¿Qué son los datos ocultos y cómo se pueden minimizar los daños?

No puede estar seguro de que los datos de su organización estarán ocultos a miradas indiscretas incluso después de implementar las últimas soluciones de seguridad de datos. Los actores de amenazas pueden atacar los datos ocultos de su empresa para provocar violaciones de datos, causando estragos en la reputación y las finanzas de su empresa.

Pero, ¿qué son exactamente los datos ocultos y cómo se pueden minimizar sus riesgos? Vamos a averiguar.

¿Qué son los datos ocultos?

Los datos ocultos (también conocidos como "datos ocultos") se refieren a datos que no son visibles para usted ni para el marco de gestión de datos centralizado de su organización.

Las organizaciones utilizan varios soluciones de seguridad de datos para descubrir, clasificar y proteger datos. Los datos ocultos, al estar fuera de la vista de las herramientas que se utilizan para monitorear y registrar el acceso a los datos, plantean muchos problemas graves de cumplimiento y seguridad.

Ejemplos de datos ocultos incluyen:

• Los equipos de desarrollo suelen utilizar datos reales de los clientes para realizar pruebas, lo que puede resultar riesgoso, ya que una seguridad inadecuada puede provocar filtraciones o un uso indebido.
• Una empresa puede tener software antiguo que ya no utiliza, posiblemente conteniendo datos importantes que no se gestionan (y por lo tanto, un riesgo de exposición).
• Las aplicaciones crean archivos de registro que pueden contener información confidencial que podría quedar expuesta si no se supervisa o controla.
• Las empresas suelen utilizar servicios de terceros para diferentes tareas y compartir datos con estos servicios puede ser riesgoso si no cuentan con medidas de seguridad sólidas.

Entonces, analicemos las diferencias entre los datos ocultos y la TI oculta.

¿En qué se diferencian los datos en la sombra de la TI en la sombra?

Shadow IT se refiere al hardware y software no autorizado utilizado dentro de una organización. Podría tratarse de un empleado que utiliza una aplicación de mensajería no aprobada o un equipo de proyecto que utiliza software de terceros sin el conocimiento de su departamento de TI.

Los datos ocultos, por otro lado, son datos que no son visibles para sus herramientas de seguridad de datos o datos que están fuera de la política de seguridad de datos de su empresa.

Como su equipo de TI no sabe que sombra es, los datos procesados ​​en hardware y software no autorizados serán desconocidos para sus soluciones de seguridad de datos. Como resultado, la información guardada o compartida en la TI en la sombra se convierte en datos en la sombra.

Entonces, si un empleado guarda archivos de la empresa en un almacenamiento personal en la nube, se trata de datos ocultos.

Si bien ambos plantean riesgos, la naturaleza de dichos riesgos varía. Shadow IT expone a la organización a posibles vulnerabilidades de red y problemas de cumplimiento. Los datos ocultos corren el riesgo específico de tener acceso no autorizado a información y archivos confidenciales.

La TI en la sombra es el vehículo para el riesgo, mientras que los datos en la sombra son la carga útil real que podría verse comprometida.

¿En qué se diferencian los datos oscuros de los datos oscuros?

Los datos oscuros son información que su empresa recopila durante las operaciones comerciales normales, pero que no se utiliza para otros fines. Una empresa conservará dicha información por motivos legales y se almacenará en diferentes departamentos. Estos datos inactivos podrían representar un riesgo para la seguridad.

Ejemplos de datos oscuros pueden incluir información sobre sus empleados anteriores, presentaciones internas, encuestas de clientes antiguos, archivos de correo electrónico, etc.

La principal diferencia entre datos oscuros y datos ocultos es que su empresa genera datos oscuros dentro de la infraestructura de TI de su empresa durante las operaciones comerciales habituales. No utiliza estos datos para otros fines. Y es posible que lo considere obsoleto, redundante o insuficiente para ser valioso con el tiempo.

Por el contrario, los datos de sombra se crean de dos maneras:

• Generado intencionalmente por TI en la sombra fuera de su infraestructura de TI.
• Sin saberlo, causado por el exceso de intercambio de su empresa.

Los datos oscuros pueden ser un subconjunto de datos oscuros. Por ejemplo, la salida irrelevante de una aplicación son tanto datos oscuros como datos ocultos.

¿Cómo se producen los datos ocultos?

Hay algunas razones clave por las que surgen datos ocultos.

En primer lugar, su equipo de DevOps, bajo presión para trabajar rápido, puede omitir pasos de seguridad. Esto puede generar riesgos de datos ocultos. El equipo podría activar y desactivar rápidamente instancias en la nube, dejando datos desapercibidos que los equipos de TI o de protección de datos desconocen.

En segundo lugar, el auge de la cultura del trabajo remoto ha impulsado el uso de herramientas especializadas para tareas como la comunicación y el uso compartido de pantalla. Sus empleados pueden utilizar servicios de terceros para estos fines, creando sin saberlo datos ocultos.

Además de esto, la TI en la sombra implica el uso de herramientas tecnológicas no autorizadas por parte de los empleados. Cuando almacenan o comparten datos utilizando estas herramientas, se convierten en datos ocultos, que existen fuera de los sistemas y la supervisión aprobados de su empresa.

Si su empresa trabaja en entornos de múltiples nubes, monitorear los datos de manera efectiva en diferentes entornos de nube puede resultar un desafío. Esto también puede provocar una acumulación de datos ocultos.

Por último, sus empleados pueden guardar archivos confidenciales en sus discos duros o en su almacenamiento personal de datos en la nube (como cuentas de Google Drive o OneDrive) sin autorización, manteniendo estos archivos fuera de su gestión de datos sistema.

Cómo minimizar los riesgos de los datos ocultos

La aparición de datos ocultos no se puede detener por completo, ya que a menudo es un subproducto de las operaciones habituales de una organización.

Sin embargo, los siguientes métodos pueden mitigar los riesgos de seguridad que los datos ocultos representan para su empresa.

1. Detecta y protege tus datos

Sus equipos de seguridad y cumplimiento deben verificar todos los repositorios de datos, lagos de datos, entornos administrados en la nube y SaaS (software como servicio) aplicaciones que puedan contener datos valiosos.

Una vez que haya identificado los datos en todos sus depósitos de datos, debe clasificarlos para implementar los controles de seguridad adecuados. Al descubrir y clasificar sus datos, asegúrese de poder incluir datos semiestructurados y no estructurados en el sistema de gestión de seguridad de datos además de los datos estructurados.

Lo ideal sería utilizar una herramienta que pueda agrupar sus repositorios de datos en una única fuente y proporcionarle acceso al panel. Esto le ayudará a detectar rápidamente comportamientos anómalos.

También ayuda a limitar los permisos y el acceso a los datos para evitar que los datos ocultos caigan en las manos equivocadas. Sólo el personal necesario debería tener acceso a determinada información, especialmente la que sea de naturaleza sensible. Habilitar barreras de acceso garantiza que solo las personas requeridas puedan ver o utilizar ciertos datos.

2. Gestionar la aparición y acumulación de TI en la sombra

La gestión efectiva de la TI en la sombra puede reducir los riesgos asociados con los datos en la sombra. Cuando se tiene control sobre el software y las plataformas en uso, es más fácil salvaguardar los datos dentro de esos sistemas.

Proporcionar a sus empleados las herramientas adecuadas para realizar su trabajo de manera eficiente, simplificando la investigación y aprobación. El proceso para adoptar una nueva herramienta tecnológica y concienciar a sus empleados sobre los riesgos de TI en la sombra puede ayudarle a gestionar la sombra. ÉL.

Como resultado, puede controlar el volumen de datos ocultos generados por la TI oculta en su empresa.

3. Implementar políticas de seguridad primero

Asegúrese de que la ciberseguridad sea un componente fundamental del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) de su empresa. Los equipos de cumplimiento y seguridad deben tener una visibilidad completa de las acciones de DevOps y de los desarrolladores en relación con los datos.

Las reglas adecuadas de seguridad y cumplimiento implementadas desde el comienzo de SDLC pueden ayudar a minimizar el volumen de datos ocultos creados por los desarrolladores y equipos de DevOps.

Además, debe establecer políticas para eliminar los datos ocultos con regularidad.

4. Capacite a sus empleados

Sus empleados son la primera defensa contra cualquier dato oculto o riesgos de ciberseguridad. Considerar Crear un sólido programa de formación de empleados en ciberseguridad. para educar a sus empleados sobre los riesgos de los datos ocultos y cómo pueden evitar la creación de datos ocultos.

Además, asegúrese de que los programas de ciberseguridad no sean un asunto anual en su empresa. Intente planificar varias sesiones de capacitación pequeñas a lo largo del año, que cubran cómo identificar datos ocultos, almacenar datos de forma segura y proteger activos de datos confidenciales.

Los datos ocultos son un gran riesgo para la seguridad

Minimizar los riesgos asociados con los datos ocultos es crucial para salvaguardar la información confidencial. Los datos fuera del control de la empresa son vulnerables a accesos no autorizados, violaciones de datos y filtraciones. Esto puede tener consecuencias legales, daños a la reputación y la pérdida de la confianza del cliente.

Por lo tanto, la gestión de datos ocultos es vital para la ciberseguridad general.