La ciencia de datos es un campo que optimiza el uso de algoritmos, procesos científicos, análisis y aprendizaje artificial para obtener información de los datos de una organización. Como profesional en el campo, sus deberes pueden variar desde visualizar y analizar datos hasta implementar datos para aplicaciones y lenguajes de programación.
Una carrera en este sector de rápido crecimiento le ofrece enormes oportunidades para prepararse para la revolución digital que se avecina. En consecuencia, debe consultar algunas de las mejores carreras en ciencia de datos que puede elegir hoy. Sumerjámonos en ello.
1. Científico de aprendizaje automático
Los científicos de aprendizaje automático se centran en estudiar y desarrollar algoritmos e ingeniería de software que giran en torno a la implementación de los algoritmos. Las responsabilidades de un científico de aprendizaje automático suelen incluir la creación de canalizaciones de datos y la realización de tareas A/B.
Para convertirse en un científico de aprendizaje automático, debe estar familiarizado con la inteligencia artificial y
herramientas de IA, Unix, C++, C, Python y otros lenguajes de programación. Esto se debe a que normalmente analizará y visualizará datos para una mejor comprensión, investigará algoritmos de aprendizaje automático y diseñará y desarrollará sistemas de aprendizaje automático. Escala de pago las cifras indican que un científico de aprendizaje automático gana alrededor de $ 99,747 al año.2. Científico de datos
Los científicos de datos son expertos que utilizan los datos para comprender y desarrollar modelos de previsión para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Los conjuntos de habilidades básicas de un científico de datos incluyen la visualización de datos, el procesamiento de grandes conjuntos de datos y la programación.
Además, empleará modelos de datos para predecir resultados y mejorar la calidad de los datos o productos mediante técnicas de aprendizaje automático. De acuerdo a Escala de pago, un científico de datos normalmente se lleva a casa alrededor de $97,658 al año.
3. Analista de negocios
El papel de un analista de negocios implica investigar, recopilar e interpretar datos para identificar problemas organizacionales. Como analista de negocios, lo que más le preocupa es introducir cambios organizacionales positivos. Puede lograr esto identificando problemas y ofreciendo las soluciones y estrategias necesarias para la mejora y el crecimiento continuos.
Debe dominar áreas básicas como Microsoft Excel, cuadernos Jupyter y Python. La descripción del trabajo también incluye recopilar, limpiar, interpretar y presentar datos para liderar el negocio a través de fases conocidas y desconocidas y extraer datos de bases de datos SQL. De acuerdo a Puerta de cristal, un analista de negocios generalmente gana entre $ 74,158 y $ 105,978.
4. Arquitecto de aplicaciones
Trabajar como arquitecto de aplicaciones es uno de los roles más importantes en el desarrollo de software. Un profesional en este rol juega un papel vital en el diseño, análisis e implementación de aplicaciones y proyectos de software. Un trabajo en arquitectura de aplicaciones significa que usted es responsable de crear y mantener procesos de diseño de aplicaciones y resaltar las mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones.
En consecuencia, debe dominar los lenguajes de programación de computadoras, incluidos Python y herramientas comunes que usan los desarrolladores de Python, lenguajes de consulta, gestión de bases de datos y plataformas de nube híbrida. Puertas de cristal Los datos muestran que los arquitectos de aplicaciones en los Estados Unidos ganan un salario anual de $120,828.
5. Desarrollador de Inteligencia de Negocios
Un trabajo como desarrollador de inteligencia requiere que cotejes e interpretes datos uso de herramientas de visualización de datos para crear tableros e informes. Este rol le permite utilizar herramientas de software inteligentes para interpretar y proporcionar datos que mejoren las estrategias comerciales y de investigación de una organización.
Debe estar bien versado en JavaScript, codificación, diseño y administración de bases de datos y Oracle BI para tener éxito en este campo. Esto se debe a que la resolución de problemas y la oferta de soluciones a los problemas comerciales serán sus funciones principales para las organizaciones. De acuerdo a Escala de pago, el salario promedio que gana un desarrollador de inteligencia de negocios es de $83,031.
6. Desarrollador de IA de juegos
Los desarrolladores de IA de juegos son responsables de darle a un juego su cerebro, pensamientos y emociones. Como desarrollador de IA de juegos, desarrollará juegos y creará algoritmos para sincronizar la reacción del juego por jugador. Es decir, usted desarrolla los personajes del juego para que interactúen y reaccionen de manera única a cada jugador del juego en función de las preferencias y decisiones únicas de cada jugador.
Como profesional en este campo, debe poseer un conocimiento muy alto de lenguajes de programación para comprender la dinámica de la consola de juegos. También debe tener fuertes habilidades matemáticas, analíticas y de resolución de problemas para mejorar el comportamiento de los personajes del juego de una manera que entusiasme y desafíe a los jugadores. Ganarás un salario promedio de $97,842, según Puerta de cristal.
7. Administrador de base de datos
Un administrador de base de datos administra, mantiene, diseña e instala bases de datos para organizaciones y empresas. Para ser un profesional en este campo se debe tener una buena orientación al servicio al cliente, experiencia en lenguajes como Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle y buena solución de problemas y solución de problemas habilidades.
Además, debe poder mantener la copia de seguridad y la infraestructura de la base de datos, garantizar la coherencia, la calidad y la y la seguridad de la base de datos, y programe la base de datos para que funcione con la misma fluidez y eficacia posible. De esta forma, un sistema se puede ajustar de forma proactiva en función del uso, en lugar de esperar hasta que haya un problema. Escala de pago estima que las ganancias anuales de un administrador de base de datos rondan los $73,732.
8. Arquitecto de datos
Un arquitecto de datos recupera, reevalúa y analiza la arquitectura y la infraestructura de datos de una empresa. Los arquitectos de datos son ingeniosos, lo que les permite trabajar en casi cualquier industria. Las habilidades necesarias incluyen modelado y visualización de datos, habilidades analíticas y lenguajes de programación.
Como arquitecto de datos, determinará nuevas especificaciones de bases de datos e identificará áreas de mejora. en los existentes para mantener la calidad y garantizar que los datos se mantengan seguros mediante la actualización periódica sistemas También es responsable de analizar e implementar aplicaciones y arquitecturas de bases de datos. En una estimación reciente de Escala de pago, el salario promedio de los arquitectos de datos es de $123,753.
9. Arquitecto Empresarial
Este campo puede ser ideal para usted si desea aplicar las últimas innovaciones tecnológicas para mejorar los procesos comerciales. También requiere sólidas habilidades analíticas para garantizar que la estrategia comercial de una empresa involucre sistemas de software o hardware adecuados que respalden la operación de una organización.
Sus habilidades imprescindibles como arquitecto empresarial incluyen gestión de proyectos, arquitectura de datos, diseño de sonido y creatividad. Además de eso, tendrá que evaluar y analizar las estrategias de desarrollo comercial de la organización, sugerir formas de mejorarlos y trabajar con otros profesionales para mantener la infraestructura de red y las redes de TI de la empresa. Puerta de cristal dice que los arquitectos empresariales generalmente ganan alrededor de $ 130,483 al año.
10. Estadístico
Los estadísticos aplican estadísticas y datos numéricos para resolver problemas reales a través de técnicas y software matemáticos. Como estadístico, su función incluye identificar los problemas de una organización y emplear sondeos, encuestas y cuestionarios para recopilar, analizar e interpretar datos para desarrollar soluciones viables.
Debe tener fuertes habilidades analíticas, pensamiento crítico y comprensión matemática. De acuerdo a Escala de pago, un estadístico puede esperar ganar un salario promedio de $79,147 al año.
Comience su carrera en ciencia de datos ahora
Afortunadamente, las carreras en ciencia de datos tienen una gran demanda porque la tecnología de la información está creciendo a un ritmo muy rápido. Por lo tanto, sería una experiencia emocionante y satisfactoria elegir uno de los diversos campos. Finalmente, al tomar su decisión, debe considerar el nivel de disponibilidad de trabajo en cada campo, qué tan bien paga y si se ajusta a sus objetivos profesionales.
