Computación perimetral vs. Computación en la nube: exploración de las diferencias clave

El auge de la computación en la nube ha abierto un mundo de oportunidades. Sin embargo, no es la única forma de computación remota. La computación en la nube tiene un primo menos conocido llamado computación perimetral. Si bien existen similitudes entre los dos conceptos, existen claras diferencias en la forma en que funcionan y los propósitos a los que sirven.

Sin embargo, juntas, estas dos formas de computación remota están transformando la forma en que trabajamos, nos comunicamos, jugamos y el panorama de la sociedad en general. Sumerjámonos en el mundo de la computación remota mientras comparamos y contrastamos la computación en la nube y perimetral.

Diferencias clave entre Edge y Cloud Computing

Ambas son formas de computación remota. Por lo tanto, un punto de partida útil es establecer una definición simple del concepto de computación remota. La informática remota, en esencia, se refiere a la práctica de utilizar recursos informáticos que no están físicamente presentes en la ubicación del usuario.

La simpleza de esta definición esconde la complejidad del tema. Por ejemplo, los trabajadores remotos que requieren acceso a los sistemas comerciales requerirán recursos completamente diferentes de un dispositivo de Internet de las cosas (IoT) que necesita procesar datos en tiempo real. Aquí es donde entran en juego las diferencias clave entre la computación en la nube y la informática perimetral.

La computación en la nube es más adecuada para escenarios que procesan grandes cantidades de datos. Por el contrario, Edge Computing es más adecuado para procesar menos datos, pero en tiempo real.

Esta es una descripción simplificada de la diferencia entre los dos modelos de computación remota. Desglosémoslo un poco examinando algunas de las métricas que ayudan a definir la computación en la nube y perimetral:

Estas diferencias definen los beneficios de cada modelo y dictan sus casos de uso.

Computación perimetral y en la nube en acción

Las características únicas de cada modelo son las que los hacen adecuados para diferentes casos de uso. Comprender los escenarios en los que sobresale cada modelo es la forma más sencilla de comprender la diferencia entre los dos enfoques de la informática remota.

Hay áreas grises donde las dos metodologías chocan. Pero, en general, brindan servicios claramente diferentes.

Casos de uso de computación en la nube

Hay muchos beneficios para la computación en la nube. Se utiliza principalmente en situaciones en las que se almacenan, acceden y administran grandes cantidades de datos desde una ubicación centralizada. Entre los escenarios que estos atributos hacen de esta la elección correcta están:

• análisis de datos: La era de los grandes datos está aquí y las organizaciones a menudo confían en la computación en la nube para analizar grandes conjuntos de datos.
• Trabajo remoto: Los servicios basados ​​en la nube son un componente crítico del cambio al trabajo remoto e híbrido. La nube permite a los trabajadores acceder a los recursos de trabajo desde cualquier lugar con conexión a Internet. Esto podría ser en forma de acceso básico a archivos de trabajo, o podría ser en forma de acceso remoto a computadoras de trabajo y aplicaciones remotas.
• Software como servicio(SaaS): El auge del modelo SaaS de compra y uso de software se ve facilitado en gran medida por la computación en la nube.
• Recuperación de desastres y copias de seguridad: Los sistemas en la nube se utilizan a menudo como soluciones de copia de seguridad y recuperación ante desastres. Un ejemplo que la mayoría de la gente conoce son las imágenes almacenadas en su teléfono. Estos están respaldados en un sistema basado en la nube que garantiza que estén seguros en caso de que pierda o cambie su teléfono.

El hilo común que se ejecuta a través de estos usos es el requisito de administrar y procesar grandes cantidades de datos. Si bien esto puede ocurrir en tiempo real, no es una característica central de la computación en la nube.

Casos de uso de Edge Computing

Edge computing es más adecuado para el procesamiento en tiempo real de pequeñas cantidades de datos. Está dirigido a escenarios en los que se debe minimizar la latencia y se requieren acciones inmediatas.

Entre los usos comunes de la informática perimetral se encuentran:

• Internet de las cosas (IoT): Los dispositivos IoT son cada vez más comunes. Todo de casas inteligentes a las ciudades inteligentes depende de los dispositivos IoT. A su vez, estos a menudo requieren procesamiento de datos en tiempo real, y la computación de borde lo proporciona.
• Juego de azar: Todos los jugadores en algún momento u otro han experimentado la frustración del retraso en el juego. Edge computing con su procesamiento de baja latencia, "edge" y procesamiento de datos en tiempo real lo convierte en la opción perfecta para aliviar la frustración del retraso. Un excelente ejemplo de dónde la computación de borde se destaca en los juegos es en juegos como Pokemón Go, donde los datos del jugador en tiempo real son un componente integral del juego.
• Transmisión de contenido: este es otro campo en el que se utiliza la computación perimetral para aliviar los problemas de almacenamiento en búfer y retraso.
• Realidad aumentada y virtual: Aplicaciones que utilizan realidad aumentada o virtual requieren acceso al procesamiento de datos en tiempo real para ofrecer experiencias inmersivas sin problemas.

Edge Computing es la solución preferida cuando se requiere un acceso de baja latencia a los datos.

El futuro de la computación en la nube y perimetral

Predecir el futuro preciso de estos es difícil. La rápida adopción de prácticas de trabajo remoto, IoT e IA jugarán un papel clave para dictar el futuro de estas formas de computación remota.

Sin embargo, estos ofrecen algunas pistas sobre cómo podemos esperar que evolucionen. Hay tres aspectos principales a considerar cuando se habla del futuro:

• Computación en la nube: A medida que más organizaciones cambien a prácticas de trabajo más remotas y aprovechen los beneficios de la computación en la nube de "grandes datos", seguirá creciendo.
• Computación perimetral: El auge de IoT y la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real están impulsando el crecimiento de la computación perimetral. A medida que más dispositivos se conecten a Internet y generen datos, la necesidad de computación perimetral para procesar estos datos de manera rápida y eficiente solo aumentará.
• Modelos híbridos: En última instancia, los límites entre estas tecnologías se desdibujarán y es probable que prevalezcan los modelos híbridos que pueden aprovechar ambas.

Representar el futuro es siempre un asunto de azar. Sin embargo, no hay duda de que ambas tecnologías continuarán desarrollándose rápidamente.

La cabeza en las nubes o la vida al límite

El auge de la computación remota en todas sus formas significa que estas tecnologías están aquí a largo plazo. Tanto la computación en la nube como la perimetral tienen fortalezas y debilidades que dictan en gran medida los escenarios que las emplean.

Sin embargo, es probable que el futuro esté en modelos híbridos que combinen las fortalezas de ambos modelos. Estas redes combinarán la escalabilidad y las capacidades de procesamiento de datos de la computación en la nube con las capacidades de procesamiento en tiempo real y de baja latencia de la computación perimetral.