8 habilidades esenciales que los aspirantes a ingenieros rápidos deben tener

Hablar con la IA es más complicado de lo que suponen los novatos. Escribir indicaciones para tareas complejas de varios pasos requiere buenas habilidades de comunicación y una sólida comprensión de los modelos lingüísticos. AI se basa únicamente en la entrada proporcionada. No generará un resultado óptimo si lo alimenta con instrucciones vagas y ambiguas.

Aprende a escribir instrucciones claras y precisas. Aquí hay ocho habilidades duras y blandas en las que los ingenieros rápidos deben centrarse al mejorar sus habilidades.

1. Pensamiento crítico

Los sistemas de IA pueden analizar rápidamente la entrada. Solo necesitan minutos para detectar patrones, temas e inconsistencias ocultas en grandes volúmenes de datos. Mientras tanto, filtrar manualmente las mismas cifras puede llevar días.

A pesar de su velocidad, no debe confiar completamente en las herramientas de IA para análisis y evaluaciones. Sus informes se limitan a sus conjuntos de datos. La IA proporciona resultados basados ​​en aquello en lo que ha sido entrenada: no analiza ni observa los problemas como lo hacen los humanos. Establecer datos sin procesar puede causar errores.

Para producir resultados óptimos, alimente sus herramientas con indicaciones precisas y detalladas. Utilice sus habilidades críticas para resolver posibles obstáculos desde el primer momento. No deje lugar a errores: la IA solo toma la información al pie de la letra.

2. aritmética

Los sistemas que utilizan modelos de lenguaje avanzado se entrenaron en grandes conjuntos de datos, incluidas fórmulas matemáticas. Resuelven ecuaciones aritméticas básicas e intermedias en cuestión de minutos.

Este ejemplo a continuación muestra que ChatGPT responde correctamente una pregunta de álgebra de nivel intermedio.

Si bien las herramientas de IA también resuelven ecuaciones complejas, por ejemplo, estadísticas, cálculo o física, no siempre son precisas. AI solo ejecuta fórmulas que entiende. Pueden surgir errores si la plataforma utiliza la ecuación incorrecta o malinterpreta los patrones numéricos.

Este ejemplo muestra a ChatGPT respondiendo incorrectamente un problema simple de estadísticas. La respuesta debería ser el 50 por ciento.

Para compensar las imprecisiones de la IA, los ingenieros rápidos deben tener excelentes conocimientos de aritmética. Detecte errores matemáticos usted mismo. La mayoría de las herramientas de IA mejoran su precisión si les proporciona más contexto en las indicaciones. Sus instrucciones deben indicar las fórmulas o patrones correctos.

3. Buena comunicación

Los modelos de lenguaje usan sintaxis basada en inglés. Entonces, ya sea que esté elaborando entradas generadas por el usuario o instrucciones predeterminadas, las buenas habilidades de comunicación lo ayudarán a transmitir mensajes. Las tareas simples son fáciles de ejecutar. Puede hacer preguntas de conocimiento general y comandos de un solo paso directamente. Solo indícalos en tu aviso.

Por el contrario, los proyectos complejos de varios pasos requieren instrucciones más detalladas. Debe explicar claramente sus pedidos paso a paso para aumentar la precisión y la exactitud. Indicaciones vagas confunden a la IA.

Si AI lo malinterpreta, intente cambiar su elección de palabras y frases. Minimice la ambigüedad reemplazando verbos débiles, desglosando instrucciones, prediciendo patrones y estableciendo frases desencadenantes.

Tome este aviso como un ejemplo. Describe explícitamente los pedidos para garantizar que ChatGPT proporcione el resultado esperado, incluso si debe eludir las restricciones.

4. Atención a los detalles

Los ingenieros rápidos necesitan un buen ojo para los detalles. Pasar por alto los errores tipográficos y las omisiones compromete la precisión, especialmente cuando se ejecutan proyectos de varios pasos. Seguirá obteniendo resultados deficientes hasta que los resuelva.

Si bien la meticulosidad es un rasgo inherente e intangible, los adultos aún pueden desarrollarlo. Hay varias formas de practicar habilidades blandas en línea. Para la ingeniería de avisos, comience editando avisos breves de menos de 100 palabras: errores tipográficos correctos, términos ambiguos y redacción imprecisa.

Trabaja en indicaciones más largas y complejas a medida que mejoran tus habilidades. Para agilizar los análisis, convierta sus revisiones y los resultados generados en diagramas. De lo contrario, perderá la noción de las combinaciones.

Además, tenga en cuenta que los modelos de lenguaje reaccionan de manera diferente a las indicaciones. Si planea integrar varias plataformas para una tarea compleja, es posible que deba reformular instrucciones específicas. Considere los conjuntos de datos, las limitaciones y las capacidades de sus herramientas.

5. Versatilidad

La IA ha evolucionado significativamente en los últimos años. Los líderes tecnológicos globales como Google, Microsoft y OpenAI ya han lanzado sus modelos de lenguaje y todavía están trabajando en nuevos proyectos de modelos de lenguaje. Puede esperar que más herramientas de IA lleguen al mercado pronto.

Aunque emocionante e innovador, algunos pueden encontrar abrumadora la rápida evolución de la IA. Incluso Elon Musk pide una pausa en el desarrollo de la IA. Las plataformas recién introducidas superan a los competidores más populares después de solo unas semanas de buen desempeño.

Para los ingenieros rápidos, el mejor enfoque es estudiar múltiples plataformas. Además de mantenerse al día con las nuevas herramientas de IA, sepa cómo escribir indicaciones para sus modelos de lenguaje. No se concentre en una sola plataforma: cualquier producto de IA podría volverse obsoleto.

6. Trabajo en equipo

Además de perfeccionar las habilidades técnicas, los aspirantes a ingenieros rápidos también deben aprender a trabajar en equipo. El desarrollo de IA no es un trabajo de una sola persona. La mayoría de los proyectos requerirán que colabores con otros especialistas, como programadores, entrenadores de IA y diseñadores de UX.

Familiarícese con las diferentes áreas de la IA. Conocer las tareas y roles de sus compañeros de equipo le permite brindar un mejor apoyo. Ayúdalos a cumplir sus metas. Cree un sistema simplificado en el que revisen sus indicaciones y sugieran mejoras.

Pero en lugar de enviar correos electrónicos de un lado a otro, considere usar herramientas de gestión de proyectos. Le permiten rastrear, asignar y editar avisos en una plataforma. Es un enfoque más organizado que enviar revisiones y enviar copias al carbón a terceros.

7. Codificación y Programación

Los ingenieros rápidos deberían al menos aprender la codificación básica. Conocimiento los lenguajes de programación que usan los desarrolladores de IA le ayudará a escribir indicaciones más efectivas y precisas. Asegúrese de que sus instrucciones se adapten a las capacidades únicas de cada modelo.

Además, utilice el Patio de juegos abierto de IA para explorar la aplicación de lenguajes de programación con LLM. Te permite probar diferentes modelos de GPT-3. Puede estructurar las indicaciones de manera más eficiente si comprende cómo la IA procesa las entradas.

8. Pruebas A/B

Varios factores afectan la precisión de las indicaciones. Cambiar el tono, el idioma, la redacción y la consistencia de los datos desencadena diferentes resultados. Desafortunadamente, la IA no ejecutará las tareas que se le indiquen a menos que use las fórmulas correctas.

Tome esta conversación como un ejemplo. ChatGPT rechazó nuestra simple solicitud porque violaba sus términos de uso.

Después de modificar el aviso, recibimos la respuesta deseada. ChatGPT ignoró sus restricciones y priorizó nuestras solicitudes, incluso si al hacerlo violaba las políticas de OpenAI.

Este ejemplo muestra lo que hacen las modificaciones menores a las indicaciones breves. Los cambios simples se pueden hacer rápidamente. Sin embargo, si necesita modificar indicaciones complejas que abarcan miles de palabras, espere dedicar más tiempo a las pruebas A/B. Vea qué variables afectan más la precisión de salida.

Lleve un registro de todos sus resultados. Las pruebas A/B consumen mucho tiempo y recursos: evite repetir las pruebas de comparación cuando sea posible.

Desarrolle el conjunto de habilidades de un ingeniero rápido profesional

Las habilidades anteriores lo ayudarán a elaborar instrucciones más detalladas y precisas para proyectos de varios pasos. Cualquiera puede hacer que ChatGPT responda preguntas generales. Pero condicionar modelos de lenguaje para producir resultados específicos y reconocer patrones requiere precisión.

Solo tenga en cuenta que la ingeniería rápida va más allá de la mejora de las habilidades. Una vez que tenga las habilidades necesarias, comience a buscar ofertas de trabajo, investigue las tarifas adecuadas y estudie las tendencias de la industria. Asegúrese de que puede utilizar los últimos desarrollos de la industria.