¿Qué es la computación de niebla? Niebla vs. Computación de borde

Conclusiones clave

• La computación en la niebla amplía el concepto de computación perimetral al crear una infraestructura informática distribuida que abarca un área geográfica más amplia.
• La computación en la niebla opera más cerca de la fuente de datos que la computación en la nube, pero no exactamente en la fuente, utilizando nodos de niebla estratégicamente ubicados en toda la red.
• La computación en la niebla proporciona una jerarquía de recursos informáticos, desde dispositivos de borde hasta nodos de niebla y la nube. centros de datos, optimizando la eficiencia, reduciendo la latencia y ofreciendo un sistema estructurado pero flexible sistema.

Nuestra comprensión de los paradigmas de procesamiento y almacenamiento de datos evoluciona a medida que el mundo digital sufre rápidas transformaciones. Los términos "nube", "borde" y "niebla" no son sólo términos meteorológicos; representan tres sistemas informáticos únicos. Edge y Fog Computing surgieron en respuesta a las limitaciones de su predecesor, pero cada uno tiene características y beneficios distintos.

¿Qué es la computación de niebla? Computación de niebla

Profundicemos en qué es la computación en la niebla y expliquemos cómo funciona. Sin embargo, antes de analizar la computación en la niebla, es útil comprender qué vino antes y cómo terminamos en la computación en la niebla.

Computación en la nube Surgió como un modelo revolucionario para la gestión y el procesamiento de datos. Ofrecer almacenamiento y procesamiento de datos centralizados en vastos centros de datos, a menudo ubicados en continentes alejados de la fuente de datos o el usuario: la computación en la nube permitió una escalabilidad, agilidad y costo incomparables eficiencia.

Mientras La computación en la nube presenta muchos beneficios., no está exento de inconvenientes. Transmitir datos a grandes distancias a centros en la nube, procesarlos y luego enviarlos de regreso genera latencia. Para tareas que requerían una respuesta inmediata o procesamiento de datos en tiempo real, este retraso era inaceptable. Además, el enorme ancho de banda necesario para enviar cada byte de datos a servidores centrales, junto con con posible congestión de la red, hizo que el modelo puramente basado en la nube fuera ineficiente para ciertos aplicaciones.

Ingresar computación de borde y su acto de seguimiento, la computación en la niebla.

¿Qué es la computación de borde?

Al reconocer las limitaciones de la computación en la nube, la computación de borde se concibió para minimizar la latencia y optimizar el ancho de banda. El diferencia clave entre la computación en la nube y en el borde es la cantidad de datos a procesar; La computación en la nube maneja cantidades enormes, mientras que el borde se centra en subconjuntos mucho más pequeños.

En lugar de enrutar todo a servidores centralizados, los procesos de datos se trasladaron más cerca de la fuente de datos: tal vez una cámara de seguridad, un dispositivo portátil o un sensor de fábrica. Esta proximidad significa que los datos se pueden procesar en el momento, lo que aumenta la viabilidad de crear aplicaciones responsivas en tiempo real. El procesamiento de datos localizado también es un buen augurio para la eficiencia energética y reduce los costos generales de transmisión de datos.

Pero si bien la informática de punta abordó los desafíos de latencia y ancho de banda, también generó nuevas preocupaciones. La seguridad se ha convertido en un tema más complejo, ya que los datos se procesan en numerosos dispositivos. Muchos dispositivos pequeños necesitaban más potencia computacional para ejecutar tareas rigurosas. Además, la gestión y el mantenimiento de innumerables dispositivos periféricos introdujo nuevas complejidades.

¿Qué es la computación de niebla?

La computación en la niebla entró en juego para superar las limitaciones de sus predecesores informáticos, la nube y el borde. Amplía el concepto de informática de punta mediante la creación de una infraestructura informática distribuida que abarca un área geográfica más amplia, no solo dispositivos individuales.

En lugar de procesar datos en la fuente (como ocurre con el borde) o en ubicaciones centralizadas distantes (como con la nube), la computación en la niebla opera más cerca de la fuente, pero no exactamente en la fuente. En este modelo informático, los nodos de niebla están ubicados estratégicamente en toda la red, incluso en el borde y dentro de la infraestructura de la red. Estos nodos tienen más potencia computacional que los dispositivos periféricos típicos y pueden realizar procesamiento y análisis de datos más complejos.

Esto crea efectivamente una "nube más cercana" o una "nube distribuida" que ofrece lo mejor de ambos mundos que ofrecen los modelos informáticos anteriores. La computación en la niebla tiene como objetivo proporcionar una jerarquía de recursos informáticos, que van desde dispositivos de borde hasta nodos de niebla y centros de datos en la nube. Esto optimiza la eficiencia, reduce la latencia y ofrece un sistema más estructurado pero flexible que un modelo puro de borde o de nube.

Nube vs. Borde. Computación de niebla: características comparadas

Esta evolución de la nube al borde y finalmente a la niebla muestra una imagen vívida de nuestro incesante impulso para optimizar los datos. procesamiento, asegurando que se implementen los sistemas más eficientes, receptivos y rentables para satisfacer las diferentes demandas.

Dicho esto, es necesario comprender el rendimiento y la eficacia de la computación en la nube, en el borde o en la niebla. Las soluciones pueden verse significativamente influenciadas por las capacidades y características de los dispositivos locales. involucrado. Los factores limitantes incluyen la potencia de procesamiento, la memoria y las capacidades de almacenamiento del dispositivo; consideraciones de ubicación y latencia; capacidad de transferencia de datos; y la escalabilidad e idoneidad general para la tarea en cuestión.

Ejemplos del mundo real de computación en la nube, en el borde y en la niebla

Cada modelo informático (nube, borde y niebla) ha influido en la resolución de desafíos específicos en la industria tecnológica. Comprender las aplicaciones prácticas de cada uno tiene sus ventajas tanto para los consumidores como para los usuarios comerciales.

Computación en la nube

La columna vertebral de innumerables servicios digitales modernos, las amplias capacidades de almacenamiento y procesamiento de la computación en la nube, han redefinido la accesibilidad. Hoy en día, los ejemplos de computación en la nube en acción están profundamente arraigados en nuestra vida cotidiana, nos demos cuenta o no.

Los servicios de streaming, como Netflix y Spotify, son ejemplos clásicos. En lugar de que los usuarios almacenen extensas bibliotecas de películas o música en sus dispositivos, los suscriptores pueden transmitir contenido alojado en enormes centros de datos en la nube.

Por ejemplo, cuando Netflix anunció la función de pausar y reanudar películas y programas de televisión en cualquier dispositivo. en cualquier estancia de la casa, el servicio de streaming estaba y está aprovechando la computación en la nube recursos. Esta centralización significa que puedes comenzar a ver una película en un dispositivo, pausarla y reanudar la visualización del contenido en otro dispositivo, todo gracias a la naturaleza centralizada de los datos en la nube.

Computación de borde

A medida que los dispositivos se vuelven más inteligentes y se integran más en nuestras rutinas diarias, la necesidad de capacidades de toma de decisiones rápidas crece exponencialmente. Por ejemplo, los teléfonos inteligentes emplean informática de punta para realizar reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y otras tareas. También se sabe que las cámaras inteligentes y otros dispositivos domésticos inteligentes aprovechan la informática de vanguardia.

Y finalmente, coches sin conductor Dependen en gran medida de la informática de punta para la toma de decisiones en tiempo real. Los sensores y las computadoras a bordo analizan datos de cámaras, LiDAR, radares y otros sensores para navegar y responder a su entorno sin necesidad de un servidor en la nube distante.

Computación de niebla

Al combinar las mejores características de la nube y el borde, la computación en la niebla brilla en escenarios que requieren decisiones locales coordinadas sin sobrecargar los dispositivos individuales. Un buen ejemplo son las iniciativas de ciudades inteligentes.

Imagine un sistema de tráfico inteligente en una ciudad: en lugar de que cada semáforo tome decisiones de forma independiente (como ocurre con el borde) o dependa únicamente de un sistema de tráfico distante. En un sistema central (como ocurre con la nube), los semáforos de una región concreta podrían comunicarse con un nodo de niebla local para tomar decisiones más coordinadas.

Por ejemplo, si surge un atasco en un área, el sistema puede ajustar los tiempos de iluminación en las zonas circundantes para aliviar la congestión sin enviar datos a una nube central y viceversa.

La jerga de las nubes desmitificada

Si bien cada uno tiene su lugar, la computación en la nube, en el borde y en la niebla desempeñan un papel en un ecosistema informático optimizado, eficiente y con capacidad de respuesta. Los usuarios y las empresas se benefician al desmitificar la jerga y comprender sus aplicaciones prácticas. A medida que sigamos aprovechando el poder de los datos, garantizar que se procesen de manera eficiente, segura y rápida seguirá estando a la vanguardia del avance tecnológico.