¿Qué es el intérprete de código de ChatGPT? ¿Por que es tan importante?

ChatGPT ha conquistado el mundo, deslumbrando a las personas con sus habilidades de conversación similares a las humanas. Pero incluso tan poderoso como es, tiene limitaciones. Si bien ChatGPT puede ofrecer soluciones a problemas complejos, no puede implementarlos activamente. Code Interpreter es el intento de OpenAI de hacer evolucionar ChatGPT de ser simplemente un generador de ideas a un agente de IA que puede implementar ideas para resolver un problema.

Las implicaciones de estas nuevas capacidades son profundas. Esto es lo que debe saber sobre la función de intérprete de código de ChatGPT y por qué es tan importante.

¿Qué es el intérprete de código de ChatGPT?

Code Interpreter, en esencia, es un entorno de programación Python en espacio aislado dentro de ChatGPT donde puede realizar una amplia gama de tareas mediante la ejecución de código Python. Desafortunadamente, debido a que está asociado con la codificación o la programación, a menudo muchos usuarios lo pasan por alto o lo malinterpretan. Aunque se llama "Intérprete de código" y utiliza el lenguaje de programación Python para realizar tareas, no es una función exclusiva para personas con conocimientos de programación. Claro, algunas habilidades de programación podrían ayudarlo a utilizar mejor la función, pero no necesita experiencia en codificación para usarla.

Para comprender mejor lo que hace la función de intérprete de código, es mejor mirarla desde una perspectiva operativa.

Antes de que se agregara a ChatGPT la función de intérprete de código o cualquier otro complemento de ChatGPT, cualquier problema que quisiera que ChatGPT resolviera tenía que ser uno cuya solución pudiera representarse con texto. ¿Necesitas ChatGPT para explicar el significado de la IA generativa? Bueno, eso es algo que se puede resolver mediante la generación de texto. Qué tal si usar ChatGPT para traducir un texto a otro idioma? Eso también se puede resolver mediante la generación de texto. En estos problemas, la solución se puede proporcionar como texto.

Pero, ¿qué sucede si desea resolver un problema como generar un gráfico complejo, editar una imagen o tomar un valor de color de una imagen? Estos son problemas cuyas soluciones no puede representar como texto; requieren soluciones específicas. Sin complementos como Code Interpreter, lo mejor que ChatGPT puede hacer por usted es describir cómo lo haría. Sin embargo, Code Interpreter es como una herramienta oculta que toma la descripción de ChatGPT de cómo resolvería un problema y la implementa usando el código de Python. Pero, ¿cómo funciona esto?

¿Cómo funciona el intérprete de código de ChatGPT?

Code Interpreter combina el poder de un gran modelo de lenguaje con el poder de la programación Python para permitir que ChatGPT sea mucho más que un simple generador de texto. Estos dos componentes son vitales para comprender cómo funciona la función de intérprete de código. Entonces, supongamos que desea que ChatGPT divida una imagen en dos partes iguales e invierta los colores en una de las partes antes de agregarlos para crear una nueva imagen. ¿Cómo lograría eso ChatGPT?

Así es como probablemente se desarrollaría. Aprovechando su modelo de lenguaje GPT, ChatGPT tendrá una idea de cómo resolver este problema y, en este caso particular, con la programación de Python. Entonces, lo que hace ChatGPT será escribir un script de Python que podrá dividir una imagen en dos partes iguales y invierta los colores de una de las partes antes de agregarlas para hacer una nueva, ya sabe, al igual que el usuario solicitado.

Ahora, dado que Code Interpreter es un entorno de programación de Python capaz de ejecutar código de Python, ChatGPT alimenta el script de Python que genera en Code Interpreter. Después de ejecutar el script de Python, devuelve la imagen resultante a ChatGPT. Problema resuelto. Es similar a que un programador le escriba un programa para resolver cada problema que describa en tiempo real.

¿Por qué es tan importante el intérprete de código?

Si bien el anuncio del lanzamiento de la función Code Interpreter no generó tanto revuelo como corresponde a su potencial impacto, podría ser la característica más importante del ecosistema ChatGPT a largo plazo, además del modelo subyacente sí mismo. Es así de importante.

Aunque sus capacidades actuales no reflejan su verdadero potencial, la función de intérprete de código, o al menos su modelo operativo, probablemente será el futuro del chatbot ChatGPT AI. ¿Cómo es eso?

Iteraciones actuales de grandes modelos de lenguaje, incluidos los modelos GPT-3.5 y GPT-4 que impulsan ChatGPT, son fundamentalmente limitados. Como dijimos anteriormente, pueden describir cómo resolver un problema, pero su capacidad para poner en práctica los pasos que sugieren es muy limitada. Esta es la razón por la cual los chatbots de IA con tecnología LLM aún no se han transformado en verdaderos asistentes de IA.

Para pintar una imagen más clara, tome el Asistente de Google como ejemplo. Puede pedirle al Asistente de Google que haga una llamada, envíe un mensaje de texto o tal vez incluso programe una cita con su dentista. A diferencia de los modelos de chatbot actuales, el Asistente de Google no solo le dirá cómo hacer las cosas; en realidad puede hacer cosas.

El Asistente de Google podría no ser un ejemplo perfecto, pero es un microcosmos de cómo podrían evolucionar las iteraciones actuales del chatbot ChatGPT gracias a la función Code Interpreter. Podría decirle a ChatGPT que extraiga imágenes de todos los gatos en un archivo de video y las envíe a su dirección de correo electrónico. O tal vez rastrear Twitter y recuperar todos los tweets que te mencionan. O casi cualquier cosa que se te ocurra que se pueda hacer mediante programación, y ChatGPT activará el Código Intérprete y escriba un programa que realice esa tarea, la ejecute y devuelva los resultados en cuestión de segundos. Esta capacidad de ChatGPT para producir resultados del mundo real a través de Code Interpreter es lo que hace que la función sea tan importante.

Si bien es imposible predecir con precisión la trayectoria de la tecnología, es fácil imaginar que otras empresas de IA como Google adopten modelos de interpretación similares para sus chatbots de IA. Los intérpretes de código similares implementados en otros chatbots importantes de IA pueden ser el catalizador que haga de los chatbots de IA una herramienta más práctica y omnipresente.

Un modelo para chatbots de IA

El intérprete de código de ChatGPT marca el comienzo de un nuevo paradigma para los chatbots de IA. Al agregar la capacidad de interpretar instrucciones, escribir código y ejecutar programas de forma activa, OpenAI le ha dado a ChatGPT la capacidad de producir resultados del mundo real solo a través de la conversación. Este es un modelo práctico que otros chatbots de IA pueden adoptar para pasar de ser proveedores de información a ser asistentes de IA capaces de actuar.

Sin duda, el modelo Code Interpreter es un desarrollo fundamental que hará que ChatGPT y otros chatbots de IA que adopten un modelo similar sean mucho más capaces y útiles.