Seis cosas que debes saber sobre el archivo requisitos.txt de Python

require.txt es una herramienta crucial en Python para gestionar las dependencias del proyecto y garantizar una colaboración fluida entre los desarrolladores. Le permite recrear el entorno de desarrollo exacto utilizado para el proyecto en cualquier momento en el futuro. También garantiza que su proyecto se mantenga actualizado y se beneficie de correcciones de errores y nuevas funciones cuando lo actualice.

Comprender cómo funciona require.txt simplificará el proceso de configuración de su entorno de desarrollo y, por lo tanto, le ahorrará tiempo. También evitará problemas de compatibilidad durante la colaboración.

1. Aprovechamiento de los entornos virtuales de Python para requisitos.txt

Los entornos virtuales son parte integral de la utilización efectiva de requisito.txt. Le permiten instalar paquetes independientemente de la instalación de Python en todo el sistema. Esto, a su vez, mejora la confiabilidad y capacidad de administración de su proyecto al evitar conflictos y garantizar la compatibilidad de las versiones.

Especificar las dependencias en un archivo requisitos.txt dentro de un entorno virtual garantiza la encapsulación de los requisitos de su proyecto. Esto facilita la reproducción del mismo entorno en diferentes máquinas. Esto se debe a que el aislamiento garantiza que su proyecto permanezca autónomo y no interfiera con otros proyectos de Python o paquetes a nivel de sistema.

Para crear un entorno virtual asociándolo con su proyecto, navegue hasta el directorio de su proyecto en la terminal y use el siguiente comando:

python -m venv myenv
# On Windows, use: myenv\Scripts\activate
source myenv/bin/activate 

Ahora puede proceder a administrar las dependencias de su proyecto dentro del entorno virtual activo. Administrar su entorno virtual es una habilidad que será útil para la utilización del archivo requisitos.txt.

2. Generando requisitos.txt con Pip Freeze

Si bien es posible generar y mantener manualmente un requisitos.txt archivo, este método puede ser propenso a errores y consumir mucho tiempo. Esto surgirá especialmente a medida que su proyecto crezca y las dependencias cambien. Afortunadamente, Python proporciona una forma automatizada de generar un archivo de requisitos.txt. Esto es usando el congelación de pepitas dominio. Este comando requiere la instalación de Pip en su sistema si aún no lo has instalado.

El comando pip frozen escanea el entorno virtual actualmente activo. Luego enumera todos los paquetes instalados y sus versiones. Luego puede redirigir esta salida a un archivo de requisitos.txt. Esto le ahorra el esfuerzo de rastrear y actualizar manualmente las dependencias.

Para generar automáticamente un requisitos.txt archivo usando congelación de pepitas, activa tu entorno virtual y ejecuta el siguiente comando:

pip freeze > requirements.txt

Este comando creará el archivo requisitos.txt con el estado actual de su entorno virtual. El archivo se guardará en su directorio de trabajo actual. Si ya tiene un archivo require.txt, sobrescribirá las dependencias con las actualizadas. Es una manera fácil de mantener actualizadas las dependencias de su proyecto sin tener que actualizar manualmente el archivo.

3. Personalización de nombres de archivos: el poder de requisitos.txt

El archivo que enumera las dependencias del proyecto se llama requisitos.txt por defecto. Sin embargo, puede optar por darle a este archivo un nombre más descriptivo que se alinee con el propósito de su proyecto. Esto resulta útil cuando trabaja en varios proyectos simultáneamente.

El nombre significativo realza la claridad del proyecto. Esto hace que sea más fácil para usted y sus colaboradores comprender su propósito. Por ejemplo, cuando está trabajando en un proyecto de aplicación web, puede nombrar el archivo requisitos de la aplicación web.txt o requisitos-del-proyecto-flask.txt. Esto elimina la confusión cuando tiene varios archivos requisitos.txt en diferentes directorios del proyecto.

Para generar un archivo de requisitos.txt personalizado, utilice el siguiente comando.

pip freeze > webapp-requirements.txt

Asegúrese de reemplazar Aplicación Web con el nombre personalizado que desee.

4. Manejo de diferentes entornos

El desarrollo de Python a menudo implica trabajar en múltiples proyectos. Cada uno de estos proyectos tiene su conjunto único de dependencias y requisitos. Gestionar estos entornos diversos de forma eficaz es crucial para garantizar que sus proyectos permanezcan aislados y mantenibles. El requisitos.txt El archivo juega un papel vital en este proceso. Le permite documentar y gestionar dependencias específicas del proyecto para diferentes entornos.

Esto significa que puedes crear, activar y desactivar entornos virtuales para diferentes proyectos. Garantizar que cada entorno tenga su propio archivo requisitos.txt que especifique las dependencias específicas del proyecto. Esto mantiene las dependencias de su proyecto perfectamente organizadas y reduce el riesgo de conflictos entre diferentes proyectos.

5. Gestión de dependencias flexible: omisión de versiones de biblioteca

en un tipico requisitos.txt archivo, encontrará cada biblioteca enumerada con un número de versión específico. Sin embargo, existen algunos escenarios en los que especificar una versión exacta puede no ser el mejor enfoque. Algunos de estos escenarios son:

Integración e implementación continuas (CI/CD): En las canalizaciones de CI/CD, debe asegurarse de que su proyecto funcione con la última versión compatible de una dependencia. Especificar una versión exacta bloquea su proyecto en una versión específica. Esto dificulta los procesos automatizados de prueba e implementación. Omitir la versión le permite actualizar automáticamente a la última versión compatible durante CI/CD.

# Instead of specifying an exact version
requests==2.26.0
# Omit the version to use the latest compatible version during CI/CD
requests

Bibliotecas con actualizaciones frecuentes: Algunas bibliotecas tienen actualizaciones frecuentes, correcciones de errores y parches de seguridad. En tales casos, especificar una versión exacta lleva a utilizar una versión desactualizada o vulnerable. Omitir la versión garantiza que obtendrá la última versión estable cada vez que vuelva a crear su entorno.

Colaboración en proyectos de código abierto.: Cuando colaborando en proyectos de código abierto con varios contribuyentes, especificar versiones exactas para cada dependencia puede hacer que el archivo requisitos.txt sea propenso a conflictos. Omitir versiones fomenta la colaboración al brindar a los contribuyentes la libertad de trabajar con versiones compatibles de dependencias.

Omitir números de versión específicos en su archivo de requisitos.txt permite una mayor flexibilidad en la gestión de dependencias. Cuando omite versiones, pip intentará instalar la última versión compatible de cada biblioteca. Esto es útil si desea asegurarse de que su proyecto siempre utilice la última versión compatible sin tener que actualizar el archivo requisitos.txt manualmente.

6. Instalación de bibliotecas desde requisitos.txt

Instalación de bibliotecas desde un requisitos.txt El archivo es un paso fundamental en el desarrollo de Python. Garantiza que su proyecto tenga todas las dependencias necesarias implementadas. Una vez que tenga un archivo de requisitos.txt en buen estado, es sencillo instalar todas las dependencias del proyecto en un nuevo sistema.

Utilice el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias en su entorno.

pip install -r requirements.txt

A veces puede aparecer un error que indica que no se encuentra el archivo. Esto se debe a que es posible que hayas asumido que el archivo se llama requisitos.txt pero el proyecto en el que estás trabajando utiliza uno personalizado. Verifique siempre el nombre asociado con este archivo antes de intentar instalar las dependencias.

Mantener su archivo de requisitos.txt

Recuerde que el archivo de requisitos.txt no está escrito en piedra. Debería evolucionar a medida que su proyecto crece y las dependencias cambian. Asegúrese de actualizarlo y revisarlo periódicamente. Esto es para garantizar que sus proyectos de Python sigan siendo sólidos y fáciles de mantener.