Los datos son el nuevo petróleo con muchos aspectos de su exploración. Desde la extracción de datos hasta la infraestructura del sistema necesaria para contener este flujo de datos, el concepto de organización de datos sigue ampliándose. Por esta razón, cada rol complicado se desglosa en diferentes campos.
Las dos carreras más nuevas e interesantes en este nicho son la ciencia de datos y la ingeniería de datos, que son excelentes para quienes comparten el interés por el manejo de datos. La parte difícil es elegir el que mejor se adapte a ti. Este artículo compara ambas carreras en tecnología, destacando sus requisitos, para que puedas tomar la decisión correcta.
¿Qué hace un científico de datos?
La primera función de un científico de datos es comprender un problema comercial. Solo puede interpretar los datos después de comprender el problema comercial. Un científico de datos también recopila datos sin procesar, estructurados y no estructurados, de diferentes fuentes, como servidores web, bases de datos y repositorios en línea.
Después de eso, sigue la preparación de datos, que incluye limpiar los datos que ha recopilado y transformarlos en datos útiles. En esta etapa, buscará tipos de datos inconsistentes, tipos de datos faltantes o duplicados y atributos mal escritos.
Los científicos de datos tienen que eliminar estos errores para obtener una pila completa de datos, razón por la cual la preparación de datos es una de las partes más complicadas de ser un científico de datos. Una vez que se realiza la limpieza de datos, un científico de datos modificará y transformará el resultado en datos legibles que las partes interesadas pueden interpretar utilizando el mejores métodos de visualización de datos.
También emplearía métodos de análisis de datos exploratorios para crear modelos y algoritmos utilizados en la extracción de datos de grandes almacenes de datos. Un proceso que incluye definir y refinar datos limpios y seleccionar características y variables para la minería de datos. Algunos aspectos de la ciencia de datos requieren programación, por lo que deberá estar familiarizado con los lenguajes de programación básicos.
¿Qué hace un ingeniero de datos?
El papel de un ingeniero de datos es bastante sencillo. Mientras que un científico de datos es responsable de convertir los datos sin procesar en formas simples y legibles, los ingenieros de datos son responsables de construir sistemas que ayuden con estas modificaciones.
El trabajo de un ingeniero de datos es tomar conjuntos de datos complejos de una aplicación o herramienta de terceros y procesarlos de una manera que facilite el acceso y el uso de los analistas de datos y los científicos. Por lo tanto, los ingenieros de datos se enfocan en construir infraestructuras de sistemas que ayuden a extraer datos, preparándolos para que los usen los científicos de datos.
La extracción de datos generalmente se realiza a través de canalizaciones de datos creadas por ingenieros de datos. Una de las formas de extraer datos es mediante utilizando API (interfaz de programación de aplicaciones). Como ingeniero de datos, su función es escribir una serie de códigos que hacen una llamada a la API que interactúa con el servidor de las fuentes de las que extraen los datos.
De esta manera, la recopilación de datos comienza en forma de transmisión o proceso por lotes. Por lo tanto, es crucial comprender lenguajes de programación complejos como ingeniero de datos. El siguiente paso en la ingeniería de datos es transformar los datos para que se ajusten a su almacenamiento de datos.
La principal diferencia entre un científico de datos y un ingeniero de datos es que el primero diseña el modelo y algoritmo para interpretar datos sin procesar, mientras que este último mantiene y crea un sistema para recopilar datos sin procesar datos. Un ingeniero de datos construye la columna vertebral y la infraestructura utilizada en la ciencia de datos.
1. Educación
Un científico de datos necesita una licenciatura en ciencia de datos o un campo relacionado para comenzar su carrera. Sin embargo, la mayoría de los empleadores prefieren a una persona con una maestría. Un título de posgrado puede ayudarte a sobresalir.
Es posible que también deba unirse a un campo de entrenamiento de ciencia de datos para obtener algunos conocimientos y experiencia en este campo. Un científico de datos también necesita una comprensión profunda de la minería de datos, la infraestructura de big data, las estadísticas y los algoritmos de aprendizaje automático.
Por otro lado, un ingeniero de datos debe tener una sólida formación en ingeniería de software y excelentes habilidades analíticas del estudio de matemáticas aplicadas, física y estadística. Para una mejor exposición, también debe unirse a los programas de pasantías donde puede practicar lo que ha aprendido.
A diferencia de convertirse en científico de datos, no necesita una maestría en ingeniería de datos. Una licenciatura es suficiente, pero deberá tomar cursos en estructura de datos, codificación y administración de bases de datos.
2. Habilidades
Un científico de datos necesita perfeccionar diferentes habilidades propias de la ciencia de datos. Algunos de estos son visualización de datos, disputa de datos, matemáticas y programación. Necesita un amplio conocimiento de Python, JavaScript, SQL y Scala para programar. Los necesitará para crear modelos y algoritmos.
Mientras tanto, un ingeniero de datos necesita habilidades como análisis de datos, almacenes de datos, aprendizaje automático básico y conocimiento de los sistemas operativos. También necesitan habilidades blandas como comunicación, pensamiento crítico y habilidades de colaboración. Un ingeniero de datos también debe ser experto en lenguajes de programación como Java, Python, C y C++.
Finalmente, un ingeniero de datos necesita ser familiarizado con las herramientas Python ETL y herramientas de canalización de datos como cincotran, Estudio abierto Talend, y Etapa de datos de IBM. Estas herramientas ETL son muy necesarias para extraer datos de varios sitios.
3. Salario
De acuerdo a En efecto, el salario base promedio de un científico de datos es de $97,678. Este rango de salario puede llegar hasta $188,972, incluidos otros bonos en efectivo, participación en las ganancias, propinas o comisiones.
La mayoría de los empleadores en los EE. UU. ofrecen beneficios no monetarios 401(k) además de ofrecer seguros, programas de bienestar y permisos para trabajar desde casa. Sin embargo, estos beneficios dependen de su empleador y su nivel de experiencia.
Por el contrario, los ingenieros de datos ganan un salario base promedio de $ 112,680, según En efecto, que puede llegar a $ 218,627 al año. También pueden disfrutar de privilegios como un descuento para empleados, seguro y beneficios que no son en efectivo, como 401(k) y 401(k). Estos beneficios también dependen de su empleador, nivel de experiencia, función laboral y calificaciones.
4. Experiencia
Puede solicitar puestos de nivel de entrada con al menos un año de experiencia en ciencia de datos. Sin embargo, deberá haber cambiado de un campo relacionado como la tecnología de la información para desempeñarse bien en estos roles.
Pero si está comenzando desde cero, obtener una maestría y obtener experiencia relevante como científico de datos le otorgaría mejores posiciones. Por lo tanto, para convertirse en un científico de datos de pleno derecho, necesitará entre 3 y 5 años de experiencia de calidad trabajando en puestos de pasantía y como científico de datos de nivel de entrada.
Un ingeniero de datos también tiene al menos un año de experiencia para obtener un puesto de nivel de entrada después de una licenciatura en ingeniería de datos. Sin embargo, estos roles suelen ser raros. También puede cambiar de un rol relacionado con datos a ingeniería de datos. Pero necesitará 4-5 años de experiencia relevante para obtener mejores trabajos como ingeniero de datos.
5. Oportunidades profesionales
Existen ricas oportunidades profesionales para los científicos de datos en función de su experiencia. Las empresas mejor calificadas como Meta, Ford Motor Company y HP emplean la experiencia de los científicos de datos. También encontrarán oportunidades en la salud, la academia, la información y el gobierno.
Un ingeniero de datos también tiene oportunidades profesionales que se amplían según su nivel de experiencia. Empresas como Netflix, Apple y Capital necesitan ingenieros de datos para ayudar a los científicos de datos. Los ingenieros de datos trabajan en grandes empresas y en campos relacionados con los negocios. También encajan en la academia y la información y la tecnología; en cualquier lugar que requiera manejo de datos.
Elegir la carrera profesional adecuada para usted
Ambas carreras son ricas y sólidas. Brindan la máxima exposición y le permiten trabajar con las mejores empresas. Sin embargo, debe hacer su tarea para encontrar la carrera perfecta relacionada con los datos. También sería útil anotar sus intereses, para que pueda elegir una carrera que resuene con sus objetivos.