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El análisis de datos efectivo requiere una comprensión clara de la relación entre las variables y las cantidades involucradas. Y si tiene buenos datos, incluso puede usarlos para predecir el comportamiento de los datos.

Sin embargo, a menos que sea matemático, es increíblemente difícil crear una ecuación a partir de un conjunto de datos. Pero con Microsoft Excel, casi cualquiera puede hacer esto usando un diagrama de dispersión. Así es cómo.

Crear un gráfico de dispersión en Microsoft Excel

Antes de que podamos comenzar a predecir una tendencia, primero debe crear un gráfico de dispersión para encontrar uno El gráfico de dispersión presenta la relación entre dos variables a lo largo de los dos ejes del gráfico, con una variable independiente y la otra dependiente.

La variable independiente generalmente se muestra en el eje horizontal del gráfico, mientras que puede encontrar la variable dependiente en su eje vertical. La relación entre ellos se representa entonces por la línea del gráfico

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Para crear un gráfico de dispersión en una hoja de Excel, siga los pasos a continuación:

  1. Abra la hoja de trabajo que contiene los datos que desea trazar en el gráfico de dispersión.
  2. Coloque la variable independiente en la columna de la izquierda y la variable dependiente en la columna de la derecha.
  3. Seleccione el valor de ambas columnas que desea trazar.
  4. Clickea en el Insertar Tabulador e ir a Gráficos grupo. Ahora haga clic en Insertar gráfico de dispersión (X, Y) o de burbujas.
  5. Aquí encontrará diferentes estilos del gráfico de dispersión. Elija uno de ellos haciendo clic en él.
  6. Mostrará el gráfico en la pantalla. Cambie el nombre de los ejes y el título del gráfico.

Dibujar una línea de tendencia en un gráfico de diagrama de dispersión

Para presentar la relación entre las variables del gráfico, se requiere una línea de tendencia. La línea de tendencia debe ser similar o superponerse con los valores de datos en el gráfico para estimar con precisión la relación entre las variables. Para dibujar una línea de tendencia en el gráfico de dispersión:

  1. Haga clic derecho en cualquier punto de datos en el gráfico de dispersión.
  2. De la lista de opciones que aparecen, seleccione Añadir línea de tendencia.
  3. A Formato de línea de tendencia aparecerá una ventana en el lado derecho con el Lineal opción seleccionada por defecto.

Esto agregará una línea de tendencia (línea de puntos recta) a su gráfico de dispersión.

Dar formato a las opciones de la línea de tendencia para ajustar la curva a los valores de los datos

Queremos ajustar la curva a la línea de tendencia lo más cerca posible del gráfico de la curva. De esa manera, podemos obtener una idea de la relación aproximada entre las variables. Para hacerlo, siga los pasos a continuación:

  1. Elija diferentes curvas de OPCIONES DE LÍNEA DE TENDENCIA en el Formato de línea de tendencia ventana para ajustar la curva de la línea de tendencia con un gráfico de curvas.
  2. Marque la Mostrar ecuación en el gráfico casilla de verificación para mostrar la ecuación de ajuste de la curva en el gráfico de dispersión.

Pronóstico de valores hacia adelante y hacia atrás en función de las tendencias

Después del ajuste de la curva, puede usar esta línea de tendencia para predecir los valores anteriores y futuros que no forman parte de este conjunto de datos. Puede lograr esto asignando un valor en la sección Pronóstico de la ventana Formato de línea de tendencia. Agregue sus períodos deseados bajo el Adelante y Hacia atrás opciones para observar los valores esperados en el gráfico de dispersión.

Predecir la relación entre múltiples variables independientes y dependientes para formular una ecuación

Los datos a veces contienen múltiples variables independientes que crean valores resultantes. En tales casos, la tendencia puede no ser sencilla. Para identificar la relación, es posible que deba buscar tendencias entre la cantidad dependiente y las variables independientes individuales.

En la siguiente figura, tenemos un conjunto de datos que contiene dos variables independientes. En el gráfico, el eje horizontal representa la variable tu y el eje vertical representa la variable dependiente resultante. Cada línea en el gráfico es también una función de variable T.

Aquí, encontraremos una manera de encontrar la relación aproximada entre la variable dependiente Y(T, T) (o valor resultante) y variables independientes tu y T. Esto nos permitiría extrapolar los valores de estas variables para predecir el comportamiento de los datos.

Para hacer esto, siga los pasos a continuación:

  1. Primero, encontraremos la relación entre una variable independiente (tu) y la resultante dependiente Y. Mantener el valor de otros valores independientes (T) constante eligiendo solo una columna a la vez.
  2. Seleccionar celdas B3 a B10 para seleccionar tu y celdas C3 a C10 (valor resultante en T=1) y use un gráfico de dispersión para trazarlos.
  3. Ahora dibuje la línea de tendencia y use la línea de tendencia de mejor ajuste que se muestra en la Formato de línea de tendencia ventana que se ajusta al conjunto de datos. En este caso, observamos que la línea de tendencia “lineal” se ajusta mejor a la curva.
  4. Haga clic en Mostrar la ecuación en el gráfico en el Formato de línea de tendencia ventana de línea
  5. Cambie el nombre de los ejes del gráfico según las variables de datos.
  6. A continuación, debe crear un gráfico de dispersión para todas las demás variables en T. Siga los pasos del uno al cinco, pero elija las columnas D3 a D10 (T=2), E3 a E10 (T=5), F3 a F10 (T=7), G3 a G10 (T=10), H3 a H10 (T=15), I3 a I 10 (T=20) y J 3 a J10 (T=20) por separado con variable tu que contienen células B3 a B10.
  7. Deberías encontrar las siguientes ecuaciones mostradas en los gráficos.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12.2

    T=2

    Y=2U+21.2

    T=5

    Y=2U+48.2

    T=7

    Y=2U+66.2

    T=10

    Y=2U+93.2

    T=15

    Y=2U+138.2

    T=20

    Y=2U+183.2

    T=25

    Y=2U+228.2
    Podemos observar que todas las ecuaciones son lineales y tienen el mismo coeficiente en la variable tu. Nos acerca a la conclusión de que Y es igual a 2U y algunos otros valores diferentes que pueden ser una función de la variable T.
  8. Tenga en cuenta estos valores por separado y organícelos como se muestra a continuación (cada valor con su valor variable anotado, como 12.2 con T=1 y 228 con T=25, etc.). Ahora haz un diagrama de dispersión de estos valores y muestra la ecuación que representa la relación entre estos valores con la variable T.
  9. Finalmente, podemos relacionar Y(T, T) como 
Y(U, T)=2U+9T+3.2

Puede verificar estos valores trazando esta ecuación para diferentes valores de tu y T. Del mismo modo, puede predecir el comportamiento de Y(T, T) para diferentes valores de variables tu y T no disponible con este conjunto de datos.

No necesita ser un matemático experto para predecir tendencias en Microsoft Excel

Ahora que sabe cómo encontrar la relación entre una función y sus condiciones dependientes, puede sacar conclusiones válidas sobre el comportamiento de la función. Siempre que tenga todas las variables necesarias que afectan la función matemática, puede predecir con precisión su valor en las condiciones dadas.

Microsoft Excel es una gran herramienta que también le permite trazar funciones multivariables. Ahora que tiene sus datos, también debe explorar las diferentes formas en que puede crear gráficos y cuadros potentes para presentarlos.