La ciencia de datos puede ser un desafío. Se necesita una medida de experiencia y orientación de los mejores gurús para escalar, por lo que debe unirse a una comunidad. Una comunidad para compartir sus ideas, brindándole acceso gratuito a expertos en su campo. Para esto, algunos de los mejores lugares para buscar son los servidores de Discord.
Los servidores de Discord son como comunidades de chat donde interactúan personas del mismo interés o profesión. Entonces, si necesita una comunidad que analice los conceptos básicos de la ciencia de datos, como la visualización, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, este artículo es para usted. A continuación se muestran los 10 mejores servidores de discordia para científicos de datos.
Open Source Hub crea un espacio donde expertos y principiantes pueden interactuar, resolver problemas de proyectos y compartir ideas sobre proyectos de código abierto. Como científico de datos, Open Source Hub le presenta
lo que significa software de código abierto, los distintos tipos disponibles y cómo puede aplicarlos a la ciencia de datos.Como una comunidad en crecimiento, uno de sus principales objetivos es ayudar a los científicos de datos, desarrolladores y otros profesionales de la tecnología a mejorar el software utilizando códigos de fuente abierta. También organizan eventos de charlas en la plataforma donde los novatos pueden hacer preguntas sobre sus desafíos.
Open Source Hub permite a los colaboradores mostrar sus proyectos en la plataforma, lo que les da visibilidad para quien quiera contratarlos. También publican consejos útiles para los desarrolladores mientras se aseguran de que la comunidad cumpla su propósito para todos sus miembros.
En Data Nation, los expertos comparten consejos prácticos sobre datos y sugerencias a lo largo de diferentes trayectorias profesionales en el campo de los datos. También comparten consejos para entrevistas y le permiten mostrar sus habilidades de IA.
Si es nuevo en la ciencia de datos, podrá conectarse con expertos en la plataforma para analizar los avances en la industria, incluido el aprendizaje automático, y hacer preguntas sobre áreas que le resulten difíciles. También publican ofertas de trabajo para varios roles de ciencia de datos y brindan oportunidades para conectarse con colegas potenciales.
Data Nation también ofrece clases para enseñar a los novatos e informarles sobre las últimas tendencias en el campo de los datos. Entonces, si es un novato que busca alguna dirección, puede intentar unirse a Data Nation.
En Data Science, puede acceder a capacitación sobre diferentes partes de la ciencia de datos, incluido cómo usar las mejores herramientas de visualización de datos, que ayuda a afinar sus habilidades de comunicación de datos y habilidades de ingeniería de datos. En esta plataforma, aprenderá a ser de primera categoría en cualquier investigación que requiera que trabaje con datos.
Data Science está abierto a personas de diferentes categorías, ya seas estudiante o profesional. También comparten información valiosa sobre los principales pasos a seguir para mejorar sus habilidades como científico de datos. Además, organizan clases para reforzar su conocimiento de la industria y son un espacio abierto para las discusiones.
Esta comunidad tiene diferentes subgrupos divididos activamente en aprendizaje automático, programación, matemáticas, estadísticas y visualización, donde los expertos discuten estos temas con gran detalle. Además, Data Science tiene más de 20,000 miembros en su canal.
Data Share es una extensión del grupo Towards Data Science y trata todas las preguntas y debates relacionados con la ciencia de datos. Es un lugar de encuentro para expertos y novatos a quienes les encantaría llevar sus carreras al siguiente nivel.
Le permite enviar sus códigos para que los expertos los revisen. Esta comunidad también proporciona artículos y recursos que serían beneficiosos para su crecimiento. También puede unirse a los eventos y hackatones que organizan para familiarizarse con los conceptos básicos de codificación y la ciencia de datos.
Data Share tiene diferentes subgrupos dedicados a la ingeniería de datos, la programación, el análisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural. Entonces, si tiene consultas específicas en esas áreas, puede acceder a ellas directamente desde esos subgrupos. Data Share tiene más de 14.000 miembros suscritos.
Data Analytics es el hogar de los entusiastas de los datos interesados en las complejidades del análisis de datos. En esta plataforma, obtendrá acceso a sesiones de práctica, incluidas preguntas y respuestas, para ayudarlo a refrescar sus habilidades analíticas. Es un grupo ingenioso para aprender inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Aunque es una comunidad pequeña de más de 4500 miembros, hacen un gran esfuerzo al proporcionar recursos y tutoriales para los miembros del grupo. Entonces, si está buscando una comunidad más pequeña donde pueda comunicarse con expertos y administradores en el grupo, Data Analytics es el canal al que desea unirse.
Enseñan usando los lenguajes de programación SQL, Python y R. Data Analytics proporciona preguntas prácticas de SQL y una serie de tutoriales. Para ayudar a todos, dividen los roles en moderadores y colaboradores, lo que también garantiza el buen funcionamiento de la comunidad.
TensorFlow brinda soporte a los científicos de datos interesados en la ética de la IA y las redes neuronales convolucionales. Aquí encontrará una red de desarrolladores web expertos disponibles para responder cualquier pregunta sobre la ciencia de datos. Estos desarrolladores se especializan principalmente en los lenguajes de programación JavaScript y Python.
Hay una sección de trabajos que le permite aplicar mientras aprende. Esta comunidad está abierta a expertos y novatos y brinda acceso a su biblioteca de código abierto, lo que ayudaría a modificar y optimizar sus procesos de ciencia de datos. Es el hogar de más de 10.000 miembros.
Si es un principiante que busca navegar fácilmente en el mundo de la ciencia de datos, Data Science/ML/AI/ es el lugar indicado. Proporcionan un subgrupo, especialmente para preguntas de principiantes, que lo mantiene informado. También puede unirse a debates sobre las fronteras de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la IA y la programación.
Esta comunidad le permite hacer sugerencias sobre posibles temas de discusión y áreas que encuentre difíciles. Al hacerlo, sus 14.000 miembros mantienen un conjunto de información ingenioso disponible para todos.
Esta comunidad es para científicos de datos a quienes les encantaría dominar Python, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Tiene subgrupos dedicados en las plataformas para discutir explícitamente varios aspectos de la ciencia de datos. Aquí, puede aprender y también interactuar con otros en los grupos, especialmente con expertos en su campo.
Hay toneladas de cursos en la plataforma para el autoaprendizaje y la actualización de sus conocimientos en ciencia de datos. Al aplicar el estrategias adecuadas para el aprendizaje autorregulado, podrá aprovechar valiosos conocimientos de los cursos. También puede postularse para trabajos en la "sección de contratación" y prepararse para entrevistas de trabajo de ciencia de datos con los consejos compartidos en la plataforma.
El equipo de Dose of Data realiza transmisiones periódicas para personas a las que les encantaría aprender más sobre álgebra lineal, estadísticas y ciencia de datos. También tienen un canal de YouTube donde publican todo lo relacionado con la ciencia de datos y, la mayoría de las veces, publican enlaces a repeticiones de YouTube para nuevos miembros del grupo.
Dose of Data alberga temas de discusión en Python, matemáticas y estadísticas, aprendizaje automático y visualización de datos. También hay un subgrupo dedicado a sugerir libros que pueden ayudarlo a mejorar su conocimiento. Aunque es una comunidad pequeña, proporciona todo lo que básicamente necesitaría de una comunidad de ciencia de datos.
En esta comunidad, obtendrá acceso a materiales de aprendizaje y cursos de ciencia de datos. También hay un canal especial que lo mantiene actualizado sobre noticias tecnológicas en su profesión. Y si está interesado en aprender visualización de datos, piratería ética, programación y Linux, obtendrá todos los recursos que necesita en Big Data Specialist.
También hay cursos y libros gratuitos para ayudarte si eres un novato en la ciencia de datos. Además, también puede compartir materiales que considere útiles para la comunidad de más de 1500 miembros.
Conéctese con otros científicos de datos
Unirse a un servidor de Discord le brinda la oportunidad de conectarse con otros científicos de datos en sus campos. Si eres introvertido, quieres aprender las mejores estrategias de networking. De esta manera, no perderá todos los privilegios que podría obtener al interactuar en un servidor de discordia.
