A medida que la tecnología avanza rápidamente, el miedo a perder el trabajo debido a la automatización se ha convertido en una realidad para muchos trabajadores de todas las industrias. Si bien algunos trabajos son más susceptibles de ser reemplazados por IA que otros, es importante comprender qué roles corren mayor riesgo y cómo pueden adaptarse los trabajadores.
Múltiples trabajos ya han comenzado a ver el impacto de la IA, como la escritura, la gestión de redes sociales y el diseño gráfico. Al examinar estos roles, esperamos arrojar luz sobre el estado actual de la IA en la fuerza laboral.
1. Diseño grafico
La IA ha recorrido un largo camino en los últimos años, logrando avances significativos en varias industrias, incluido el diseño gráfico. Las herramientas impulsadas por IA pueden crear diseños en tiempo real que son estéticamente agradables.
Esta tecnología analiza las preferencias de los usuarios, las pautas de la marca y las tendencias de diseño, lo que brinda a los diseñadores una forma eficiente de realizar su trabajo rápidamente. Las herramientas impulsadas por IA como Adobe Spark y Canva crean gráficos sorprendentes con un mínimo esfuerzo. Los algoritmos también analizan diseños y recomiendan cambios para crear algo alineado con los estándares de la industria.
También puedes usar Generadores de texto a arte de IA para crear múltiples imágenes en segundos. Las empresas pueden ahorrar costos al contratar menos diseñadores y obtener resultados más rápidos. También es una alternativa rentable para las empresas más pequeñas que pueden no tener los recursos para contratar un equipo de diseñadores.
2. Redacción, edición y revisión
La inteligencia artificial también ha logrado avances notables en el campo de la escritura. Con su capacidad para comprender diferentes idiomas, la IA ahora puede reemplazar a los escritores, editores y correctores humanos de muchas maneras.
Diferente Herramientas de escritura de IA, como los generadores de contenido automatizados y el software de traducción de idiomas, usan algoritmos y aprendizaje automático para crear contenido escrito. Estas herramientas pueden producir artículos, publicaciones de blog e incluso libros con una velocidad y precisión notables.
La tecnología detrás de estas herramientas mejora constantemente y crea una escritura compleja y matizada. Mientras algunos creen La IA nunca podrá reemplazar la escritura humana, su contenido puede ser altamente informativo y bien estructurado. Esto lo convierte en una herramienta útil para las organizaciones que requieren una gran cantidad de contenido escrito que, de otro modo, sería difícil de administrar con varios escritores y editores.
3. Contabilidad y teneduría de libros
AI tiene el poder de cambiar la contabilidad y la teneduría de libros. Puede hacer trabajos como ingresar datos y analizar números de forma rápida y precisa. Los bancos son un gran ejemplo de organizaciones que usan IA en sus cuentas. La contabilidad y la teneduría de libros requieren precisión y un margen mínimo de error, los cuales se pueden lograr utilizando IA.
La IA puede asumir tareas simples que suelen hacer los contadores jóvenes, dejando que los profesionales experimentados se encarguen de las complicadas. Puede procesar datos sin errores, lo que hace que el trabajo sea más preciso y reduce el riesgo de fraude. Las principales razones para introducir la IA en las cuentas y la contabilidad es su capacidad para procesar más rápido, cometer menos errores y garantizar la precisión. Además, no olvidemos cómo elimina el desperdicio de papel.
La IA puede buscar información pasada para encontrar tendencias y patrones, brindando a las empresas información útil para tomar decisiones. A medida que la IA sigue mejorando, puede volverse aún más útil para la contabilidad y la teneduría de libros, lo que en última instancia priva a los humanos de sus trabajos. Ejemplos de software de IA en contabilidad son QuickBooks, Xero, y Libros Zoho.
4. Consultoría
Debido a su capacidad para rastrear, rastrear y examinar información, la IA es una amenaza para quienes realizan consultoría. Puede programar IA para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y hacer recomendaciones basadas en esa información.
Por ejemplo, puede proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y el rendimiento del producto. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y ahorrar tiempo y recursos. Si bien es posible que la IA no reemplace por completo a los consultores humanos, ciertamente puede aumentar su trabajo.
Las redes sociales son la cara de moda de las empresas progresistas, y la IA puede automatizar varias tareas realizadas por los administradores de redes sociales.
Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden ayudar a programar publicaciones, crear y optimizar contenido, analizar datos y métricas y monitorear la participación del cliente en varias plataformas.
Ayuda a los creadores de contenido a ahorrar tiempo y brindar consistencia sin mucho esfuerzo. Las herramientas de inteligencia artificial rastrean el rendimiento de las campañas en las redes sociales y toman decisiones basadas en datos para mejorar su impacto. También identifican el momento más efectivo para publicar, los mejores tipos de contenido para compartir y el público objetivo al que se debe llegar.
Con estas habilidades excepcionales, la IA tiene el potencial de aumentar significativamente el alcance de las cuentas de las redes sociales, haciéndolas más fáciles y efectivas que nunca. Hay varias herramientas de administración de redes sociales impulsadas por IA como ÁgoraPulse, brote social, y Buffer para administrar las cuentas de redes sociales de manera eficiente.
Esto puede ahorrar una cantidad significativa de tiempo y recursos que los administradores de redes sociales gastarían en estas tareas manualmente. Además, la IA puede aportar coherencia y eficiencia a la gestión de las redes sociales.
6. Análisis de investigación
El análisis de investigación es el proceso de comprender los datos para tomar buenas decisiones. La inteligencia artificial también tiene la capacidad de automatizar tareas que antes realizaban los analistas de investigación humanos. La IA utiliza algoritmos y aprendizaje automático para comprender las tendencias y hacer mejores predicciones que los humanos.
Procesa grandes cantidades de información mucho más rápido que los humanos, lo que lo hace ideal para la investigación y el análisis. Sin embargo, esto no significa necesariamente que la IA reemplazará todos los trabajos de investigación y análisis. Algunas tareas aún requieren interpretación humana, creatividad y pensamiento crítico.
A medida que la IA continúa avanzando, es probable que desempeñe un papel cada vez más importante en el análisis de la investigación, haciendo que algunos aspectos del trabajo sean más fáciles y eficientes. Software como cuchillo, TensorFlow, y Estudio IBM Watson son reconocidos por el análisis de la investigación.
7. telemercadeo
La inteligencia artificial puede reemplazar los trabajos de telemercadeo al automatizar ciertas tareas, como hacer llamadas y enviar guiones escritos previamente. El software de IA se puede programar para tener conversaciones con los clientes y recopilar información.
Las empresas pueden instalar software de llamadas en frío para reducir la necesidad de telemercaderes humanos. Es importante tener en cuenta que la IA aún no está lo suficientemente avanzada como para reemplazar completamente a los telemercaderes humanos.
La IA no puede comprender los problemas personalizados y ofrecer resolución de problemas complejos e inteligencia emocional. Estos problemas requieren la interacción humana. En el futuro, la IA puede asumir más responsabilidades en el telemercadeo, pero por ahora, es solo una herramienta que puede ayudar a los telemercaderes.
La IA se está haciendo cargo de los trabajos rápidamente
La IA está creciendo y asumiendo varias tareas. Hay varios trabajos que pueden ser reemplazados por IA. Pero eso no significa que deba considerar la IA como una amenaza para su trabajo.
Piense en la IA como una herramienta para ayudarlo a hacer su trabajo de manera más eficiente, en lugar de como una amenaza. Podemos beneficiarnos de que la IA trabaje junto con el cerebro humano para hacer que el trabajo sea más rápido y efectivo.