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Mantener una alta calidad de los datos es esencial si desea aprovechar al máximo sus conjuntos de datos. Trabajar con datos cuestionables puede conducir a graves pérdidas. Para evitar esto, debe familiarizarse con las técnicas de validación de datos, como la creación de perfiles de datos.
La creación de perfiles de datos ofrece un marco simple pero efectivo para examinar sus conjuntos de datos y mejorar su ciberseguridad. Entonces, ¿cuáles son los beneficios de la creación de perfiles de datos? ¿Y cómo puedes usarlo a tu favor?
¿Qué es el perfilado de datos?
La elaboración de perfiles de datos es el proceso de analizar, evaluar y examinar conjuntos de datos para una mejor comprensión y aplicación. Toma una radiografía de la estructura de los datos para determinar si es de buena calidad en términos de integridad, precisión, consistencia y más, para mejorar su ciberseguridad.
Como ocurre con la mayoría de las cosas, la fuente de datos brinda información sobre sus condiciones. Te dice por qué los datos son como son. La creación de perfiles identifica las fuentes de los conjuntos de datos para comprender su estado original y ayuda a identificar los elementos que podrían haber alterado su autenticidad.
Si se hace correctamente, la creación de perfiles de datos sienta un precedente y lo guía sobre cómo utilizar sus conjuntos de datos de manera efectiva. Puede canalizar los hallazgos de su análisis a las áreas que sean más beneficiosas para usted. Esto es clave porque la información desalineada de sus conjuntos de datos puede exponer su sistema a vulnerabilidades de seguridad.
¿Cuáles son los beneficios de la creación de perfiles de datos?
El uso de los conjuntos de datos que recopila sin perfilarlos puede afectar el rendimiento de su red. En casos severos, podría crear espacio para ataques cibernéticos.
La elaboración de perfiles de datos es clave en la ciberseguridad por varias razones.
1. Facilitar una mejor toma de decisiones
Los resultados de sus acciones son una rama de sus habilidades para tomar decisiones. En lugar de tomar decisiones a ciegas, debe trabajar con los datos que tiene a su disposición. Pero, ¿qué tan válidos son sus conjuntos de datos?
Tomar decisiones basadas en conjuntos de datos no válidos es una receta para el desastre y podría exponer su sistema a filtraciones de datos y otros ataques cibernéticos.
El perfilado de datos facilita la validez de los datos. Con tal información concreta a su disposición, puede tomar decisiones informadas. Te da la oportunidad de saber qué funciona para ti. Puede replicar sus éxitos aprovechando conjuntos de datos válidos repetidamente.
2. Mejore la integridad y la credibilidad de los datos
La integridad y la credibilidad son atributos de conjuntos de datos válidos. Incluso cuando tome medidas para proteger su base de datos contra el acceso no autorizado, sus datos podrían estar en peligro, ya sea en reposo o en tránsito. a través de ataques Man-in-the-Middle (MitM) y otras técnicas que despliegan los ciberdelincuentes.
La creación de perfiles de datos lo ayuda a identificar y tamizar anomalías en sus conjuntos de datos. También evita la redundancia que puede causar la duplicación de resultados. Si ofrece servicios a personas con datos inexactos o contaminados, su integridad también estará en juego debido a las fallas en sus ofertas.
3. Aumente la precisión en el análisis predictivo
Predecir los resultados dentro de su aplicación ayuda a evitar el robo de datos, las amenazas y las infracciones. En ciberseguridad, adoptar seguridad proactiva supera a la seguridad reactiva. La eficiencia de su seguridad proactiva depende de la precisión de su análisis predictivo. Sus predicciones serán más precisas cuando sus conjuntos de datos sean precisos.
La creación de perfiles de datos le brinda una mejor perspectiva de las actividades en su red. Con datos concretos disponibles para perfilar, puede configurar su estructura de seguridad cibernética con anticipación para prevenir amenazas y ataques cibernéticos.
4. Centrarse en las oportunidades
A veces, es posible que esté persiguiendo cosas que no le benefician a usted ni a su sistema. Gastas tu tiempo y recursos en empresas improductivas. La creación de perfiles de datos le brinda una imagen clara de su red; por lo tanto, a partir de los resultados de su perfil de datos, puede identificar las fortalezas y debilidades de su red.
Cuando sabe lo que funciona para usted, puede concentrarse en eso y lograr los resultados deseados. Centrarse en cosas específicas cultiva una mejor gestión de los recursos. Esto es especialmente importante si tiene recursos limitados, ya que no puede darse el lujo de desperdiciarlos en actividades que no benefician a su sistema.
5. Mejor Gestión de Crisis
Todos los sistemas son propensos a los ciberataques. Incluso cuando tienes fuertes mecanismos de defensa, debes estar preparado para un ataque. Si sufre un ataque cibernético, la forma en que responda o lo maneje se refleja en su impacto general en su sistema.
Tener conjuntos de datos claros y completos le brinda información valiosa para prepararse para la gestión de crisis de antemano al desarrollo de un plan de respuesta a incidentes. Puede crear posibles escenarios de ataque, y si finalmente ocurre un ataque, no lo tomarán desprevenido.
Tipos de perfiles de datos
La creación de perfiles de datos ofrece diferentes categorías para ayudarlo a ordenar la información de la manera más efectiva para su sistema. Los tres tipos principales de perfiles de datos son el descubrimiento de estructuras, el descubrimiento de contenidos y el descubrimiento de relaciones.
1. Descubrimiento de estructuras
Una de las cosas que invalida los datos es la inconsistencia. Si los elementos de sus datos no son consistentes, sus resultados serán defectuosos. El descubrimiento de estructuras se centra en cómo formatea sus conjuntos de datos para garantizar la coherencia.
En la creación de perfiles de datos, el descubrimiento de estructuras lo ayuda a determinar la precisión de sus datos analizándolos con estadísticas básicas. Cuando examine sus conjuntos de datos contra las métricas, verá las imprecisiones que puedan existir y las corregirá.
2. Descubrimiento de contenido
Encontrará problemas cuando intente integrar una sola pieza de datos inexactos en otras piezas que son precisas. El descubrimiento de contenido enfatiza la precisión de los datos individuales.
Si un solo valor de datos no es válido, afectará la validez de todo el conjunto de datos. En el descubrimiento de contenido, debe verificar y formatear cada dato antes de unirlos.
3. Descubrimiento de relaciones
¿Cuál es la conexión entre los diferentes conjuntos de datos con los que está trabajando? En la creación de perfiles de datos, el descubrimiento de relaciones lo ayuda a identificar las conexiones existentes entre los conjuntos de datos. Con este conocimiento, puede comprender mejor sus conjuntos y alinearlos correctamente.
Aprovechamiento de perfiles de datos para una mejor implementación
Para hacer un buen uso de sus datos, debe interpretarlos con precisión. La creación de perfiles lo ayuda a obtener el máximo valor de sus conjuntos de datos, ya que elimina cualquier elemento que pueda alterar su integridad y precisión.
La información irrelevante puede alterar la validez de sus datos. Al examinar y organizar sus conjuntos de datos con perfiles de datos, eliminará toda la pelusa y tendrá solo la información relevante que necesita para tomar las decisiones correctas en lo que respecta a su ciberseguridad preocupado.
