Las matemáticas son una habilidad bastante versátil, ya que encajan en casi cualquier carrera. La industria de la tecnología, en particular, tiene algunos de los trabajos más lucrativos para los matemáticos.
Estas son las mejores trayectorias profesionales en tecnología que puede seguir como experto en matemáticas y lo que lo convierte en un candidato ideal. Todos ellos requieren la misma base, pero algunos piden capacidades y mentalidades específicas.
1. Ingeniero mecánico
Aprender sobre máquinas y diseñarlas involucra varias ramas tecnológicas, desde motores hasta electrónica y HVAC. Y un ingeniero mecánico necesita matemáticas para descubrir cómo crear diferentes productos y asegurarse de que funcionen correctamente.
Para solicitar este tipo de trabajo, es esencial un título relevante, así como competencia en cálculo, álgebra y estadística, como mínimo. La cantidad de matemáticas que usará depende de la ruta de ingeniería mecánica que elija.
2. Programador
El lenguaje de las computadoras es matemática pura. Este vínculo cercano significa que no puede prosperar en la programación sin una buena comprensión de las matemáticas.
Para ser exactos, debe ser competente en matemáticas binarias y discretas junto con su álgebra, estadística y cálculo típicos.
También requiere mucha práctica, por lo que además de obtener las calificaciones adecuadas, asegúrese de tener experiencia en proyectos como escribir un programa en C para multiplicar dos matrices.
3. Ingeniero de software
En la era digital, no hay escasez de trabajo o certificaciones para ingenieros de software. Las matemáticas que necesita varían de un trabajo a otro, pero es imprescindible tener una habilidad básica para resolver problemas y aprender lenguajes de programación como Python, C# y SQL.
El conocimiento matemático específico que debe tener incluye la notación O grande, la lógica condicional, la probabilidad y el análisis. Por supuesto, cuanto mayor y más amplia sea su experiencia, más podrá hacer al diseñar y solucionar problemas de software.
4. Ingeniero de aprendizaje automático
Los datos, las matrices y los vectores son partes clave de esta carrera tecnológica, que puede tomar en muchas direcciones diferentes, ya sea práctica o basada en la investigación.
Pero lo que hace un ingeniero de aprendizaje automático para la mayoría de las empresas es automatizar procesos. Por ejemplo, un cliente puede querer clasificar instantáneamente la información que normalmente tomaría una eternidad o realizar acciones como responder a los clientes o asignar tareas a los trabajadores.
El experto en matemáticas que es perfecto para roles relacionados con la IA tiene álgebra lineal, estadística y cálculo en su haber. Un conjunto de habilidades aún mejor incluye conocimiento de análisis de datos, lenguajes de programación R y Python y algoritmos de aprendizaje automático.
5. Desarrollador de cadena de bloques
Blockchain es uno de los campos más emocionantes para estar. dos buenas razones por qué deberías aprender el desarrollo de blockchain son que el 81 por ciento de las 100 principales empresas ya lo utilizan, mientras que se espera que todo el mercado supere los 40.000 millones de dólares para 2026.
Lo que hace como desarrollador de blockchain es codificar y procesar algoritmos en un sistema de contabilidad descentralizado, generalmente relacionado con las finanzas.
Las matemáticas requeridas se relacionan con la programación, el análisis y la criptografía con un énfasis particular en los algoritmos de firma digital de curva elíptica. Son matemáticas especializadas para una carrera especial.
6. Analista de datos
Si eres un experto en matemáticas y te gusta trabajar con datos, este es un buen trabajo para ti. Si aún no tiene las calificaciones necesarias, hay muchos cursos online para analistas de datos para aprender el oficio y las responsabilidades.
Dado que el objetivo del análisis de datos es comprender y gestionar patrones de datos sin procesar para el beneficio de los clientes, tiene que llegar a un acuerdo con temas como la inteligencia artificial y la máquina aprendiendo.
La parte matemática exige que perfeccione sus habilidades en álgebra lineal, cálculo, estadística, probabilidad y resolución de problemas en general.
7. Arquitecto de datos
En lugar de analizar datos, podría crear el marco completo de una empresa que luego almacenará, integrará y procesará esos datos.
Esta infraestructura afecta la eficiencia y la seguridad de cualquier organización, por lo que la arquitectura de datos es un papel importante que se espera que crezca en demanda en un 0,97 por ciento cada año, según Perspectiva del reclutador.
Sus matemáticas deben ser excepcionales para mantenerse al día con las demandas del trabajo, que se basa en gran medida en la aritmética, el álgebra, el cálculo y la estadística. Cuanta más experiencia numérica traiga a la mesa, mejores serán sus perspectivas.
8. Modelador de datos
El modelado de datos exige el mismo alto nivel de matemáticas aplicadas que cualquier otra carrera en este campo tecnológico. Sin embargo, una vez dentro, los desafíos y las recompensas pueden ser muy satisfactorios.
En resumen, los analistas de datos, los arquitectos y los modeladores a menudo trabajan juntos para estudiar, desarrollar y administrar el flujo y la estructura de los grandes datos de una organización.
Es trabajo del modelador diseñar y cuidar las bases de datos para agilizar el flujo de información y representarla de forma clara y constructiva. Si se hace bien, puede ayudar a que una empresa funcione mejor y hacer que la vida de su fuerza laboral sea más fácil.
9. Analista financiero
Las finanzas de una empresa también generan datos, que pueden ser de gran utilidad cuando alguien realiza un seguimiento de ellos y sabe cómo aprovecharlos.
Para eso está un analista financiero: evaluar dónde se encuentra el cliente y qué pasos debe tomar a continuación para obtener mejores inversiones y ganancias generales.
Un título sólido en finanzas, economía, contabilidad o matemáticas es clave. A convertirse en un analista financiero exitoso, debe poder comprender rápidamente los números, crear planes monetarios sólidos y comunicarlos bien.
10. Auditor
El análisis de la información financiera también es parte del trabajo de un auditor, pero la diferencia es que lo hacen para garantizar que el cliente procese sus fondos de manera efectiva, legal y segura.
Contrarrestar los ataques y las estafas es tan importante como construir una base de clientes y una reputación positiva, algo en lo que un auditor puede ayudar al encontrar inconsistencias en los pagos de los clientes, por ejemplo. Así, sabiendo cómo detectar el fraude amistoso y otros problemas es otro activo.
En general, para una carrera de auditoría fluida, debe tener calificaciones en contabilidad, saber aplicar matemáticas, y ser lo más eficiente posible con el software de contabilidad, idealmente para diferentes tamaños de empresas y necesidades
11. Estadístico
Al igual que los analistas financieros y los auditores, los estadísticos pueden trabajar en todo tipo de empresas para estudiar e interpretar datos de manera útil. Su experiencia es en teoría estadística y todo lo que conlleva.
Esto incluye matemáticas estándar, desde cálculo hasta probabilidad e informática, considerando que la mayoría de las auditorías actuales se realizan a través de sistemas digitales.
En otras palabras, para sobresalir en esta carrera profesional, necesita aptitudes para las matemáticas y la TI, sin mencionar un buen ojo para los detalles, si desea encontrar patrones esclarecedores en todos esos informes de datos.
Los expertos en matemáticas ya están preparados para grandes carreras en tecnología
Si comprende y puede aplicar fácilmente las matemáticas a cualquier situación, sus opciones profesionales adecuadas son igual de variadas. Y dado que la tecnología es la industria más popular, es una dirección emocionante, ya sea que esté interesado en software, IA, fintech u otra cosa.
Encuentre qué campo le habla más y si sus credenciales se ajustan a la ley. Si no, haga lo que pueda para mejorar su currículum con certificaciones y experiencia. Incluso si comienza desde una carrera completamente diferente, puede lograr el trabajo tecnológico de sus sueños; puede tomar un poco más de tiempo y trabajo.
