7 sitios web para aprender análisis de datos gratis

Hay muchas herramientas y procesos de análisis de datos que ayudan en la manipulación de datos. Estos van desde hojas de cálculo, herramientas de informes y visualización de datos hasta programas de extracción de datos.

Para usar estas herramientas, necesita algunas habilidades esenciales de análisis de datos. Los siguientes sitios web de uso gratuito lo ayudarán a adquirir las habilidades analíticas necesarias. Puede usar sus cursos para mejorar sus habilidades de análisis de datos.

SQLBolt proporciona una introducción completa a SQL (lenguaje de consulta estructurado). SQL es una habilidad imprescindible en el análisis de datos. Con conocimientos de SQL, puede trabajar con bases de datos relacionales para procesar y estructurar datos.

SQLBolt le brinda una base sólida en SQL, desde lo básico hasta conceptos avanzados. Su interfaz interactiva permite a los alumnos trabajar con bases de datos de la vida real utilizando comandos SQL.

Todas las lecciones introducen un nuevo concepto y tienen un ejercicio interactivo al final. Creará y modificará tablas de bases de datos utilizando técnicas de consulta SQL.

Un editor de código al final de cada ejercicio le permite escribir y ejecutar consultas SQL. Puede probar su comprensión al terminar los ejercicios y ejecutar algunos por su cuenta.

Si tiene algo de experiencia con SQL, puede saltar a los cursos más avanzados del sitio. Es una forma divertida y atractiva de aprender y dominar SQL.

Este sitio web proporciona las herramientas que necesita para practicar y aprender Excel. Excel es un popular programa de hojas de cálculo de Microsoft.

Puede organizar datos en filas y columnas y realizar operaciones matemáticas con Excel. Esto lo hace perfecto para el análisis de datos, la entrada de datos, la elaboración de presupuestos y la contabilidad.

El sitio web de práctica en línea de Excel le permite practicar con conjuntos de datos reales. Cubre todo, desde los conceptos básicos de Excel para principiantes hasta conceptos más avanzados.

El sitio tiene muchos ejercicios y pruebas de práctica que puede usar para evaluar su comprensión. Incluso tienen exámenes simulados gratuitos con respuestas.

Tableau es una popular plataforma de análisis de datos. Proporciona a los usuarios el conocimiento y las herramientas automatizadas necesarias para el análisis de datos.

Al registrarse en la plataforma, puede usar Tableau como individuo o empresa. Luego puede tener acceso a los recursos gratuitos y de pago que se ofrecen en la plataforma.

Puede participar e interactuar con sus datos mediante herramientas de visualización de arrastrar y soltar. Utiliza modelos estadísticos impulsados ​​por IA con los que puede interactuar usando lenguaje humano.

Tableau le brinda recursos para controlar, cumplir y administrar sus datos de manera eficiente. Proporciona seguridad para sus datos durante todo el ciclo de vida del producto.

También puede ayudarlo a tomar las decisiones correctas para su negocio utilizando información de datos. Puede hacer predicciones con sus datos para marketing dirigido, escalado e incluso prevenir futuros ciberataques. El uso de Tableau le brinda acceso a una comunidad de entusiastas de los datos con los que puede conectarse y aprovechar su aprendizaje.

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el análisis de datos. El tutorial de Python te muestra por qué Python es esencial en la ciencia de datos. Este tutorial de Python te ayudará a aprender el lenguaje de programación desde cero.

Comienza con la comprensión de los conceptos básicos y avanza a conceptos más profundos. Tienes la oportunidad de desarrollar aplicaciones del mundo real usando Python. Aprenderá a aplicar Python en campos específicos como la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA.

Después de lo básico, puede ampliar su conocimiento para usar marcos y bibliotecas de Python. Estos incluyen Django, Numpy y PyQt. Los utilizará para desarrollar aplicaciones web y de escritorio y realizar análisis de datos.

Este es uno de los mejores cursos de análisis de datos en YouTube. Es un curso en video de diez horas de freecodeCamp que lo lleva de principiante a experto. El curso consta de seis conferencias que incluyen todo lo que necesita saber sobre la ciencia de datos.

comenzarás con Fundamentos de Python como estructuras de datos y flujos de control. Este curso le brinda las técnicas que necesita para aprender Python rápidamente. Por lo que no es requisito tener conocimientos previos de programación. Luego, el curso presenta la computación numérica con Numpy, Pandas y el análisis exploratorio de datos.

Cada sección de estudio tiene proyectos de práctica, ejercicios y recursos adicionales para lecturas adicionales. Las asignaciones semanales le permiten investigar y ampliar sus conocimientos. También explorará estudios de casos y compartirá sus hallazgos con otros estudiantes.

Al final del curso, podrá utilizar con confianza Python y sus bibliotecas para el análisis de datos. Tienes la oportunidad de construir proyectos del mundo real para reforzar tu cartera. Además, obtienes un certificado de realización de joviano.

Este es un curso de BigQuery de cinco horas en la plataforma Google Cloud Skill Boost. Aquí aprenderá todo lo que necesita saber sobre BigQuery. BigQuery es un servicio web proporcionado por Google Cloud Platform (GCP). Proporciona un almacén de datos administrado, escalable y rentable para analizar grandes conjuntos de datos.

El curso es para estudiantes con conocimientos previos y experiencia en ciencia de datos. No es un curso adecuado para principiantes en el análisis de datos. También debe tener la intención de utilizar BigQuery y otras herramientas de análisis en el ecosistema de Google.

Aprenderá las funciones de BigQuery, como las consultas SQL, y la creación y administración de tablas de bases de datos. También cargará datos en BigQuery y solucionará errores con el validador de consultas.

Explorará Google Apps Script, creará gráficos y exportará datos a Presentaciones de Google. También aprenderá a conectarse a BigQuery y generar informes con Google Data Studio.

Tendrá experiencia práctica con los productos de Google Cloud al final de este curso. Cada sección tiene laboratorios interactivos para evaluar su comprensión de los temas. Algunos laboratorios son de acceso gratuito, mientras que otros requieren una suscripción.

Cuando termina la evaluación final, Google también le otorga una insignia de habilidad para su cartera. Puedes compartir este logro con tus redes.

Este es otro curso de video gratuito de YouTube de freeCodeCamp enseñando estadísticas. El curso de ocho horas lo lleva a través de los aspectos básicos de las estadísticas para el análisis de datos. Introduce varios métodos para recopilar, organizar, interpretar y resumir datos.

La instructora, Monica Wahi, enseña cómo usar las estadísticas para más que cálculos matemáticos. Ella comparte ejemplos de la vida real del uso de estadísticas como herramientas analíticas.

Habilidades esenciales de análisis de datos

Como analista de datos, necesitará algunas habilidades vitales para manejar los datos de manera eficiente. Estos incluyen limpieza de datos, visualización, técnicas de consulta SQL y sólidas habilidades de comunicación.

No tienes que gastar dinero para adquirir estas habilidades, todo lo que necesitas es tu tiempo y esfuerzo. Los cursos enumerados en este artículo lo ayudarán a comenzar su viaje de análisis de datos. ¿Por qué no empiezas?