Una API debe funcionar lo más rápido posible para servir a una cantidad potencialmente enorme de clientes. Utilice estos consejos para ajustar sus API para obtener la máxima velocidad.

La rápida adopción de la arquitectura de microservicios ha consolidado el papel de las API como principal medio de comunicación para el desarrollo moderno. Las API proporcionan un medio eficiente de intercambio de datos entre clientes y aplicaciones del lado del servidor, así como entre diferentes sistemas de back-end.

Express.js proporciona una solución elegante para crear API RESTful. Pero es esencial priorizar las medidas de rendimiento a lo largo del desarrollo.

Esto garantiza que sus API no solo funcionen de manera efectiva sino que también operen de manera óptima. En última instancia, una aplicación web que funciona bien da como resultado una mejor experiencia de usuario y una mayor probabilidad de éxito.

Optimización del rendimiento para las API REST de Express.js

Express.js utiliza la naturaleza asincrónica y la arquitectura basada en eventos de Node.js para lograr niveles excepcionales de velocidad y rendimiento.

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No obstante, la optimización de Express.js API REST puede producir beneficios aún mayores. Estos incluyen tiempos de respuesta significativamente mejorados, confiabilidad mejorada y mayor eficiencia de sus aplicaciones, lo que lleva a experiencias de usuario atractivas y sin inconvenientes.

Al priorizar el rendimiento de sus API, allana el camino para el éxito de su software en su conjunto.

Estos son algunos de los consejos que puede utilizar para mejorar el rendimiento de sus API REST.

1. Optimizar consultas de base de datos

La recuperación y manipulación eficiente de datos de una base de datos puede afectar sustancialmente el rendimiento de las API REST.

Al optimizar las consultas de la base de datos, puede reducir significativamente el tiempo de ejecución de las consultas y reducir el consumo de recursos. En última instancia, esto mejorará el rendimiento de su aplicación Express.js en su conjunto.

Estos son algunos consejos útiles para optimizar las consultas de la base de datos.

  1. Usar índices de bases de datos. Identifique las columnas de uso frecuente en las consultas y cree índices apropiados en esas columnas. Esto permite que el motor de la base de datos ubique y recupere rápidamente los datos requeridos, lo que resulta en una ejecución de consultas más rápida.
  2. Implementar la paginación. Cuando trabaje con grandes conjuntos de datos, use la paginación. En lugar de obtener todos los datos a la vez, limite la cantidad de datos devueltos en cada consulta.
  3. Evite consultas redundantes. Analice su código, identifique y omita cualquier consulta redundante. Refactorizar sus consultas en consecuencia puede generar mejoras sustanciales en el rendimiento.

2. Use el almacenamiento en caché en toda su aplicación

El almacenamiento en caché es una técnica utilizada para almacenar datos a los que se accede con frecuencia en un caché, un sistema de almacenamiento temporal. En pocas palabras, cuando un cliente solicita datos, el servidor verifica primero su caché en lugar de consultar directamente la base de datos.

Si encuentra los datos solicitados en la memoria caché, los devuelve inmediatamente, evitando la necesidad de un procesamiento posterior o el acceso real a la base de datos. Esto mejora significativamente el rendimiento de las API al reducir los tiempos de respuesta y minimizar la carga en la aplicación, especialmente cuando se procesan múltiples consultas.

Aquí hay un ejemplo de código simple que demuestra cómo implementar el almacenamiento en caché.

constante expresar = requerir('expresar');
constante Caché de nodo = requerir('caché de nodo');
constante caché = nuevo Caché de nodo(); 
constante aplicación = expreso(); 


aplicación.obtener('/api/datos', (requerido, res) => {
constante cacheKey = 'datos';
constante cachedData = cache.get (cacheKey);

si (!cachedData) {
constante datos obtenidos = obtener datos de la base de datos ();
 caché.set (cacheKey, datos obtenidos);
 datos en caché = datos obtenidos;
 }


 res.json (datos en caché);
});
funciónbuscar datos de la base de datos() {
//... la lógica de obtención de datos va aquí...
devolver datos;
}

El código anterior demuestra cómo funciona el almacenamiento en caché utilizando la biblioteca de caché de nodo. Inicialmente, verifica si los datos solicitados ya están almacenados en el caché. Si los datos no están presentes, activa la función para obtener datos de la base de datos y luego almacena los datos obtenidos en la memoria caché. Finalmente, devuelve los datos solicitados al cliente como una respuesta JSON.

3. Habilitar compresión HTTP

La compresión HTTP es una técnica que puede utilizar para reducir el tamaño de los datos transferidos entre un cliente y un servidor. Implica comprimir las respuestas de la API en el lado del servidor y descomprimirlas en el lado del cliente.

Al habilitar la compresión HTTP, el tamaño de las cargas útiles de respuesta se puede reducir significativamente, lo que genera tiempos de respuesta más rápidos.

Aquí hay un ejemplo de código que demuestra cómo habilitar la compresión HTTP usando el compresión software intermedio.

expresar = requerir('expresar');
constante compresión = requerir('compresión');
constante aplicación = expreso();
app.use (compresión()); 
aplicación.obtener('/api/datos', (requerido, res) => {
// Maneja tu lógica API
});

Este fragmento de código utiliza middleware para comprimir las respuestas de la API antes de devolverlas al cliente.

4. Implementar el procesamiento paralelo usando Promise.all

Procesamiento paralelo usando Promise.all El método es una técnica utilizada para mejorar el rendimiento de las API mediante la ejecución simultánea de varias tareas asincrónicas.

Al aprovechar el poder de las promesas de JavaScript, Promise.all le permite ejecutar una colección de promesas simultáneamente, en lugar de esperar a que cada promesa se resuelva secuencialmente.

Esta técnica es particularmente útil cuando tiene tareas independientes que pueden ejecutarse simultáneamente, como realizar varias solicitudes de API relacionadas a diferentes puntos finales. Al ejecutar estas tareas en paralelo, puede reducir significativamente el tiempo de ejecución general y mejorar la capacidad de respuesta de su API.

Aquí hay un ejemplo de código simple que demuestra cómo implementar el procesamiento paralelo usando Promise.all.

constante expresar = requerir('expresar');
constante axios = requerir('axíos');
constante aplicación = expreso();


aplicación.obtener('/api/datos', asíncrono (requerido, res) => {
intentar {
constante solicitud1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
constante solicitud2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
constante solicitud3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');


constante [respuesta1, respuesta2, respuesta3] = esperarPromesa.todo([
 solicitud1,
 solicitud2,
 solicitud3
 ]);
// Procesar las respuestas según sea necesario
 } atrapar (error) {
 res.status(500).json({ error: 'error' });
 }
});

En este ejemplo, el código realiza solicitudes de API a tres puntos finales diferentes. Al usar la función Promise.all, pasando una matriz de promesas, el código espera a que terminen todas antes de devolver las respuestas en una matriz.

Cuando haya recibido todas las respuestas, puede procesarlas según sea necesario. Sin embargo, debe tener cuidado con este enfoque y evitar un uso excesivo, ya que puede sobrecargar el servidor y provocar cuellos de botella en la respuesta de la API.

5. Usar agrupación de conexiones de base de datos

La agrupación de conexiones de bases de datos es un método que implica la creación de un grupo de conexiones de bases de datos reutilizables para manejar múltiples solicitudes de clientes de manera eficiente.

En lugar de establecer una nueva conexión para cada solicitud, la aplicación reutiliza las conexiones existentes del grupo, lo que reduce la sobrecarga de establecer nuevas conexiones, lo que da como resultado una consulta más rápida y eficiente ejecución.

Aquí hay un ejemplo de código corto que demuestra cómo usar la agrupación de conexiones de base de datos con Mongoose en una aplicación Express.js.

constante mangosta = requerir('mangosta');
constante { conexión } = requerir('mangosta');
constante opciones de conexión = {
 tamaño de la piscina: 10, 
 useNewUrlParser: verdadero,
 useUnifiedTopology: verdadero
};
mangosta.conectar('mongodb://localhost/mibase de datos', opciones de conexión);

En este ejemplo, la propiedad de tamaño del grupo de conexiones se establece en 10; esto especifica el número máximo de conexiones en el grupo.

Al establecer esta configuración, la API puede reutilizar las conexiones, lo que mejora el rendimiento de la API al reducir la sobrecarga de establecer nuevas conexiones para cada solicitud.

Priorizar el rendimiento de la API para obtener ganancias

Hay varios pasos que puede seguir para optimizar el rendimiento de sus API de Express.js. Las API juegan un papel crucial, por lo que es esencial que se concentre en su desempeño para garantizar el éxito general de su software.