Las innovaciones recientes en inteligencia artificial han catapultado la popularidad de Python. La gente se maravilla de lo que la IA puede hacer y los beneficios de productividad que el aprendizaje automático está aportando al mundo de la tecnología.
La programación de Python impulsa muchas industrias globales, incluida la ciencia de datos, el desarrollo web, las finanzas y la seguridad. Gradualmente se está convirtiendo en una habilidad tecnológica codiciada.
Hay muchos recursos disponibles en línea para aprender a programar en Python. Pero no todos son prácticos. Todos estos repositorios de GitHub cuentan con tutoriales prácticos para mejorar sus habilidades.
Este repositorio enumera tutoriales de programación para varios lenguajes, incluido Python. Tiene contribuciones de más de 100 desarrolladores de software experimentados. Como alumno, practicará con tutoriales y aprenderá a crear aplicaciones desde cero.
Los tutoriales incluyen varios proyectos que permiten al alumno practicar habilidades basadas en Python. Estos incluyen el aprendizaje automático, raspado web y creación de bots y aplicaciones web. Tienes la oportunidad de trabajar en proyectos del mundo real y adquirir habilidades en demanda.
Los tutoriales utilizan una combinación de lenguajes de programación para crear los proyectos. Por lo tanto, puede trabajar con otros lenguajes y tecnologías junto con Python. Entonces, mientras aprende Python, se familiariza con otros idiomas y comunidades.
Este repositorio es el lugar de referencia para los algoritmos de Python. Masterización algoritmos esenciales es una habilidad que todo programador debería tener. Contiene muchos algoritmos implementados en Python. El repositorio es una comunidad de código abierto de programadores que construyen nuevos proyectos. Se ayudan mutuamente con ideas y resolución de problemas. Su objetivo principal es trabajar juntos para documentar y modelar algoritmos útiles usando código.
Cuando te unes a la comunidad, practicas y contribuyes a proyectos existentes. Tienen cuentas de redes sociales donde los desarrolladores se comunican, depuran y discuten proyectos.
La comunidad lo mantiene actualizado con las últimas noticias y pautas de programación de Python. También tienen repositorios y comunidades de otros lenguajes de programación modernos.
Un programador experimentado de Python llamado Asabeneh Yetayeh creó este repositorio. Es uno de los muchos repositorios que creó para los lenguajes de programación modernos.
30 días de programación en Python es un desafío para que los principiantes aprendan Python en 30 días. Es una guía paso a paso que incluye desafíos cotidianos. Como alumno, tiene notas y ejercicios para evaluar su aprendizaje al final de cada lección. Los ejercicios tienen categorías 1-3 para evaluar su comprensión de los conceptos del día.
Para obtener un certificado, debe participar activamente en el desafío 30DaysOfPython. Hay un grupo de Telegram para cualquier persona interesada en el sprint de 30 días. Cuando completes el desafío, obtendrás un certificado. También tiene la opción de aprender el curso a su propio ritmo y tomar más tiempo que el desafío de 30 días.
Como alumno, puede plantear problemas y contribuir al repositorio. El curso tiene una calificación de estrellas de 18000 estrellas de GitHub, por lo que valdría la pena echarle un vistazo.
Este es un curso práctico de aprendizaje automático de Siraj Vajal. Es un reto de 100 días para aprendizaje automático entusiastas Siraj segmenta el curso en notas y actividades diarias. Este cronograma lo expone gradualmente a los conceptos de aprendizaje automático.
Comenzará con guías introductorias que cubren temas como la instalación de las herramientas y el software de Python necesarios. Más adelante, avanzará a conceptos más complejos como árboles de decisión y regresión logística. La guía proporciona los conjuntos de datos y el código necesarios que puede usar durante la práctica.
El aprendizaje automático es un tema complejo que puede resultarle abrumador. Este curso le enseña los fundamentos a un ritmo lo suficientemente lento como para permanecer manejable.
Este es un parque infantil de Python creado por Oleksii Trekhleb y otros colaboradores. Proporciona una interfaz interactiva para que cambie y agregue código para ver cómo funciona.
El repositorio lo alienta a practicar la programación en Python siguiendo los siguientes pasos:
- Elija un tema que le gustaría aprender o recapitular.
- Lea las instrucciones vinculadas en las cadenas de documentación en los scripts.
- Examine ejemplos de código y aserciones para ver el resultado esperado.
- Cambie las afirmaciones, agregue y ejecute el código para practicar.
- Haz pruebas para ver si funciona correctamente.
Puede comparar su código con las guías de estilo de código de Python proporcionadas. Esto ayuda a aprender la sintaxis y las expresiones de Python a través de la práctica. También mejora la calidad de su código. Puede usar el repositorio como una hoja de trucos para recapitular declaraciones y construcciones de Python.
Este curso de David Beazily cubre los aspectos fundamentales de la programación Python. Enfatiza la escritura de guiones, la manipulación de datos y la organización de programas. El curso no es para principiantes absolutos en programación. Está dirigido a desarrolladores con experiencia en otros lenguajes de programación distintos de Python.
Este curso es parte de los cursos dirigidos por un instructor de David. Utiliza el mismo curso en Python para capacitación corporativa y desarrollo profesional. Como alumno, aprenderá y practicará en proyectos del mundo real.
El curso lo ayuda a comprender y trabajar mejor con programas complejos de Python. Aprendes a escribir calidad y modificar o leer código de otros desarrolladores. Incluye 25-35 horas de trabajo intenso, incluidos ejercicios prácticos de codificación. Pero también tienes la opción de aprender a tu propio ritmo.
Jeffery Hu creó este repositorio para los desafíos de Python. El repositorio incluye más de 100 ejercicios de Python para que los usuarios prueben sus habilidades de programación. Los ejercicios incluyen proyectos emocionantes como la creación de juegos, programas de traducción y funciones de manipulación.
El repositorio incluye notas adjuntas que explican los requisitos y expectativas. Puede practicar con estos ejemplos utilizando el IDE en línea que se ejecuta en un navegador. Jeffrey configuró el IDE para principiantes que luchan por configurar un entorno local. Te ayuda a aprender el idioma practicándolo mientras lees.
¿Por qué aprender Python?
Muchos desarrolladores consideran que Python es un lenguaje fácil de usar para principiantes. Su sintaxis accesible y sus estructuras de lenguaje eficientes aumentan la productividad. Python es versátil, lo que lo hace útil para crear soluciones de la vida real. Puede usarlo en proyectos simples y proyectos complejos como el desarrollo de IA.
Python mejora con cada versión. La última versión, Python 3.11, tiene muchas mejoras. Hay nuevos módulos de biblioteca e intérpretes mejorados, entre otras mejoras. Estas mejoras facilitan la escritura de código, la depuración y la configuración de proyectos.