La IA está aportando mejoras transformadoras a la atención médica, pero los profesionales y los pacientes también deben considerar los riesgos de esta tecnología.
Los avances en inteligencia artificial están revolucionando la industria de la salud. Los chatbots ayudan a los pacientes a estudiar enfermedades, los sistemas de almacenamiento agilizan la organización de datos y los modelos entrenados aceleran el desarrollo de fármacos.
Sin embargo, a pesar de estas mejoras, muchos todavía se muestran escépticos acerca de la IA. En lugar de confiar ciegamente en los rumores, analicemos las formas en que los sistemas de IA afectan positiva y negativamente a la industria de la salud.
Impacto positivo de la IA en la industria de la salud
La IA tiene varias aplicaciones en el cuidado de la salud. Los líderes tecnológicos globales incorporan el aprendizaje automático en las tecnologías que las compañías farmacéuticas, los profesionales médicos y los pacientes usan a diario.
1. AI agiliza el trabajo de memoria
AI permite a los profesionales de la salud automatizar el trabajo de memoria. Liberan más tiempo para sus pacientes al descargar tareas tediosas pero críticas como las siguientes:
- Entrada de datos: Introducir manualmente los registros de salud, las reclamaciones de seguros y las facturas de un día lleva horas. Para acelerar el proceso, las instalaciones usan complementos de IA. Los mecanógrafos médicos entrenan herramientas como IA en Hojas para autocompletar y generar fórmulas repetitivas.
- Programación de citas:Programación de sitios web y aplicaciones ayudar a los pacientes a reservar citas más rápido. En lugar de enviar mensajes de confirmación de ida y vuelta, las instalaciones envían por correo electrónico calendarios personalizados que muestran su disponibilidad.
- Procesamiento de reclamos: Las instituciones médicas entrenan los sistemas de inteligencia artificial para detectar errores comunes e inconsistencias en las reclamaciones de seguros. Su personal solo atiende a pacientes precalificados.
Use IA para responder preguntas médicas comunes. Los desarrolladores entrenan a los chatbots en vastos conjuntos de datos que comprenden varios temas, desde medicamentos recetados hasta opciones de tratamiento. La foto de abajo muestra ChatGPT explicando los medicamentos contra la ansiedad.
La IA también simplifica temas complejos. Los chatbots convierten la información que extraen de sus conjuntos de datos en explicaciones condensadas y fáciles de entender. Esta imagen muestra Bing Chat explicando la ansiedad a un niño de cinco años. Observe cómo utiliza analogías simples y frases conscientes al ilustrar un tema delicado y confuso.
Obtenga los mejores resultados de ChatGPT y Bing Chat, entre otros chatbots, escribiendo indicaciones detalladas y claras. Describe explícitamente cómo quieres que responda la plataforma.
3. Los profesionales médicos pueden organizar fácilmente los datos
Los sistemas de computación en la nube impulsados por IA ayudan a las instituciones médicas a organizar los archivos de manera más rápida y eficiente. Requieren menos intervención humana que las plataformas en la nube más antiguas. Los trabajadores de la salud pueden descargar tareas técnicas como la gestión de acceso, el seguimiento de archivos, la categorización de datos y los controles de rutina. No tendrán que contratar un equipo de TI únicamente para el mantenimiento de la nube.
El único problema es que no hay demasiadas opciones en los primeros días de la tecnología de IA. Pero con Nube de Google integrando tecnologías de IA y ML en sus productos, otros líderes tecnológicos seguirán su ejemplo pronto.
4. Las aplicaciones impulsadas por IA brindan asistencia de emergencia
Desarrollos con el Internet de las Cosas (IoT) y AI mejoran continuamente los sistemas de monitoreo remoto de pacientes. Los profesionales médicos ya no intercambian interminables correos electrónicos con los pacientes. Muchas plataformas incluso actualizan registros de salud, estadísticas vitales, recetas y diagnósticos, lo que permite un monitoreo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Además de las observaciones de rutina, las plataformas impulsadas por IA también aceleran la asistencia de emergencia. Algunos de estas aplicaciones podrían salvarte la vida. Por ejemplo, Manual de supervivencia del ejército ofrece consejos prácticos de supervivencia, mientras Respuesta PulsePoint advierte a los usuarios sobre crisis cercanas.
5. Las nuevas tecnologías pueden desencadenar innovaciones médicas
Con los avances recientes en el aprendizaje automático, espere más innovaciones en el campo de la atención médica. Sí, la carrera de la IA se centra en los modelos de lenguaje. Pero estas tecnologías tienen más aplicaciones médicas de lo que el público cree: van más allá de los chatbots y los generadores de imágenes.
De hecho, la IA ya ha estado acelerando la investigación médica durante décadas. Un 2017 informe publicado por la Universidad de Stanford muestra redes neuronales convolucionales profundas (DCNN) que clasifican el cáncer de piel. 2014 estudio en Current Cardiology Reports también explica cómo la IA puede diagnosticar con precisión a los pacientes.
Impacto negativo de la IA en la industria de la salud
La disponibilidad generalizada de herramientas de IA presenta varios riesgos en la industria de la salud. Podrían causar daños significativos si se usan o explotan incorrectamente.
1. Los pacientes usan chatbots para el autodiagnóstico
Más pacientes se autodiagnostican con IA. En lugar de pagar por las consultas, solicitarán herramientas de inteligencia artificial generativa para explicar los síntomas y sugerir opciones de tratamiento. Las indicaciones de juego de roles incluso hacen que los chatbots actúen como médicos.
Aunque conveniente y asequible, el autodiagnóstico con chatbots pone a los pacientes en riesgo de desinformación. Recuerde: AI no verifica dos veces los hechos. Simplemente responde a las indicaciones y extrae datos de sus conjuntos de datos. Incluso OpenAI alienta a los usuarios a verificar los resultados porque ChatGPT ocasionalmente produce contenido sesgado.
2. La IA pasa por alto los factores socioculturales
Al recetar medicamentos, los profesionales de la salud consideran las finanzas, las preferencias de estilo de vida y los antecedentes culturales de sus pacientes. No solo se guían por los síntomas físicos aparentes. Hacer coincidir a los pacientes con planes inaccesibles los disuadirá de recibir más tratamiento.
Desafortunadamente, las herramientas de IA generativa brindan diagnósticos mediante el análisis de los síntomas y condiciones aparentes que ingresan los pacientes. Tienden a pasar por alto los factores socioculturales. La foto de abajo muestra a ChatGPT sugiriendo un programa genérico para la diabetes.
Antes de que las herramientas de IA puedan escribir diagnósticos precisos, los desarrolladores deben capacitarlos para incorporar factores socioculturales con síntomas médicos. Hasta entonces, los pacientes no deberían automatizar los diagnósticos.
3. Las máquinas no pueden empatizar con los humanos
La IA no es sensible. Su carencia de emociones lo hace incapaz de comprender los sentimientos de los pacientes, y mucho menos empatizar. La foto de abajo muestra la respuesta de Bing Chat a la depresión. Solo brinda apoyo al imitar fuentes relevantes sobre tratamientos de salud mental.
Al igual que los factores socioculturales, las condiciones psicológicas y emocionales afectan los diagnósticos. Los médicos también deben evaluarlos. Después de todo, las enfermedades mentales manifiestan síntomas físicos.
Tomemos como ejemplo el pánico y los ataques al corazón. Comparten signos de advertencia similares, como opresión en el pecho, sudores fríos, parálisis temporal y dificultad para respirar. La diferenciación entre los dos requiere un examen de salud física y mental.
4. Los sistemas de IA son susceptibles a los ataques de piratería
Automatizar completamente la organización de archivos puede no ser seguro. Las instituciones médicas llevan una gran cantidad de información de identificación personal (PII), desde registros de salud hasta números de seguro social. Son datos sensibles y altamente confidenciales. Millones de ciberdelincuentes y ladrones de identidad en todo el mundo ejecutarán métodos avanzados de piratería para adquirirlos.
Por supuesto, las instalaciones de atención médica aún pueden invertir en almacenamiento seguro en la nube. Pero también deberían contratar profesionales de TI para mantener y administrar sus sistemas de archivo digital.
5. La adopción de nuevas tecnologías de IA es costosa
La adopción de sistemas de IA aumenta aún más el costo de la atención médica. Las instalaciones médicas podrían terminar aumentando las tarifas para cubrir sus inversiones iniciales. Sin embargo, los pacientes ya no pueden mantenerse al día con los crecientes costos de atención médica. informes de la CNBC que 100 millones de estadounidenses ya luchan con las facturas médicas; el 12% incluso debe más de $10,000. Los consumidores no pueden permitirse la inflación médica.
¿La IA tiene un impacto positivo o negativo en la industria de la salud?
Independientemente de su opinión, la IA llegó para quedarse. Las soluciones impulsadas por IA seguirán revolucionando varios sectores de la industria de la salud, desde fabricantes de medicamentos hasta hospitales. Revisarán gradualmente la forma en que operan estas áreas.
Entonces, en lugar de luchar contra las nuevas tecnologías, acéptalas. Recuerde: la IA es inherentemente imparcial. Si deja un impacto positivo o negativo depende de cómo la gente lo use.
