Se sabe que NVIDIA lanza una arquitectura de tarjeta gráfica de nueva generación cada dos años. En 2018, lanzó el chip Turing para las GPU de las series GTX 16 y RTX 20. Luego, en 2020, presentó los chips Ampere para la GPU RTX 3000.
Y como era de esperar, durante la Conferencia de tecnología de GPU de NVIDIA en septiembre de 2022, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang finalmente anunció la microarquitectura Ada Lovelace que impulsará la tercera generación de RTX GPU.
Entonces, ¿qué mejoras aporta la microarquitectura Ada Lovelace a la GPU RTX 4000?
1. Un nodo de proceso completamente nuevo
La microarquitectura de Ada Lovelace se basa en la tecnología N4 de 4nm de TSMC, lo que la hace la mitad de pequeña que el chip Ampere de la generación anterior basado en el proceso de 8nm de Samsung. Este nm más pequeño traído por la mejora en el proceso de nodo permite que la serie RTX 4000 entregue más energía de manera eficiente.
Eso significa que incluso las variantes de rango medio que NVIDIA lanzará en el futuro pueden competir con los chips de la serie 30 de primer nivel como el 3090 Ti.
2. Reordenación de la ejecución de sombreadores
Debido a su estructura paralela, una GPU es excelente para usar múltiples núcleos de sus procesadores para manejar la misma tarea. Sin embargo, el trazado de rayos es completamente diferente al renderizado de escenas. Esto se debe a que los rayos de luz rebotan en todas partes, lo que requiere diferentes cálculos para cada superficie en la que golpea y en cada dirección en la que se dirige. Esto significa que las GPU son menos eficientes cuando procesan muchos sombreadores diferentes.
Pero con Shader Execution Reordering (SER), el chip Lovelace puede reprogramar su carga de trabajo, lo que garantiza que los shaders similares se procesen juntos. Esto permite que los multiprocesadores de transmisión funcionen de manera más eficiente, ya que trabajan simultáneamente con los mismos datos.
3. DLSS 3.0
RTX es una tarea que requiere muchos recursos, especialmente si está trabajando con resoluciones más altas como 4K y superiores. Es por eso que NVIDIA desarrolló DLSS (Súper muestreo de aprendizaje profundo). La tecnología DLSS usa IA para predecir el siguiente píxel, lo que ayuda a reducir la carga de trabajo en la GPU.
Pero con el DLSS 3.0 de la arquitectura Ada Lovelace, NVIDIA amplía la predicción de píxeles a fotogramas. Esto permite que la GPU prediga el siguiente cuadro, incluso sin mirar los datos de la imagen que aún no se han renderizado. Si lo hace, mejora el rendimiento de los juegos pesados tanto en la GPU como en la CPU, que, según Huang, es hasta cuatro veces mejor que el renderizado de fuerza bruta.
4. Núcleos tensoriales
NVIDIA está tratando de triunfar en el espacio informático de IA, y se nota en su chip de última generación. La microarquitectura de Ada Lovelace utiliza la cuarta generación Núcleos tensoriales, capaz de entregar 1400 Tensor TFLOP, más de cuatro veces más rápido que el 3090 Ti, que solo tenía 320 Tensor TFLOP.
Esta nueva generación de Tensor Cores es probablemente la razón por la que DLSS 3.0 funciona mucho mejor que sus iteraciones anteriores. También podría ser la razón por la cual los chips de la serie 4000 de modelos comparativamente más bajos superan a los modelos de nivel superior de las GPU de la serie 3000.
5. Potencia y eficiencia mejoradas
NVIDIA afirma que los chips Ada son dos veces más rápidos para juegos rasterizados y hasta cuatro veces más rápidos para juegos con trazado de rayos. Además, dicen que sus últimos chips ofrecen más del doble de rendimiento para la misma potencia nominal.
Y debido a estas mejoras, puede hacer overclocking en las GPU Lovelace a más de 3 GHz, pero esto tiene el precio de un consumo de energía colosal: hasta 450 vatios para el RTX 4090.
Sin embargo, estas mejoras también podrían ser la razón por la cual el rumoreado RTX 4070 es tan poderoso como el RTX 3090 Ti, y el RTX 4090 ofrece el doble de potencia que el 3090 Ti con el mismo consumo de energía.
El corazón de las GPU de la serie RTX 4000
La microarquitectura Ada Lovelace es otro salto en potencia, rendimiento y eficiencia de GPU de NVIDIA. Y dado que este chip es el corazón palpitante de las GPU de consumo de la serie RTX 4000, esperamos que estas tarjetas entrantes brinden un rendimiento excepcional.
Sin embargo, estas son solo afirmaciones teóricas hasta que tengamos en nuestras manos el RTX 4090 el 12 de octubre de 2022 y el RTX 4080 el mes siguiente. Por lo tanto, estamos conteniendo la respiración y esperando ver puntos de referencia reales cuando las unidades minoristas lleguen a los estantes de las tiendas.