Cómo comenzar una carrera en ingeniería rápida

Con los desarrollos recientes en inteligencia artificial (IA), muchos han considerado comenzar una carrera en ingeniería rápida. Los líderes tecnológicos globales necesitan profesionales que hablen con las máquinas. Invierten miles de millones en la carrera de la IA: los ingenieros rápidos, innovadores y calificados reciben un pago generoso.

Si puede transmitir instrucciones de manera eficiente, podría prosperar en esta industria. Esto es lo que debe saber sobre los trabajos de ingeniería rápidos, cuánto pagan y por qué tienen demanda.

¿Qué hacen los ingenieros rápidos?

Las indicaciones se refieren a las instrucciones que los humanos ingresan en los modelos de IA. Podrían ser:

• Entradas generadas por el usuario: Los usuarios dictan consultas y tareas únicas cuando interactúan con modelos de IA.
• Instrucciones predefinidas: Los desarrolladores establecen reglas predefinidas al entrenar modelos de IA.

La IA no tiene sesgos inherentes. Su salida depende en gran medida de las indicaciones que le proporcione, suponiendo que se encuentren dentro de sus conjuntos de datos previamente entrenados.

La creación de avisos no requiere necesariamente habilidades de codificación. Puede hacer preguntas de conocimiento general a chatbots como ChatGPT y Bing AI directamente. La foto de abajo muestra un breve intercambio.

Aunque es sencillo, dominar la ingeniería rápida es un desafío. No todo el mundo tiene la aptitud para ello. Las solicitudes simples utilizan consultas básicas, pero ejecutar tareas y rutinas más complejas exige instrucciones detalladas.

digamos que eres construyendo un chatbot de entrega de alimentos en Google Dialogflow. Para que su plataforma funcione, debe proporcionar patrones de respuesta claros y precisos a varias conversaciones. Las reglas ambiguas producen diálogos inexactos e inútiles.

Para dominar la ingeniería rápida con modelos de IA, siga estos consejos.

Comprender la arquitectura del modelo de lenguaje

Estudie el proceso de back-end de diferentes modelos de lenguaje. Comprender cómo analizan las entradas lo ayudará a escribir indicaciones precisas y detalladas. Maximizar sus respectivas capacidades de procesamiento. Incluso las herramientas avanzadas requieren instrucciones externas para funcionar.

Asimismo, tenga en cuenta las limitaciones. Los modelos de lenguaje sofisticados extraen información actualizada de Internet, aunque normalmente siguen restricciones más estrictas. Tendrás que ser creativo con tus indicaciones.

Expresar claramente problemas ambiguos

Los ingenieros rápidos deben aprender a transmitir problemas ambiguos y desafiantes. No todo el mundo puede interactuar con la IA. De hecho, los usuarios ocasionales tienen problemas para transmitir solicitudes, especialmente las que involucran tareas de varios pasos.

Debe proporcionar tanto contexto como sea posible. Los modelos de IA solo responden entradas. Darles indicaciones vagas con frases inseguras y términos genéricos producirá resultados deficientes.

Supere los sesgos de datos

Los modelos de IA son inherentemente imparciales. Cualquier resultado sesgado que produzcan proviene de los conjuntos de datos que usaron sus entrenadores. Recuerda: la IA solo estudia patrones y experiencias. Incluso los modelos avanzados de IA producen respuestas dañinas, ya que los desarrolladores suelen utilizar grandes volúmenes de información sin filtrar.

Para minimizar las imprecisiones, realice pruebas rigurosas en lugar de filtrar manualmente los conjuntos de datos. Alimente continuamente los modelos de IA con variaciones de diferentes indicaciones para descubrir cuáles desencadenan respuestas sesgadas.

Indicaciones de prueba sin fin

Las indicaciones complejas rara vez funcionan la primera vez. Notará el impacto de cambios aparentemente mínimos a medida que crea instrucciones más detalladas y precisas. No dejes que los errores te desanimen.

En lugar de obsesionarte con escribir indicaciones impecables de una sola vez, siéntete cómodo con las pruebas A/B. La ingeniería rápida requiere mucho ensayo y error. Edite fórmulas sin descanso hasta que encuentre el tono, la redacción y los términos correctos para transmitir las instrucciones.

Estudie las tendencias de la industria

Los ingenieros de Prompt deben mantenerse actualizados con las tendencias actuales de la industria. La rápida evolución de la IA hace que la especialización sea poco práctica. Las nuevas tecnologías pueden dominar rápidamente a las populares, así que no se concentre solo en un modelo de IA.

Tomemos como ejemplo la competencia entre diferentes plataformas de IA. Si bien ChatGPT hizo olas con GPT-3.5, otras compañías como Microsoft también desarrollaron sus propios modelos de lenguaje poderosos, como Bing AI. Mientras tanto, OpenAI continuó innovando y lanzado GPT-4, un modelo de lenguaje más avanzado.

¿Cuánto ganan los ingenieros rápidos?

La ingeniería rápida aún es nueva, pero los empleadores ya entienden su relevancia. Bloomberg dice que el salario promedio de ingeniería rápida oscila entre $ 175,000 y $ 335,000 por año. Teniendo en cuenta la facilidad de entrada, puede dudar de esta estimación. Cualquiera puede hablar con AI, después de todo. Incluso alguien sin experiencia en tecnología puede escribir avisos efectivos de IA.

Sin embargo, no confunda la ingeniería básica con la avanzada. La ingeniería de indicaciones básica implica tareas estándar, mientras que la ingeniería de indicaciones avanzada implica rutinas y procesos de formación complejos.

Las indicaciones avanzadas a menudo contienen miles de palabras cuidadosamente seleccionadas. Hacer unos pocos errores tipográficos o elegir los términos incorrectos podría alterar los resultados por completo. No muchos tienen la habilidad o el conocimiento para tareas tan exigentes.

¿Por qué es importante la ingeniería rápida?

Comience a tomar cursos de ingeniería puntuales. Los líderes tecnológicos mundiales lanzan continuamente nuevos modelos de IA; saber cómo utilizar estas máquinas lo hará contratable. Incluso podría ayudarte iniciar una carrera en tecnología a pesar de la falta de experiencia.

El público necesita avisos prefabricados

Si bien la ingeniería rápida tiene una curva de aprendizaje fácil, a los usuarios ocasionales de IA les sigue costando mucho tiempo. Prefieren usar indicaciones prefabricadas. En lugar de crear fórmulas únicas, buscarán Reddit hilos y GitHub repositorios que discuten avisos de IA.

Los ingenieros rápidos pueden maximizar esta demanda. Además de trabajar a tiempo completo para los laboratorios de IA, construya un seguimiento en línea compartiendo indicaciones efectivas para solicitudes populares.

La IA no siempre hace lo que quieres

Los usuarios ocasionales tienen la idea errónea de que la IA es sensible. Piensan que tiene la capacidad de procesamiento para leer entre líneas, por lo que ingresan consultas ambiguas.

Desafortunadamente, hacerlo produce resultados inferiores. La IA no puede replicar la comprensión humana. Solo formula respuestas basadas en conjuntos de datos entrenados, modelos de lenguaje y experiencias de usuario.

Mensajes de calidad Producen respuestas de calidad

Los ingenieros innovadores pueden reinventar indicaciones preexistentes y encontrar formas de aumentar la precisión. Siempre hay espacio para mejorar. Incluso las solicitudes simples mejoran con verbos fuertes e instrucciones detalladas. La siguiente imagen muestra la respuesta de ChatGPT a una breve pregunta.

Mientras tanto, esta foto destaca el impacto del uso de indicaciones descriptivas.

La demanda de ingenieros rápidos aumentará

No se preocupe por los trabajos de ingeniería rápidos y limitados. A pesar de los avances recientes, la IA aún se encuentra en etapa de desarrollo. Las marcas globales acaban de comenzar a lanzar herramientas impulsadas por IA.

A medida que más empresas incorporen modelos de lenguaje en sus productos, espere un aumento en la demanda de ingenieros rápidos. Mientras tanto, concéntrate en mejorar tu oficio. Cree repositorios y archivos PDF de indicaciones únicas e innovadoras para mostrarles a los posibles empleadores.

Comience su carrera como ingeniero de Prompt

La ingeniería rápida es una carrera gratificante y demandada que requiere una experiencia mínima en codificación. Muchos no codificadores logran el éxito en la industria. Solo tenga en cuenta que las barreras de entrada bajas crean un mercado laboral competitivo: amplíe sus opciones creando indicaciones para diferentes LLM (modelos de idiomas grandes).

Pero si tiene un conocimiento profundo de los modelos de lenguaje y el aprendizaje automático, explore posiciones más técnicas. No se detenga solo con la ingeniería rápida. Con sus habilidades, ya puede construir, entrenar y desarrollar modelos de IA.