Cómo la IA generativa podría impactar negativamente en las redes sociales

El impacto que la IA generativa está teniendo en las redes sociales es sutil, pero de gran alcance. Ya se está utilizando para crear contenido nuevo, como imágenes, videos y texto, así como para seleccionar contenido existente. Si bien esta tecnología tiene el potencial de beneficiar a los usuarios de las redes sociales de alguna manera, también conlleva ciertos riesgos e inconvenientes.

Examinaremos algunas de estas formas en que la IA generativa podría tener un impacto negativo en las redes sociales y sus usuarios.

1. Robando a los Creadores de Oportunidades

La IA generativa simplifica la creación de contenido. Pero parece que gran parte de la simplificación es para las personas que usan el contenido de otras personas, y no para los creadores originales. Lo más probable es que haya encontrado uno de esos videos en los que un gurú recomienda usar 'contenido generado por IA' para ganar dinero. La idea es que puedas convertir el trabajo de otros creadores en algo nuevo, sin tanto esfuerzo o trabajo.

Esto no es bueno para los creadores porque devalúa su trabajo y facilita que otros roben su contenido.

2. Se está creando menos contenido novedoso

Dado que la IA generativa permite a las personas crear contenido con poco esfuerzo, algunos podrían optar por esta ruta en lugar de crear algo único. Esto podría llevar a que se cree y comparta mucho contenido homogeneizado y menos novedoso en las plataformas de redes sociales.

Ya puede ver que esto sucede en algunas de las plataformas de redes sociales más populares, con contenido cada vez más similar. Un ejemplo de esto son los tweets "X puede hacer Y, pero la mayoría de la gente no sabe..." en todo Twitter.

3. Falta de singularidad, creación de cámaras de eco

Un efecto secundario temprano del contenido de las redes sociales generado por IA es su homogeneidad. Cuando las herramientas de IA se hacen cargo de la creación de contenido, el resultado es una experiencia homogénea en las redes sociales donde las ideas y opiniones que difieren de la corriente principal son más difíciles de encontrar.

Sin perspectivas únicas de creadores reales, las plataformas de redes sociales pueden convertirse en cámaras de resonancia donde se comparten las mismas ideas y opiniones una y otra vez. Este es un desarrollo peligroso porque podría conducir a una sofocación de la creatividad y al refuerzo de creencias sesgadas.

4. Reducir la confianza de la audiencia

Las redes sociales se han convertido en algo más que un lugar para compartir sus ideas y experiencias. También se ha convertido en una fuente de información, noticias y consejos. Súbase a cualquiera de las plataformas populares de redes sociales y encontrará profesionales de diferentes campos que le darán consejos y hablarán sobre sus áreas de especialización.

El problema con el contenido generado por IA es que puede erosionar la confianza entre las audiencias y las personas a las que siguen. ¿Cómo puede estar seguro de que un consejo es de un experto y no de una herramienta de IA?

El peligro aquí es que las personas podrían perder la fe en el contenido proveniente de las plataformas de redes sociales y, potencialmente, en las propias plataformas.

5. Deepfakes y perfiles falsos

Hoy en día, las herramientas de IA generativa ya se están utilizando para crear videos falsos con fines maliciosos. Deepfakes podría usarse para crear perfiles falsos en plataformas de redes sociales, lo que facilita que los actores maliciosos prosperen en las redes sociales.

Los perfiles falsos son un riesgo importante, ya que podrían abrir la puerta a la ciberdelincuencia y el fraude, incluidas las estafas de suplantación de identidad y el robo de identidad.

La IA generativa puede ser un arma de doble filo, con consecuencias positivas y negativas para los usuarios de las redes sociales. Podría revolucionar la forma en que creamos y compartimos contenido en las plataformas de redes sociales, pero también conlleva ciertos riesgos e inconvenientes.

En este punto, es difícil saber cómo la IA generativa dará forma al futuro de las redes sociales. Pero es fundamental ser consciente de los riesgos potenciales y pensar en cómo podemos mitigarlos. Solo entonces las redes sociales pueden ser un espacio seguro y positivo para compartir ideas y experiencias.