¿La IA reemplazará los trabajos humanos? Es una pregunta controvertida que inicia acalorados debates en varias comunidades tecnológicas. Los programadores afirman que pueden entrenar el algoritmo de IA perfecto, mientras que los creativos creen que la tecnología no puede producir ideas originales o únicas.
Cualquiera que sea el caso, la IA tendrá un impacto en los procesos comerciales en varias industrias. Comienza a mejorar tus habilidades si quieres seguir siendo contratable. En este artículo, compartiremos siete habilidades técnicas preparadas para el futuro que la IA actual no puede automatizar por completo.
1. Programación y Codificación
Aunque AI ya escribe código y desarrolla programas, simplemente escanea las bases de datos existentes en busca de referencia. En un nivel básico, la IA solo automatiza el trabajo pesado. Aún necesitará la intervención humana para lograr avances y ejecutar líneas de código más sofisticadas.
Por ejemplo, una fuerte tecnología de inteligencia artificial puede lanzar aplicaciones basadas en búsquedas. Sin embargo, no puede confiar en él para crear una plataforma de redes sociales completamente funcional que presente nuevas funciones y sistemas. Familiarízate con diferentes lenguajes de programación. Vea cómo se integran con la arquitectura del sistema, el diseño de software, la competencia en programación y la seguridad del software.
Además, pon a prueba tus aprendizajes. Inicie diferentes aplicaciones y sitios, pruébelos en diferentes plataformas de codificación y luego reúna los que puede mostrar a los empleadores.
Otra forma de preparar su carrera de programación para el futuro es aprender habilidades técnicas para entrenar tecnologías de IA. Las empresas tecnológicas pagan mucho dinero por el desarrollo de IA. La inteligencia artificial agiliza la creación de IA, pero dejar que codifique, optimice y desarrolle un programa innovador por sí sola podría no dar resultados.
2. Redacción de contenido
Con el avance de Herramientas de escritura de IA, algunas personas creen que ya pueden reemplazar a los escritores de contenido y redactores publicitarios por completo. La IA definitivamente ha recorrido un largo camino. Incluso las plataformas gratuitas pueden generar una pieza gramaticalmente correcta y coherente de 1000 palabras en dos minutos, mientras que un escritor humano necesita alrededor de tres horas para la misma tarea.
A pesar de estos desarrollos, la IA aún no puede reemplazar por completo a los escritores humanos. Modelos de lenguaje de IA como GPT-3 genera frases similares a las humanas analizando y raspando millones de páginas web clasificadas y relevantes. No puede producir ideas originales y únicas. El texto generado por IA es coherente y gramaticalmente correcto, pero también puede sonar rígido y poco original.
Tome la imagen de arriba como un ejemplo. Si bien la gramática es casi perfecta, notará que los contenidos reales incluyen consejos genéricos y usados en exceso que los lectores pueden ver en cualquier otro lugar.
3. Relaciones públicas, marketing y publicidad
Técnicamente, puede usar IA para crear campañas de marketing a gran escala. Varios sitios de IA generan imágenes, borradores de texto y extraen información de anuncios, entre otras tareas involucradas en la preparación de anuncios. Todo lo que necesita hacer es ejecutar y financiar la campaña.
Aunque es conveniente, lanzar una estrategia de marketing a gran escala utilizando activos generados por IA no generará resultados positivos. Necesita contenido original y único que resuene con su mercado objetivo. AI solo extrae información de terceros, por lo que es probable que no sepa qué necesita su persona de comprador ideal.
Invierta en sus activos de marketing. Debe publicar imágenes originales, publicar copias de ventas únicas y seguir estrategias de marketing comprobadas para captar la atención de su mercado objetivo. De lo contrario, su marca aparecerá como spam y genérica. Tenga en cuenta que los consumidores reciben regularmente cientos de anuncios en diferentes plataformas, por lo que debe destacarse de la competencia.
4. Construcción de sitios web
Los sistemas de IA lanzan sitios web rápidamente. Si usa copias generadas por IA y fotos de archivo, podría tener su sitio en funcionamiento en unas pocas horas. Simplemente arrastre y suelte los elementos de la página en el creador de su sitio, sin necesidad de codificar nada.
Si bien las plantillas y los activos generados por IA agilizan la creación de sitios, parecen genéricos. Millones de sitios los utilizan. Es probable que los visitantes se sientan menos inclinados a confiar en una empresa si su sitio se parece al de un vendedor descarado y spam.
Por esta razón, las marcas seguirán contratando desarrolladores de sitios web. Aprenda a codificar elementos de página útiles, practique la creación de diseños únicos y asóciese con creativos (es decir, redactores y diseñadores gráficos).
5. Desarrollo de cadena de bloques
Con el algoritmo adecuado, un sistema de IA podría ejecutar contratos inteligentes que contienen miles de líneas de código en cuestión de minutos. Alternativamente, los codificadores necesitarán días para terminar la misma tarea.
A pesar de esta diferencia de velocidad, las tecnologías de IA aún no pueden reemplazar por completo a los codificadores humanos. Las empresas tecnológicas aún necesitan humanos para codificar algoritmos sofisticados, detectar inconsistencias en el sistema, probar productos beta y generar nuevas ideas. Transferir el desarrollo de blockchain a la IA actual solo impedirá la innovación.
Para mantenerse relevante en la industria de la cadena de bloques, mejore sus habilidades y aprenda nuevas técnicas. Evite tareas que la IA ya puede automatizar. Y en su lugar, pruebe la ingeniería inversa de cadenas de bloques ampliamente utilizadas y practique la aplicación de sus aprendizajes a través de contratos inteligentes autoejecutados.
6. Ventas de alto costo
Los sólidos sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar el inventario de bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG), extraer información sobre los productos más vendidos y cargar listados automáticamente, pero no pueden vender. Vender requiere un toque humano. El uso de chatbots que producen peroratas genéricas y usadas en exceso no calentará a los clientes potenciales fríos y los llevará a través del embudo de ventas.
Para asegurarse de que siga siendo contratable, mejore su sistema de ventas. Estudie las limitaciones de las tecnologías de IA y desarrolle habilidades que las compensen. Además, concéntrate en un nicho. En lugar de rebotar entre diferentes productos, investigue el mercado objetivo y las tendencias de consumo de su industria preferida.
7. Diseño grafico
Con Generadores de arte de IA, incluso alguien sin experiencia en arte puede crear piezas aparentemente profesionales. Llevar DALL-E 2 como ejemplo. Genera ilustraciones personalizadas basadas en cualquier descripción de texto o imagen que cargue. La foto de abajo muestra los resultados del texto, "gracioso Shiba en hamburguesa".
Sin embargo, AI no genera obras de arte originales. No puede utilizar piezas generadas por IA con fines comerciales o editoriales. AI crea ilustraciones al escanear imágenes de terceros que coinciden con las descripciones de entrada, la mayoría de ellas probablemente tengan protección de derechos de autor. A lo sumo, probablemente podría subirlos a las redes sociales, aunque no puede reclamar la propiedad.
Prepare su carrera para el futuro dominando habilidades duras indispensables
Aunque la IA puede replicar la mente humana hasta cierto punto, está lejos de ser capaz de realizar tareas complejas y creativas de forma autónoma. Incluso la tecnología de inteligencia artificial fuerte necesitará la intervención humana. En lugar de preocuparse de que la IA lo reemplace, trabaje para perfeccionar sus habilidades y producir resultados originales que la inteligencia artificial no pueda copiar.
Dicho esto, no necesariamente necesitas vencer a la IA. Aproveche las ventajas de las tecnologías de IA y vea cómo pueden mejorar su vida diaria. Automatice las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Se sorprendería de cuánto tiempo pierde importando activos, administrando sistemas e investigando información clave.
