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A medida que los avances tecnológicos continúan redefiniendo y optimizando los procesos en varias industrias hoy en día, la industria financiera no se queda fuera. El sector financiero es conocido por su rápida adopción de tecnología nueva y mejorada.
Esto hace que sea vital para los empleados actuales y potenciales mantenerse al tanto de la última tecnología y adquirir las habilidades técnicas necesarias. Para prosperar y seguir siendo relevante en la industria financiera moderna, debe poseer varias habilidades tecnológicas. Estos son los mejores que debe desarrollar para hacer eso.
1. Software de análisis de datos
La industria financiera y los datos son dos términos inseparables. Como profesional de finanzas, trabajará con grandes cantidades de datos a lo largo de su carrera y analizar manualmente estos datos puede ser abrumador y llevar mucho tiempo. Sin embargo, gracias a los avances tecnológicos en la industria financiera, existe un software de análisis de datos para facilitar el proceso y proporcionar un enfoque más rápido y preciso para el análisis de datos.
Por lo tanto, las habilidades de análisis de datos son imprescindibles para las carreras de finanzas. Aquí están algunas herramientas de software de análisis de datos que puede aprender rápidamente: Microsoft Excel, Google Analytics y Tableau.
Las herramientas de inteligencia empresarial son software de aplicación que recibe y procesa grandes cantidades de datos de diversas fuentes internas y externas. en el negocio, como archivos multimedia, diarios, registros y otros documentos de la empresa, y convierte estos datos en información útil para el negocio usar. La utilización de datos empíricos en lugar de instinto siempre ha demostrado ser un método más eficaz para elaborar estrategias para el crecimiento empresarial.
Por lo tanto, los profesionales de las finanzas deben aprender a trabajar con herramientas de inteligencia comercial para aumentar la eficiencia operativa. Además, puede usar estas herramientas para administrar los recursos y las existencias de una empresa de manera efectiva, analizar las tendencias del mercado para los negocios oportunidades e identificar indicadores clave de rendimiento (KPI) y nuevas fuentes de ingresos, contribuyendo así al negocio de la compañía crecimiento.
Las herramientas de modelado financiero utilizan los registros de una empresa y los datos financieros y de investigación actuales para ayudar a la empresa a encontrar la mejor estrategia para presupuestar y administrar sus recursos, obtener fondos y pronosticar el crecimiento futuro y las tendencias en el mercado. Además, las herramientas de modelado financiero ayudan a preparar balances, estados de ingresos y flujos de efectivo y otros documentos relacionados con las finanzas.
Las herramientas de modelado financiero se utilizan junto con el software de hojas de cálculo, como Microsoft Excel, para recopilar y analizar datos fiscales. Microsoft Excel es una de las herramientas más utilizadas en la industria financiera debido a su capacidad para almacenar datos y realizar cálculos precisos en función de los datos que recibe.
En consecuencia, un amplio conocimiento de MS Excel es una habilidad vital en su arsenal como profesional de las finanzas. Otras herramientas de modelado financiero incluyen Hyperion, Oracle BI y Quantrix.
4. Familiaridad con el lenguaje de consulta estructurado (SQL)
El lenguaje de consulta estructurado (conocido popularmente como SQL) es un lenguaje de programación ampliamente utilizado aplicado en la industria financiera. Es un lenguaje de programación que interactúa con una base de datos para extraer información específica de los datos que recibe.
Un uso principal de SQL es trabajar dentro de bases de datos relacionales. Por lo tanto, los analistas financieros utilizan SQL para desarrollar sistemas de bases de datos avanzados basados en un formato similar a las hojas de cálculo. El desarrollo de una base de datos financiera permite a los analistas financieros ordenar y buscar datos rápidamente escribiendo consultas, lo que facilita el análisis de datos.
5. Programa de contabilidad
Los programas de contabilidad son programas informáticos que recopilan datos fiscales y proporcionan un registro e informe precisos de las transacciones financieras de una empresa. Más aún, el software de contabilidad ayuda a los contadores a comprender y realizar cálculos contables complejos. El software de contabilidad común incluye QuickBooks y Oracle NetSuite.
Atrás quedaron los días en que los contadores usaban un bolígrafo y un libro mayor para registrar transacciones financieras y realizar funciones contables. Los programas de computadora que resuelven problemas de contabilidad han hecho que la auditoría sea más fácil, rápida y eficiente. Por lo tanto, las habilidades de software de contabilidad son imprescindibles en el sector financiero.
6. Pitón
Python es un popular lenguaje de programación de código abierto orientado a objetos con numerosas aplicaciones en la industria financiera. De ahí que, por estas características, sea utilizado por grandes empresas para ejecutar diversos proyectos fintech. Además, se utiliza en finanzas cuantitativas como una herramienta de análisis para analizar grandes conjuntos de datos, como datos financieros.
Las soluciones basadas en Python incorporan algoritmos de aprendizaje automático para realizar análisis predictivos, que las empresas encuentran extremadamente útiles para estudiar el mercado y tomar decisiones. Python es fácil de aprender, incluso para quienes no son programadores, porque tiene una sintaxis simple y puede leer inglés. Además, es compatible con los principales sistemas operativos, incluidos Windows, Linux y Mac. Por lo tanto, es ampliamente utilizado por los profesionales de las finanzas.
Además, Python se utiliza para desarrollar sistemas de pago sólidos y plataformas de banca electrónica. Por lo tanto, tener un conocimiento sólido de Python le brinda una ventaja adicional en el mercado financiero. Aquí están algunas cursos y apps para aprender a programar Python gratis.
7. MATLAB
MATLAB es un lenguaje de programación patentado orientado a objetos que se utiliza para realizar funciones informáticas numéricas como cálculos matriciales, trazado de datos, implementación de algoritmos y creación de interfaces de usuario. En consecuencia, los analistas financieros lo utilizan para realizar cálculos avanzados sobre datos dados.
Los científicos de datos que trabajan en finanzas también usan MATLAB para desarrollar varias aplicaciones de aprendizaje automático financiero, como análisis predictivo, comercio algorítmico y detección de fraude. Además, la aplicación de técnicas de aprendizaje automático de MATLAB ayuda a la gestión de riesgos, incluidos los riesgos operativos, de mercado y crediticios.
Una de las principales ventajas de utilizar MATLAB es que reduce significativamente el tiempo que se tarda en preprocesar los datos. Las funciones de alto nivel de MATLAB permiten una fácil sincronización de series temporales dispares, la sustitución de valores interpolados por valores atípicos, la eliminación de anomalías y otras operaciones.
8. Computación en la nube
Los servicios de computación en la nube se utilizan para desarrollar infraestructuras digitales, como el almacenamiento de datos y la infraestructura de seguridad, que mejoran las operaciones de una empresa. Las empresas financieras trabajan con cantidades cada vez mayores de datos, lo que presenta el desafío de una capacidad de almacenamiento limitada y preocupaciones sobre la seguridad de los datos.
Sin embargo, los servicios de computación en la nube han demostrado ser eficientes en el desarrollo de una capacidad de almacenamiento mejorada y una sólida infraestructura de seguridad para combatir las filtraciones de datos. La computación en la nube permite que el personal de finanzas trabaje desde cualquier lugar y en cualquier momento. Los empleados ahora pueden usar sus teléfonos inteligentes o computadoras para obtener acceso a los correos electrónicos de la empresa y al software de la aplicación para el monitoreo y la evaluación en tiempo real fuera del horario laboral y las instalaciones.
Además, la computación en la nube proporciona servicios rentables para las empresas. Por ejemplo, construir una infraestructura ilimitada de almacenamiento de datos es más efectivo que implementar y conectar en red numerosos servidores de datos; reduce los gastos excesivos. Por lo tanto, los servicios en la nube son muy importantes en la industria financiera, especialmente por su escalabilidad.
9. Software como servicio (SaaS)
El software como servicio (SaaS) es un software de aplicación que funciona utilizando una infraestructura basada en la nube. Por lo tanto, las funciones de SaaS se pueden ajustar cuando sea necesario. Uno de los beneficios de SaaS es su escalabilidad. Por lo tanto, a medida que crece el negocio, también lo hace la capacidad de la tecnología SaaS.
Además, desarrollar y actualizar las infraestructuras de TI en el sitio requiere más capital que integrar la tecnología SaaS. SaaS también se utiliza en el trabajo remoto para permitir una fácil comunicación entre los empleadores y su personal, independientemente de su ubicación. Google Meet, Asana y Slack son algunos de los las herramientas SaaS más optimizadas para trabajadores remotos.
Además, las herramientas SaaS ayudan a las empresas a comunicarse fácil y efectivamente con sus clientes utilizando datos de formularios y estados de cuenta. Comprender las aplicaciones SaaS lo ayudará a contribuir al crecimiento del negocio al mejorar la comunicación entre las instituciones financieras, las partes interesadas y los clientes.
Mejore sus habilidades para prosperar en la industria financiera moderna
Las instituciones financieras continúan distribuyendo recursos para obtener las últimas herramientas y servicios tecnológicos para mantenerse por delante de la competencia. Por lo tanto, los empleados y los posibles solicitantes de empleo deben mantenerse al día con las habilidades tecnológicas necesarias para aumentar sus posibilidades de éxito en el sector financiero.
