8 formas de estar al tanto de las últimas tendencias en ciencia de datos

La ciencia de datos está en constante evolución, con nuevos documentos y tecnologías que aparecen con frecuencia. Como tal, los científicos de datos pueden sentirse abrumados cuando intentan mantenerse al día con las últimas innovaciones.

Sin embargo, con los consejos correctos, puede mantenerse actualizado y seguir siendo relevante en este campo competitivo. Por lo tanto, aquí hay ocho formas de mantenerse al tanto de las últimas tendencias en ciencia de datos.

1. Siga los blogs y boletines de ciencia de datos

Los blogs de ciencia de datos son una excelente manera de repasar los conceptos básicos mientras se aprende sobre nuevas ideas y tecnologías. Varios conglomerados tecnológicos producen contenido de blog de alta calidad donde puede aprender sobre sus últimos experimentos, investigaciones y proyectos. Grandes ejemplos son

Google, Facebook, y netflix blogs, así que no pierda tiempo revisándolos.

Alternativamente, puede consultar publicaciones en línea y boletines individuales. Dependiendo de su nivel de experiencia y avance en el campo, estos blogs pueden abordar temas que le resultarán más identificables. Por ejemplo, el Control de versiones para Jupyter Notebook es más fácil de digerir para un principiante que el de Google. Preferencia de aprendizaje para el desalojo de caché.

Puede encontrar boletines haciendo una búsqueda simple, pero le recomendamos Elixir de datos, Ciencia de datos semanal, y Noticias de KDnuggets, ya que estos son algunos de los mejores.

2. Escuche podcasts de ciencia de datos y vea videos de YouTube

Los podcasts son fácilmente accesibles y una excelente opción cuando tiene poco tiempo y desea obtener información sobre la marcha. Escuchar podcasts lo expone a nuevos conceptos de ciencia de datos y le permite realizar otras actividades simultáneamente. Además, al utilizar entrevistas con expertos en el campo, algunos podcasts ofrecen una ventana a la industria y le permiten aprender de las experiencias de los profesionales.

Por otro lado, YouTube es una mejor alternativa para los estudiantes audiovisuales y tiene varios videos a su disposición. Canales como Escuela de datos y StatQuest con Josh Starmer cubrir una amplia gama de temas tanto para científicos de datos aspirantes como experimentados. También abordan nuevas tendencias y métodos, por lo que seguir estos canales es una buena idea para mantenerse al día.

Es fácil perderse en un mar de podcasts y videos, así que seleccione cuidadosamente los videos detallados y el mejores podcasts para ciencia de datos. De esta manera, puede adquirir conocimientos precisos de los mejores creadores y canales.

3. Aprenda habilidades y conceptos de ciencia de datos de cursos y libros

Los cursos en línea permiten aprender de académicos y expertos en ciencia de datos, quienes condensan sus años de experiencia en contenido digerible. Los cursos recientes cubren varias necesidades de la ciencia de datos, desde el aprendizaje de máquinas de núcleo duro hasta comenzar una carrera en ciencia de datos sin un título. Puede que no sean baratos, pero valen la pena por el valor que ofrecen.

Además, los libros también juegan un papel importante. Leer libros de ciencia de datos actuales puede ayudarlo a aprender nuevas técnicas, comprender las aplicaciones de ciencia de datos del mundo real y desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas. Estos libros explican en profundidad conceptos de ciencia de datos que quizás no encuentre en ningún otro lugar.

Tales libros incluyen El manual de ciencia de datos, Ciencia de datos en Google Cloud Platform, y piensa en bayes. También debe consultar algunos cursos de ciencia de datos en sitios como Coursera y Udemy.

4. Conozca a expertos y entusiastas de la industria de eventos y comunidades

Asistir a conferencias lo lleva a un entorno de personas de ideas afines con las que puede conectarse. Aunque hablar con extraños puede sentirse incómodo, aprenderá mucho de las personas en estos eventos. Si se queda en casa, es probable que se pierda la creación de redes, oportunidades de trabajo y técnicas modernas como métodos de aprendizaje profundo.

Además, las presentaciones te permiten observar otros proyectos y familiarizarte con las últimas tendencias. Ver lo que están haciendo las grandes empresas de tecnología es alentador y educativo, y siempre puedes sacar algo de ellas para aplicarlo en tu trabajo.

Los eventos de ciencia de datos pueden ser físicos o virtuales. Algunos buenos eventos de ciencia de datos a considerar son los Conferencia de ciencia de datos abiertos (ODSC), Salón de ciencia de datos, y el Cumbre Big Data y Analytics.

5. Participe en competencias de ciencia de datos y hackatones

Los hackatones de ciencia de datos unen a los científicos de datos para desarrollar modelos que resuelvan problemas del mundo real dentro de un marco de tiempo específico. Pueden estar alojados en varias plataformas, como Kaggle, DataHack o UN Big Data Hackathon.

Participar en hackatones mejora su dominio y precisión y lo expone a las últimas herramientas de ciencia de datos y técnicas populares para construir modelos. Independientemente de sus resultados, competir con otros científicos de datos en hackatones ofrece información valiosa sobre los últimos avances en ciencia de datos.

Considere participar en el Hackatón abierto de NERSC, Hackatón abierto de BNLy otros hackatones virtuales. Además, no olvides registrarte en hackatones físicos que puedan estar ocurriendo cerca de tu ubicación.

6. Contribuya a proyectos de ciencia de datos de código abierto o bien social

Contribuir a proyectos de ciencia de datos de código abierto le permite trabajar con otros científicos de datos en desarrollo. De ellos, aprenderá nuevas herramientas y marcos utilizados por la comunidad de ciencia de datos, y podrá estudiar códigos de proyecto para implementar en su trabajo.

Además, puede colaborar con otros científicos de datos con diferentes perspectivas en un entorno donde se fomenta el intercambio de ideas, comentarios y conocimientos. Puede descubrir las últimas técnicas que usan los profesionales de la ciencia de datos, los estándares de la industria, las mejores prácticas y cómo se mantienen al día con las tendencias de la ciencia de datos.

Primero, busque repositorios etiquetados con el tema de ciencia de datos en GitHub o Kaggle. Una vez que descubra un proyecto, considere cómo contribuir, independientemente de su nivel de habilidad, y comience a colaborar con otros científicos de datos.

Seguir a los líderes de pensamiento y personas influyentes de la ciencia de datos en las redes sociales lo mantiene informado sobre las últimas tendencias de la ciencia de datos. De esta manera, puede conocer sus puntos de vista sobre temas existentes y noticias actualizadas sobre tendencias en ciencia de datos. Además, le permite consultar sobre temas complicados y obtener su respuesta.

Puede ir un paso más allá y seguir a Google, Facebook, Apple y otras grandes empresas tecnológicas en Gorjeo. Esto le da el privilegio de saber tendencias tecnológicas que se esperan, no solo se limita a la ciencia de datos.

Kirk Borne, ronald van loon, y Ian Goodfellow son algunos de los nombres más importantes en la comunidad de ciencia de datos. Comience a seguirlos a ellos y a las grandes empresas de tecnología en Twitter y otros sitios de redes sociales para mantenerse actualizado.

8. Comparta su trabajo e información de ciencia de datos

Compartir su trabajo le permite obtener comentarios y sugerencias de otros científicos de datos con diferentes niveles de experiencia y exposición. Sus comentarios, preguntas y críticas pueden ayudarlo a mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.

Puede descubrir ideas, métodos, herramientas o recursos de moda que quizás no haya conocido antes escuchando sus sugerencias. Por ejemplo, una persona puede, sin saberlo, usar una versión desactualizada de Python hasta que publique su trabajo en línea y alguien lo señale.

Sitios como Kaggle y Discordia tenga varios grupos de ciencia de datos a través de los cuales puede compartir su trabajo y aprender. Después de registrarse y unirse a un grupo, comience a hacer preguntas e interactuar con otros científicos de datos. Priorice el conocimiento, recuerde ser humilde e intente construir amistades mutuamente beneficiosas con otros científicos de datos.

Sea un aprendiz de por vida en ciencia de datos

El aprendizaje continuo es necesario para seguir siendo valioso como científico de datos, pero puede ser difícil mantenerse solo. En consecuencia, deberá encontrar una comunidad adecuada para ayudarlo, y Discord es una de las mejores plataformas para encontrar una. Encuentre un servidor con personas en el mismo campo y continúe aprendiendo con su nuevo equipo.