizaje profundo supervisado y aprendizaje profundo no supervisado. Para cubrir ambos, aprenderá todo sobre redes neuronales artificiales y mapas autoorganizados.

Además, los instructores lo tranquilizan al explicarle que no necesita matemáticas o estadísticas avanzadas para aprender y aplicar el aprendizaje profundo.

  • Total de estudiantes matriculados: 25493+
  • Duración del curso: 14 horas de video en 96 conferencias
  • Lección clave: Aprende todo sobre el marco de aprendizaje profundo de Google

Los sistemas TensorFlow AI aparecieron en las noticias recientemente cuando se reveló que Google estaba ayudando al programa de aviones no tripulados militares de EE. UU. Es la misma IA que entra en el modo de retrato inteligente en las cámaras Pixel 2. Eso hace que este sea un curso de aprendizaje automático muy valioso.

TensorFlow fue desarrollado por Google Brain y hoy es una de las bibliotecas de código abierto más populares para Deep Learning. Es una parte importante de la curso gratuito de aprendizaje automático de Google ¿Qué es el aprendizaje automático? El curso gratuito de Google lo desglosa por tiGoogle ha diseñado un curso en línea gratuito para enseñarle los fundamentos del aprendizaje automático. Lee mas .

El curso es una introducción a TensorFlow. Con la ayuda de Python, podrá habilitar el código para su proyecto de aprendizaje profundo.

Comenzará con un curso intensivo en las bibliotecas de Python para la ciencia de datos, entrará en la variedad de redes neuronales y concluirá con tutoriales sobre cómo construir uno con TensorFlow.

El aprendizaje automático ya no es solo bombo

Según PayScale, un ingeniero de aprendizaje automático para principiantes gana un promedio de $ 99,993 por año. Sí, el aprendizaje automático y el panorama de la inteligencia artificial son gigantescos. También puede ser desalentador para cualquiera encontrar un punto de apoyo firme aquí debido a la falta de un camino claro de aprendizaje.

Estos cursos de aprendizaje automático de Udemy le brindan cierta estructura y conocimiento. Como sabes, cada curso pago en Udemy viene con:

  • Acceso de por vida
  • 30 días de garantía de devolución de dinero
  • Certificado de finalización

Uno de estos cinco cursos lo ayudará a dar ese primer paso importante y decidir si quiere ir con una carrera en informática ¿Qué es la informática?En los términos más simples, la informática es el estudio de la información ("datos") y cómo se puede manipular ("algoritmos") para resolver problemas, principalmente en teoría pero también en la práctica. Lee mas .

Haber de imagen: ktsdesign /Depositphotos

Saikat Basu es el Editor Adjunto de Internet, Windows y Productividad. Después de eliminar la suciedad de un MBA y una carrera de marketing de diez años, ahora le apasiona ayudar a otros a mejorar sus habilidades para contar historias. Busca la coma de Oxford que falta y odia las malas capturas de pantalla. Pero las ideas de fotografía, Photoshop y productividad alivian su alma.