Netflix confía mucho en su sistema de recomendaciones, que se encarga de sugerirte lo que te puede gustar. El sistema de recomendación es la razón por la que diferentes cuentas y perfiles tienen otros títulos en la página de inicio. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo funcionan las recomendaciones de Netflix? Esto es todo lo que necesitas saber.
Cómo Netflix recomienda contenido a sus usuarios
Netflix usa una variedad de punteros para encontrar las películas y los programas que probablemente querrá ver. El sistema de recomendaciones es esencial, ya que puede ser un desafío examinar los cientos de títulos disponibles en la plataforma. Estos son algunos de los puntos clave que considera el sistema de recomendación de la plataforma.
1. Tu historial de visualización
Netflix ejerce una gran influencia en lo que ve en la plataforma para recomendar lo que le gustaría ver a continuación. Lo más notable es que su historial de visualización informa al porque viste sección en su página de inicio, que incluye títulos similares a uno de sus títulos vistos recientemente.
A estas alturas, debe saber que Netflix mantiene un registro de todo lo que ve en la plataforma. Usted puede incluso descarga tu historial de reproducciones de Netflix para comprobar lo que vio en el pasado y cuándo.
2. Tus calificaciones
El segundo factor que informa el algoritmo de recomendaciones de Netflix son sus calificaciones. Las calificaciones le dicen al algoritmo el tipo de títulos que te gustarán y los que no. Usted puede incluso use la función de doble pulgar hacia arriba en Netflix para que la plataforma sepa lo que realmente amas. Con esta información, lo más probable es que veas títulos similares a los que te gustaron.
Cuando crea un perfil de Netflix, la plataforma le pide que seleccione algunos títulos que le gustan. Incluso si no selecciona ninguno, lo que ve informará al algoritmo de su gusto.
3. Títulos favoritos de otros usuarios con gusto idéntico
En este sentido, tienes menos control sobre lo que recomienda Netflix. El algoritmo lo colocó en una categoría específica según su gusto. Si a otros usuarios de la misma categoría les gusta un título en particular, Netflix también te lo recomendará.
En una entrevista de 2013 con Wired, Xavier Amatriain, director de ingeniería de Netflix en ese momento, dijo que "los datos recopilados se alimentan a varios algoritmos, cada uno optimizado para un propósito diferente. En un sentido amplio, la mayoría de nuestros algoritmos se basan en la suposición de que patrones de visualización similares representan gustos de usuario similares".
Sin embargo, las similitudes tienen múltiples dimensiones. También incluye metadatos, calificaciones, año de lanzamiento y otros, además del título.
4. La información del título
También puede ver un título en su perfil basado en su información. Netflix considera detalles del título como el año de lanzamiento, los actores, la categoría, el género y otros. También es necesaria la duración de su visualización, lo que informará al algoritmo para incluir aquellos que se encuentran dentro de esa categoría. Si prefieres los últimos estrenos, Netflix te recomendará más.
"Al mirar los metadatos, puedes encontrar todo tipo de similitudes entre programas. ¿Fueron creados aproximadamente al mismo tiempo? ¿Tienden a obtener las mismas calificaciones? También puede observar el comportamiento del usuario: navegar, jugar, buscar", dijo a Wired en 2013 Carlos Gómez-Uribe, ex vicepresidente de innovación de productos y algoritmos de personalización de Netflix.
5. Hora del día, dispositivos que usa y ubicación
Netflix también considera la hora del día o de la semana en la que estás viendo un título y en qué dispositivo. Los dos pueden parecer inútiles, pero hay una variación en el comportamiento cuando se mira en diferentes momentos del día y en diferentes dispositivos.
La ubicación también influye en tus recomendaciones. Si otros califican mucho una película en su región, también puede ver lo mismo en sus sugerencias. Por ejemplo, la fila Top 10 de Netflix muestra lo que ven otros usuarios en su región, lo que le ayuda a evitar pedir recomendaciones a otras personas.
5. Otros factores que influyen en sus recomendaciones de Netflix
Para crear una página de inicio personalizada y recomendar títulos que te puedan gustar, Netflix tiene en cuenta muchos otros factores. Como reportado por GigaOM en 2012, el científico de datos sénior de Netflix, Mohammad Sabah, insinuó que sus datos de búsqueda también son importantes.
Sabah también dijo que la compañía intenta predecir lo que verá a continuación considerando lo que vieron otros usuarios después de terminar una película o programa de televisión específico. Por ejemplo, si más personas ven la película B después de ver la película A, es probable que Netflix le recomiende ver la película B cuando termine la película A. Lo más importante que se considera aquí es la probabilidad de transición, que también podría depender de otros factores, incluida la popularidad general.
El poder del algoritmo en su página de inicio
La recomendación de contenido es difícil; no es de extrañar que Netflix use diferentes algoritmos para la tarea. Puedes ver el verdadero poder del motor de recomendaciones de Netflix en tu página de inicio personalizada. La empresa clasifica los títulos en filas en la página de inicio con temas específicos que pueden interesarle.
"La mayor parte de nuestra personalización se basa en la forma en que seleccionamos filas, cómo determinamos qué elementos incluir en ellas y en qué orden colocar esos elementos". un artículo del blog de tecnología de Netflix dice. Netflix explica: "Cada fila representa tres capas de personalización: la elección del género en sí, el subconjunto de títulos seleccionados dentro de ese género y la clasificación de esos títulos".
Las filas cuyo contenido es más probable que veas aparecen en la parte superior. Dentro de la fila, se da prioridad al contenido más adecuado y se muestra a la izquierda (oa la derecha si usa idiomas de derecha a izquierda en su cuenta).
Cómo refinar sus recomendaciones de Netflix
El sistema de recomendaciones de Netflix no es perfecto en ninguna medida. Puede funcionar para usted hoy, y una semana después, puede funcionar en su contra. Afortunadamente, puedes recalibra tus recomendaciones de Netflix si los títulos recomendados no se ajustan a su gusto específico.
Ahora que conoce los diferentes factores que informan el algoritmo de Netflix, ¿cómo puede corregir sus recomendaciones? Bueno, hay varias formas de hacerlo.
La plataforma incluye una forma de elimina tu historial de reproducciones de Netflix, ajuste las calificaciones incorrectas e inicie el algoritmo creando un nuevo perfil. Sin embargo, no necesita confiar completamente en el algoritmo de recomendaciones de Netflix. Varios las herramientas de terceros pueden ayudarlo a encontrar buenas películas y programas de televisión en Netflix.
Big Data es el núcleo del motor de recomendaciones de Netflix
Es fácil perderse en los detalles de lo que impulsa el sistema de recomendaciones de Netflix, y esto solo se puede lograr gracias a las ricas prácticas de recopilación de datos de la empresa. Al observar cómo usted y otros interactúan con el servicio, sus diferentes algoritmos están más informados sobre lo que probablemente verá a continuación.
Estos datos también ofrecen a Netflix más ventajas en la creación de programas que es más probable que mire su enorme base de usuarios.
