No pasará mucho tiempo hasta que tengamos poderosas herramientas de inteligencia artificial en nuestros bolsillos que no dependan de una conexión a Internet.
Conclusiones clave
- La IA en el dispositivo se refiere a capacidades de inteligencia artificial que se ejecutan localmente en un dispositivo sin conectarse a Internet, lo que brinda privacidad y un procesamiento más rápido.
- Con la IA en el dispositivo, los teléfonos inteligentes pueden realizar tareas impresionantes, como generar imágenes rápidamente, proporcionar asistentes de IA personalizados y mejorar los gráficos y la calidad del audio de los juegos.
- Empresas como Qualcomm están integrando hardware especializado en sus dispositivos para optimizar la IA en el dispositivo. rendimiento, ofreciendo capacidades avanzadas como asistentes inteligentes, traducción en tiempo real y automatización edición de fotos.
Desde chatbots hasta vehículos autónomos, la IA está transformando el panorama tecnológico. Un área donde la adopción de la IA se está acelerando rápidamente es en los dispositivos de consumo como los teléfonos inteligentes. Los gigantes tecnológicos están compitiendo para integrar capacidades de IA en los dispositivos en su último hardware y software.
Pero, ¿qué es exactamente la IA en el dispositivo y cómo funciona?
Qué es la IA en el dispositivo y cómo funciona
Hoy en día, la mayor parte de la IA de consumo funciona con enormes conjuntos de datos almacenados en la nube. Sin embargo, Cargar datos personales en servidores de IA no es bueno para la privacidad.. Ahí es donde entra en juego la IA en el dispositivo.
La IA en el dispositivo se refiere a capacidades de inteligencia artificial que se ejecutan localmente en un dispositivo en lugar de en la nube. Esto significa que el procesamiento de IA se realiza directamente en su teléfono, tableta u otros dispositivos sin conectarse a Internet.
Así es como funciona bajo el capó: modelos de IA como Difusión estable, DALLE-E, mitad del viaje, etc., se entrenan en la nube utilizando una gran cantidad de datos y potencia informática. Luego, estos modelos se optimizan para ejecutarse de manera eficiente en los dispositivos de destino. Los modelos de IA optimizados se integran en aplicaciones y se descargan en el dispositivo de cada usuario. Los datos de la aplicación permanecen aislados en un enclave seguro.
Cuando la aplicación necesita realizar una tarea como reconocer un sonido o identificar un objeto en una foto, ejecuta el modelo de IA localmente utilizando la CPU o GPU integrada del dispositivo. El modelo de IA procesa los datos de entrada y genera una predicción o resultado de salida sin enviar ningún dato externamente.
Todo esto sucede completamente en su dispositivo, manteniendo sus interacciones privadas.
Cómo puede beneficiarle la IA en el dispositivo
La IA en el dispositivo permite capacidades impresionantes en su dispositivo. Esto incluye la generación rápida de imágenes utilizando modelos como Stable Diffusion, donde las imágenes se pueden crear en segundos, lo cual es increíblemente rápido. Esto podría ser excelente si desea crear rápidamente imágenes y fondos para sus publicaciones en las redes sociales. Y como se procesa localmente, las solicitudes de imágenes permanecen privadas.
Un asistente de IA también puede funcionar localmente, brindando una experiencia personalizada basada en sus datos y preferencias, como actividades favoritas y niveles de condición física. Puede comprender el lenguaje natural para tareas como la edición de fotografías y vídeos. Por ejemplo, es posible que puedas decir "eliminar a la persona de la izquierda" para editar una imagen al instante.
Para la fotografía, la IA en el dispositivo puede habilitar funciones como ampliar los bordes de la imagen (similar a Función de relleno de Photoshop), utilizando cámaras frontal y trasera simultáneas para efectos de vídeo y editando diferentes capas de forma independiente.
Los gráficos para juegos también pueden beneficiarse de la IA en el dispositivo mediante la mejora de la resolución hasta 8K, la aceleración del trazado de rayos para una iluminación realista y la duplicación eficiente de la velocidad de fotogramas. En cuanto al audio, la IA en el dispositivo puede permitir la sincronización de audio en tiempo real para que el audio de vídeos y juegos nunca se desincronice. También permite llamadas y música nítidas incluso si entras a otra habitación.
En general, la IA en el dispositivo se alinea con lo que muchos usuarios desean (resultados rápidos y privacidad), ya que mantiene más procesamiento local en lugar de en la nube.
La IA en el dispositivo ofrece experiencias de IA más rápidas y privadas
La IA en el dispositivo es bastante buena. Permite que nuestros teléfonos y otros dispositivos ejecuten algoritmos avanzados de IA localmente sin necesidad de conectarse a la nube y sin demoras.
Empresas como Qualcomm ya están empaquetando sus últimos chips con hardware especializado para ejecutar redes neuronales de manera eficiente en nuestros dispositivos. Por ejemplo, el Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm admite hasta 24 GB (¡en un teléfono inteligente!), tiene soporte integrado para Estable Diffusion y Llama 2, y utiliza AI Stack de Qualcomm para ofrecer el mejor rendimiento de IA en el dispositivo en la actualidad. tiempo.
Por lo tanto, con cada nueva generación de teléfonos inteligentes, espere ver capacidades de IA en el dispositivo aún más poderosas para cosas como asistentes inteligentes, traducción en tiempo real, edición de fotografías automatizada e imágenes de IA generativas ultrarrápidas generación.
