El análisis de datos es un campo de rápido crecimiento que implica recopilar, limpiar y estudiar datos para proporcionar información comercial, impulsar tendencias de mercado y guiar decisiones comerciales. Los profesionales en este campo se conocen como analistas de datos, quienes obtienen información valiosa de los datos sin procesar al analizarlos.
Hoy en día, la demanda de analistas de datos es más alta que nunca, y existen muchas oportunidades para que los analistas capacitados ayuden a las empresas y organizaciones con sus necesidades de datos. Estos son los pasos para comenzar una carrera satisfactoria en análisis de datos.
1. Aprende lo básico
Para comenzar como analista de datos, debe comprender el campo y cómo funciona.
Debe conocer los conjuntos de habilidades, las herramientas y otros requisitos necesarios para desarrollar una carrera en el análisis de datos. Una visión general amplia de lo que se necesita le permitirá decidir desde el principio si es un campo en el que está realmente interesado y cómo hacerlo funcionar.
Además, la programación informática básica, las estadísticas o los conocimientos matemáticos son una ventaja para la mayoría de los roles de análisis de datos. No necesita un título en estos campos, aunque obtener uno puede mejorar su currículum y profundizar su conocimiento.
Alternativamente, puede inscribirse en cursos de autoaprendizaje de análisis de datos, bootcamps de codificación y programas de certificación para mejorar su conocimiento y adquirir experiencia.
2. Aprenda las habilidades técnicas
Prosperar en un rol de analista de datos requiere que posea una amplia gama de habilidades técnicas. Estos incluyen el conocimiento de la prueba de hipótesis, la distribución de probabilidad y el análisis de regresión.
Los analistas de datos trabajan con lenguajes de programación como JavaScript, R, Python y lenguajes de consulta de datos como SQL, por lo que debe dominarlos. Por ejemplo, puedes obtenga experiencia SQL del mundo real tomando cursos y trabajando con conjuntos de datos sin procesar.
Ayudaría si también aprendieras para usar Microsoft Excel, Matlab e IBM SPSS con diferentes conjuntos de datos y estar familiarizado con las técnicas de preparación y limpieza de datos.
Finalmente, aprender a usar herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI es fundamental para que sepa cómo presentar los resultados de su análisis de forma visual.
3. Practique con conjuntos de datos reales y construya modelos
Practicar con conjuntos de datos reales es el paso más crucial al comienzo de la carrera de un analista de datos. Solo puede mejorar sus habilidades cuando las aplica constantemente a escenarios del mundo real.
Como tal, puede inscribirse en programas de grado o cursos en línea que incluyen proyectos prácticos y conjuntos de datos para que pueda trabajar y construir modelos.
Alternativamente, puede diseñar proyectos personales utilizando conjuntos de datos gratuitos de agencias gubernamentales o empresas públicas para ejecutar sus análisis. Hay toneladas de datos por ahí, y tú decides cuáles te parecen más interesantes.
Ejemplos de conjuntos de datos públicos para comenzar incluyen:
- Búsqueda de conjuntos de datos de Google
- datos.gov
- datos de la tierra
4. Cree una cartera sólida de proyectos personales
El siguiente paso en la construcción de una carrera sólida en análisis de datos incluye compilar una sólida cartera de proyectos para demostrar su experiencia en el campo.
Si bien es posible que haya trabajado con algunos clientes poco después de aprender los conceptos básicos, una colección de sus mejores proyectos personales a menudo será más importante en su búsqueda de empleo.
Los empleadores potenciales quieren ver que usted tiene las habilidades necesarias para funcionar dentro de sus organizaciones y brindarles valor.
En consecuencia, debe dedicar tiempo a seleccionar una cartera que demuestre su capacidad para:
- Recopilar datos sin procesar
- Limpiar y preparar datos sin procesar
- Presentar datos usando mapas, tablas y gráficos.
- Obtenga información práctica de los datos procesados
También debe considerar agregar proyectos grupales a su cartera, demostrando su capacidad para trabajar en equipo. Sin embargo, debes evite cometer errores al crear su cartera en línea.
5. Desarrollar fuertes habilidades de comunicación y presentación
En el lugar de trabajo actual, no es suficiente simplemente ser bueno en su trabajo, que es analizar datos. Su capacidad para interpretar, presentar y comunicar lo que ha trabajado a colegas, superiores y clientes es igualmente invaluable.
Trabaja para hablar con claridad y mejorar tu habilidad para contar historias. Para empezar, considere el propósito de su presentación y los puntos que desea resaltar. A continuación, considere la mejores elementos visuales para transmitir su mensaje, y recuerde hacerlos lo más limpios e informativos posible.
Finalmente, considere a su audiencia. Hable con calma, confianza y haga contacto visual con las personas a las que desea persuadir o informar. Estos indicadores lo ayudarán a mantenerse encaminado y presentar sus hallazgos de manera efectiva.
6. Busque roles junior de análisis de datos para ganar experiencia laboral
Después de desarrollar sus habilidades, el siguiente paso en su carrera es postularse para puestos de analista de datos. La demanda de analistas de datos es muy alta en muchas industrias, por lo que tiene una ventaja.
Sin embargo, primero tienes que arreglar tu currículum. Luego, solicite trabajos de analista de datos que se ajusten a sus preferencias y objetivos.
Debe saber que aunque las empresas colocan anuncios de trabajo con largas listas de requisitos, a menudo son dispuesto a contratar analistas de datos que pueden no cumplir, marque todas las casillas si el analista posee otros valiosos habilidades.
Su cartera, habilidades e interés en un puesto pueden ser más críticos para el empleador que sus calificaciones académicas o profesionales.
Además, puede solicitar pasantías de analista de datos si es un estudiante con habilidades de analista de datos. Estos le proporcionarán experiencia del mundo real para su currículum y le permitirán utilizar sus habilidades en aplicaciones y entornos prácticos.
7. Mejore su educación/Obtenga certificaciones profesionales
Finalmente, ya sea que sea un novato en la industria o tenga algunos años de experiencia laboral, obtener un nivel avanzado Un título como una maestría o un doctorado en análisis de datos o ciencia de datos es una excelente manera de consolidar su pericia.
El título le permite obtener un conocimiento profundo de campos de datos específicos, lo que puede ayudarlo a llevar su carrera al siguiente nivel.
Por el contrario, puede optar por un programa de certificación avanzado de un proveedor educativo acreditado o un organismo profesional. Estas certificaciones demuestran su experiencia y voluntad de crecer y adaptarse al campo en evolución.
Es posible que desee consultar algunos de estos programas de certificación:
- Programa de certificación de análisis de datos de Cloudera
- Certificado profesional de análisis de datos de Google
- Curso de análisis empresarial de la Universidad de Harvard
El análisis de datos es el futuro: acéptelo
El análisis de datos desempeñará un papel importante en la tecnología, la atención médica, la educación y otros sectores en los próximos años. En consecuencia, entrar en la industria ahora es una sabia decisión.
Seguir los consejos de este artículo lo ayudará a comenzar su viaje para convertirse en un analista de datos de clase mundial, y puede estar seguro de que será el comienzo de una gran carrera.