La simplicidad de Python lo convierte en uno de los mejores lenguajes de programación para escribir pruebas automatizadas. El lenguaje ofrece un par de marcos de prueba de software para ayudarlo a probar de manera más eficiente.
Ya sea que esté listo para una prueba de extremo a extremo, pruebas de carga y estrés, o más, estos son los mejores marcos de trabajo de prueba de software basados en Python.
1. Pytest
Pytest es un marco de prueba simple escrito en Python y para Python. ¿Por qué deberías usarlo para probar? Tiene una curva de aprendizaje fácil y es un marco de referencia para pruebas unitarias y de integración. También es compatible con la herencia de clases de unittest.
Uno de los puntos fuertes del marco es que proporciona una forma más limpia y corta de escribir pruebas en Python. Por ejemplo, validar la salida de un código es tan sencillo como llamar a un afirmar palabra clave. Si desea ejecutar varias pruebas simultáneamente, Pytest ahorra tiempo con su función de prueba paralela sin cabeza.
Pytest también admite la ejecución en línea de comandos de conjuntos de pruebas. Esto es tan simple como ejecutar el comando de prueba desde el terminal de la carpeta de prueba. No tiene que preocuparse por los archivos de prueba, ya que el marco los detecta automáticamente.
Sin embargo, el comando también funciona con la declaración de archivos. Entonces también puede invocar Pytest con un nombre de archivo:
pytestpatrones_pruebas.pyLa ejecución de un archivo de prueba con Pytest produce un resultado amigable para los humanos que rastrea los pasos de la prueba y le dice dónde se encuentra la falla:
2. Dramaturgo
El marco del dramaturgo es la oferta de Microsoft a la comunidad de pruebas de software. Si bien muchos marcos operan pruebas solo sin cabeza, Playright admite los modos sin cabeza y sin cabeza. Es uno de los mejores marcos para probar la interfaz de usuario, con soporte para navegadores basados en Firefox y Chromium como Edge y Chrome.
En cuanto a las características, Playwright está cerca de Selenium. Coincide con este último para herramientas de orquestación y pruebas paralelas basadas en la nube. Pero supera a Selenium con su funcionalidad de prueba de API. Sin embargo, las pruebas paralelas de Playwright pueden ser complicadas, ya que su bucle de eventos solo ejecuta la capacidad de prueba única de forma predeterminada. Sin embargo, puede encontrar su camino alrededor de esto con uso adecuado de los bucles de Python.
Si desea no tener código, puede usar Codegen de Playwright para escribir código de prueba dinámicamente. Genera un archivo de prueba específico del idioma a medida que interactúa con el DOM. Su generador de selector también le permite elegir elementos web fácilmente con solo pasar el cursor sobre ellos sin la molestia de inspeccionar el DOM.
Playwright tiene una espera automática predeterminada. Por lo tanto, hace una pausa para que se cargue el DOM antes de ejecutar los casos de prueba. Al momento de escribir, el marco del dramaturgo es compatible con JavaScript, TypeScript, Java y .NET además de Python.
3. Selenio
Selenium es uno de los marcos de prueba de automatización más utilizados con un buen soporte de la comunidad. A diferencia de Playwright, no ofrece capacidad de prueba de API. Por lo tanto, no es el marco para probar la lógica de back-end. Pero proporciona controladores de navegador basados en Chromium y no basados en Chromium para evaluar y validar la interfaz de usuario.
El marco tiene más soporte de lenguaje de programación y es más versátil en la automatización web general. También acepta la capacidad de cuadrícula en la nube para orquestar casos de prueba en paralelo. Por lo tanto, es una excelente opción para realizar pruebas entre navegadores y plataformas.
Selenium tiene una variedad de selectores dedicados que le permiten interactuar con la interfaz de usuario como un usuario habitual. Y si necesita una dosis de aserción de acción de UI, puede heredar esto de la clase unittest. Selenium también tiene una extensión IDE para Chrome y Firefox. Esto ofrece pruebas de grabación y reproducción. Pero a diferencia del codegen de Playwright, no genera código de prueba.
4. Robot
Robot es un marco de prueba de Python de código abierto basado en palabras clave. En general, hace que la automatización de pruebas sea lo más fácil posible. Si bien tiene que escribir código para casos de prueba en otros marcos, es un lenguaje sencillo en Robot. Por lo tanto, es útil para escribir casos de prueba más amigables para los humanos.
Su punto fuerte son las pruebas de aceptación, para asegurarse de que el software cumple con los criterios especificados. Más allá de las pruebas, también presenta herramientas generales de automatización robótica para automatizar tareas de interfaz de usuario.
Comenzar con el marco de Robot es fácil; puede crear un conjunto de tareas escritas en lenguaje humano sencillo. Luego prepare casos de prueba para cada uno en archivos separados. Robot proporciona poca funcionalidad de prueba, pero puede ampliarla con otras bibliotecas de prueba. Por ejemplo, puede emparejarlo con Selenium para agregar capacidades de navegador a las pruebas de interfaz de usuario.
5. prueba de documento
Doctest es una biblioteca de pruebas de Python integrada que le permite documentar su código mientras realiza pruebas. Es una de las mejores opciones para ejecutar pruebas unitarias. Pero también es compatible con las pruebas de componentes de la interfaz de usuario. La biblioteca es intuitiva, lee cadenas de documentos de su código y valida su salida esperada.
Doctest funciona comparando una función con una salida establecida. Solo arroja un error y devuelve la salida calculada correctamente si el resultado esperado es incorrecto. La salida de prueba en Doctest está limpia. Si se realizan pruebas en varios datos de entrada, por ejemplo, proporciona un informe de error detallado, que incluye dónde falla el código.
Una parte de la prueba documentada de Doctest se ve así, por ejemplo:
definitivamenteencontrarprimero(texto):
"""
Dada una cadena, devolver el primer alfabeto
:parámetro: cadena
>>> encontrarPrimero("Idowu")
tu
"""
devolvertexto[0].superior()
si __nombre__=="__principal__":
importar doctest
doctest.testmod()
La prueba documentada arriba falla ya que esperamos un tu, pero el resultado calculado es I en cambio:
6. Prueba de unidad
Unittest proporciona una de las formas más estructuradas de escribir pruebas unitarias. es compatible programación orientada a objetos por defecto. Envuelve casos de prueba en clases dedicadas y los ejecuta en un bucle de eventos. Con eso en mente, unittest es una excelente opción si prefiere estructurar sus pruebas en un modelo de objeto de página.
Unittest no ofrece pruebas de interfaz de usuario de forma predeterminada. Pero puede combinarlo con otro marco de prueba como Selenium para obtener múltiples capacidades de navegador. También puede ejecutar pruebas paralelas con unittest cuando se combina con marcos compatibles con grid en la nube. Por lo tanto, puede aprovechar su poder en la integración y las pruebas de extremo a extremo.
Cuando se combina con Selenium, por ejemplo, puede comparar un resultado esperado con el resultado de un componente utilizando la palabra clave de afirmación heredada. Sin embargo, a diferencia de Pytest, es probable que escriba más código en unittest ya que su invocación de afirmación está más codificada.
7. Nariz2
Nose2 está estrechamente relacionado con Pytest en funcionalidad. Sin embargo, hereda sus propiedades principales del marco unittest. Al igual que Pytest, puede usarlo como ejecutor de pruebas para casos de prueba escritos en otros marcos como Selenium o unittest.
Es compatible con las pruebas unitarias y de integración. Entonces, ya sea que desee probar la interfaz de usuario o verificar las funciones de su código, Nose2 proporciona todas las utilidades necesarias.
También acepta pruebas parametrizadas. Esto implica insertar parámetros de prueba como navegadores y plataformas de prueba dentro de un decorador. Luego puede acceder a cada parámetro dentro del cuerpo del código. Esto convierte a Nose2 en uno de los mejores marcos para ejecutar pruebas entre navegadores en paralelo sobre cuadrículas en la nube.
Pruebe su programa y publique software de calidad
La prueba es una buena práctica en la programación que lo ayuda a detectar y eliminar errores antes del lanzamiento público. Si bien algunos marcos de prueba se basan principalmente en Python, otros admiten varios lenguajes de programación.
Aunque es mejor mantener las pruebas unitarias en su lenguaje de desarrollo, puede ser más independiente del lenguaje. Siéntase libre de usar cualquiera de estos marcos de prueba de Python en consecuencia.
