¿Es seguro usar inteligencia artificial en los automóviles?

Con la inteligencia artificial avanzando constantemente en nuestro mundo moderno, no sorprende que la veamos aparecer en múltiples industrias, incluida la industria automotriz. Si bien la IA se puede usar en el diseño y la producción de automóviles, ahora también está presente en las funciones de los automóviles.

Pero, ¿es realmente una buena idea usar inteligencia artificial en los automóviles, o es simplemente un desastre a punto de ocurrir?

¿Cómo se usa la IA en los automóviles?

Si bien las carreteras aún no están llenas de automóviles autónomos y automatizados, la inteligencia artificial todavía está presente en ciertas partes de los automóviles. Actualmente, la inteligencia artificial se ve más comúnmente en EV (vehículos eléctricos). Esto incluye no sólo los coches eléctricos, sino también motocicletas electricas y furgonetas eléctricas. Algunos fabricantes de vehículos eléctricos, como Tesla, tienen un claro enfoque en la integración de IA.

Entonces, ¿qué papel específico juega la IA aquí y qué características podrían agregarse a los automóviles modernos?

1. Prevención de accidentes

De acuerdo con la Centros de Control y Prevención de Enfermedades, 1,35 millones de personas mueren cada año en accidentes vehiculares en todo el mundo. Diariamente, eso es una impactante cantidad de 3.700 personas que pierden la vida. Los accidentes de tránsito son muy comunes, pero la inteligencia artificial puede ayudar a prevenirlos.

La prevención de accidentes es un elemento clave en muchos de los automóviles más modernos de la actualidad. Por ejemplo, Tesla tiene una función conocida como Collision Avoidance Assist, que brinda advertencias de colisión, frenado de emergencia y aceleración consciente de obstáculos. Además, el frenado de emergencia autónomo se ha utilizado en vehículos comerciales y de pasajeros desde 2013, y se ha vuelto obligatorio en todos los automóviles vendidos en Europa después de julio de 2022.

Como parte de sus características de prevención de colisiones, la IA se puede desarrollar para monitorear y analizar un día el comportamiento de un conductor en la carretera para determinar qué errores cometen comúnmente mientras conducen. Tal vez un conductor frena repentinamente con regularidad o no usa su indicador al girar. La IA puede observar estos hábitos y usarlos para prevenir mejor que el conductor tenga un accidente.

2. Asistencia de dirección y frenado

Las carreteras no siempre son fáciles de transitar, especialmente cuando las condiciones climáticas son adversas. Pero usando IA, el proceso de conducir en escenarios más traicioneros podría simplificarse. La IA puede resultar útil cuando se tiene que conducir a través de niebla espesa, lluvia torrencial o terreno irregular.

Además, la capacidad de la IA para detectar peligros y realizar ajustes en tiempo real puede ayudar con la asistencia de frenado. Quizás se está acercando a un vehículo o a un semáforo demasiado rápido, o las condiciones actuales exigen una distancia de frenado mucho más larga. Con AI, su vehículo podría reducir la velocidad de manera más gradual y segura para evitar accidentes.

Tesla está a la vanguardia en el uso de IA para hacer que los automóviles se conduzcan de manera autónoma. Lanzó Autopilot en 2014, que es un sistema de conducción semiautónomo que posee algunas cualidades similares a las de la IA. Desde 2020, ha estado probando una versión más avanzada (e incluso más dependiente de la IA) llamada Full Self-Driving, que actualmente se encuentra en una etapa beta pública. A pesar de que ha sido fuente de opiniones encontradas debido a su desempeño muy variable, el hecho de que que se basa en una red neuronal que realmente permite que el sistema "aprende" es un notable logro.

3. Estacionamiento Automatizado

El estacionamiento puede ser un verdadero desafío. Muchos conductores abollan o rayan su vehículo cuando intentan colocarlo en un espacio reducido, por lo que tener una función impulsada por IA para ayudar en el estacionamiento puede ser un gran beneficio, haciendo que el estacionamiento sea más seguro no solo para el conductor, sino también para los peatones y otras personas estacionadas. carros.

Si bien muchos vehículos ya tienen sensores de estacionamiento que le indican la distancia a un obstáculo, algunos también usan su exterior cámaras junto con su conjunto de sensores para estacionar realmente, y el conductor no necesita tocar ninguno de los control S.

En el caso de Tesla, esta función se llama Autopark y colocará el vehículo en un lugar de estacionamiento paralelo o perpendicular por sí solo. Sin embargo, la IA no juega ningún papel en el estacionamiento automático de un Tesla con Autopark. El director ejecutivo de la empresa, Elon Musk, anunció en 2022 que los equipos de IA de Tesla estaban trabajando para mejorar esta función, por lo que es posible que veamos más mejoras una vez que esta función se vuelva impulsada por IA.

Posibles usos futuros de la IA en los automóviles

Si bien los usos de IA en desarrollo dentro de los automóviles ya son impresionantes, es poco probable que las cosas se detengan allí. En el futuro, es posible que veamos que la IA se usa en automóviles para muchos más propósitos, entre ellos:

• Conducir automáticamente en lugar de un humano.
• Comunicación inteligente con otros vehículos.
• Realización de pruebas de manejo.
• Determinar si las personas mayores están en condiciones de estar en la carretera.

Todas estas características tienen el potencial de mejorar la seguridad y la comodidad al conducir, pero hay algunos factores importantes a considerar antes de lanzarnos de cabeza al mundo de la conducción impulsada por IA.

¿Se puede confiar en la IA en nuestros vehículos?

Si bien los usos anteriores de la IA podrían hacer mucho bien, también hay una serie de riesgos que deben reconocerse cuando se trata de IA en automóviles, comenzando con errores técnicos.

Debido a que la IA es una forma de tecnología, es susceptible a errores del sistema. Si bien esto puede suceder en un automóvil sin IA, confiar en máquinas inteligentes para mantenernos seguros podría resultar peligroso si la tecnología en sí falla. Digamos, por ejemplo, que la función de percepción de peligros impulsada por IA de su automóvil no funciona correctamente mientras está en la carretera. Si confía en que su automóvil le advierta sobre los riesgos, es posible que le preocupe menos buscarlos usted mismo. Por lo tanto, si hay un error del sistema del que no está al tanto, podría ponerse fácilmente en peligro en la carretera.

En el caso de los autos sin conductor, los riesgos ya pueden ser deslumbrantemente obvios para algunos. La posibilidad de que un coche autónomo no funcione correctamente y provoque accidentes en lugar de prevenirlos es muy real, especialmente cuando los sistemas autónomos se encuentran en su fase experimental (como Función beta de conducción autónoma completa de Tesla). Fue encontrado por el Revisión de la legislación nacional que hay 9.1 accidentes de autos sin conductor por millón de millas recorridas, que es más del doble que los autos normales. Hay muchos modelos de automóviles que ofrecen características de conducción autónoma, por lo que los riesgos deben ser considerados.

Los automóviles autónomos también plantean otros posibles problemas, como una navegación defectuosa. Si establece un destino y el sistema de navegación falla, la función de conducción autónoma puede llevarlo a alguna parte diferente, a menos que se integre un mecanismo de seguridad en el sistema para evitar que lo lleve por un precipicio o hacia un lago.

en un Artículo de ingeniería de Stanford, se exploraron la competencia y la seguridad de la IA, y el autor afirmó que:

[Los autos que conducen por sí mismos] encuentran más difícil detectar, clasificar y actuar sobre la información obtenida del medio ambiente que sus humanos. contrapartes, incluida la forma de detectar con precisión y reaccionar ante desafíos inesperados como un gran obstáculo en el camino o un niño corriendo entre carros estacionados

Esto plantea un punto clave sobre cuánto se puede confiar en la IA con total autonomía. En el mismo artículo, también se escribió que "los diseñadores, ingenieros y reguladores deben operar bajo el supuesto de que la tecnología autónoma no es, y puede que nunca lo sea, perfecta". y que siempre será necesaria cierta interacción entre el sistema y el controlador". Si no se toman en cuenta estas consideraciones, es posible que surjan muchos problemas, poniendo a los usuarios humanos en una situación de riesgo. riesgo.

Elon Musk de Tesla se mostró muy optimista cuando su compañía lanzó la conducción autónoma total y predijo que dentro de unos pocos años, los vehículos del fabricante conducirían de forma autónoma sin intervención humana o incluso la necesidad de física control S. Sin embargo, él y su equipo han descubierto que la tarea de hacer que los autos se conduzcan solos, incluso con IA y algunos de los las computadoras más poderosas del mundo detrás de él, está demostrando ser una tarea mucho más difícil y lenta que la primera pensamiento.

Una dependencia cada vez mayor de la IA para conducir también puede causar una disminución general en la habilidad y responsabilidad del conductor. Todos tenemos que aprobar un examen de manejo antes de poder salir a la carretera por nuestra cuenta, pero tales exámenes y los requisitos generales del conductor pueden disminuir si la conducción automatizada se vuelve común. Después de todo, si un automóvil puede conducir fácilmente por usted, ¿cuál es el punto de aprender todas las reglas de tránsito?

Los autos impulsados ​​por IA tienen sus ventajas y desventajas

Ya hemos visto cómo la IA puede beneficiarnos de muchas maneras, tanto dentro como fuera de la industria automotriz. Pero es importante reconocer las múltiples formas en que las cosas pueden salir mal cuando confiamos en esta tecnología para viajar, y las mejoras que deben realizarse antes de que podamos confiar en ella por completo. Quién sabe, algún día todos podemos estar sentados en nuestros propios autos autónomos sin ninguna preocupación en el mundo.