Es posible que haya visto varias especies de aves en su patio trasero o jardín, pero es posible que haya muchas más posadas cerca que solo haya escuchado. Sin embargo, para identificarlos no es necesario ser un experto en ornitología: todo lo que se necesita es una Raspberry Pi equipada con un micrófono y el software BirdNET-Pi.
Este último escucha las 24 horas del día, los 7 días de la semana, analizando las grabaciones utilizando el aprendizaje automático para identificar las llamadas y los sonidos de los pájaros. Las detecciones de aves se agregan a una base de datos y se pueden ver y escuchar fácilmente a través de una práctica interfaz web. Aquí se explica cómo configurar una estación de escucha.
Lo que necesitarás
Para su estación de detección de aves, necesitará los siguientes elementos:
- Raspberry Pi 4, 3B+ o Zero 2 W
- Tarjeta microSD (se recomiendan 16 GB o más)
- Micrófono (con conector USB o mediante tarjeta de sonido USB)
Si bien es posible usar un dongle de micrófono mini USB de muy bajo costo, la calidad del sonido no será excelente, por lo que es recomendable usar un micrófono mejor. Para nuestra estación, usamos un micrófono de condensador lavalier bastante económico; vea nuestro
guía de los mejores micrófonos lavalier económicos. Conectamos su conector de 3,5 mm conectado a un adaptador de tarjeta de sonido USB.Para obtener los mejores resultados, el micrófono debe ser omnidireccional para que pueda detectar sonidos en todas las direcciones. Para obtener más consejos sobre micrófonos, consulte la Página de sugerencias de micrófonos BirdNET-Pi.
Paso 1: Instale el software
Para ejecutar BirdNET-Pi, necesitará la versión Lite de 64 bits del sistema operativo Raspberry Pi. En Raspberry Pi Imager, puede encontrar Raspberry Pi OS Lite (64 bits) después de hacer clic Elija el sistema operativo y Sistema operativo Raspberry Pi (otro). Además, querrá usar la configuración avanzada de Imager para habilitar SSH y configurar la conexión Wi-Fi. Para obtener más detalles, consulte nuestra guía sobre como instalar un sistema operativo en una Raspberry Pi.
En la configuración avanzada de Raspberry Pi Imager, puede cambiar el nombre de host a birdnetpi.local o algo similar para que sea más fácil de encontrar en su red inalámbrica.
Ahora encienda su Raspberry Pi. Si no está conectado a un monitor, puede usar SSH para acceder desde otra computadora (usando la Terminal en Linux/Mac o PuTTY/PowerShell en Windows). Para instalar BirdNET-Pi, ingrese el siguiente comando en la terminal:
rizo -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | intento
Tomará alrededor de 10 a 15 minutos completar la instalación, antes de reiniciar automáticamente la Raspberry Pi.
Si usa una Raspberry Pi Zero 2 W, deberá ingresar algunos comandos adicionales antes de instalar BirdNET-Pi. Encuentre los detalles en el Wiki de BirdNET-Pi.
Paso 2: acceda a la interfaz web
Cuando la Raspberry Pi se haya reiniciado, ejecutará automáticamente un servidor web al que puede acceder desde cualquier otro dispositivo en su red inalámbrica. Simplemente apunte un navegador a http:// seguido del nombre de host de Raspberry Pi (o dirección IP); p.ej. http://birdnetpi.local. Luego verá la interfaz web de BirdNET-Pi.
Para obtener más ideas sobre cómo usar su Raspberry Pi en la naturaleza, incluida una cámara de caja de pájaros, consulte nuestro divertidos proyectos robustos de Raspberry Pi para construir al aire libre.
Paso 3: prueba tu micrófono
Conecte su micrófono a Raspberry Pi, a través de un adaptador de tarjeta de sonido USB si es necesario. Para comprobar que funciona, haga clic en audio en vivo en la parte superior derecha de la interfaz web; deberá iniciar sesión con el nombre de usuario predeterminado red para pájaros y sin contraseña para acceder a ella. Con el volumen subido, debería poder escuchar el sonido de su micrófono. De lo contrario, verifique la conexión de su micrófono; si es a través de una tarjeta de sonido USB, es posible que deba usar un adaptador de jack TRS/TRRS para que coincida con la entrada de este último.
Si el volumen es un poco bajo o hay demasiado ruido de fondo, puede ajustar el nivel de entrada de sonido del micrófono. Para hacerlo, seleccione Instrumentos desde la interfaz web BirdNET-Pi, luego terminal web para iniciar sesión en su Raspberry Pi a través de SSH. Luego ingrese el comando alsamixer -m para que aparezca la configuración de sonido. Prensa F6, Seleccione Dispositivo de audio USB, prensa F4y ajuste el Captura nivel para el micrófono.
Paso 4: Detección de aves
Con un micrófono en funcionamiento ubicado afuera (el nuestro está colgando de una ventana), BirdNET-Pi pronto debería comenzar a detectar pájaros a partir de sus sonidos grabados a través del micrófono. Las nuevas detecciones aparecerán en la Visión general pantalla de la interfaz web. También verá un gráfico en la parte superior de las diez especies principales detectadas ese día.
Para ver lo que sucede debajo del capó, vaya a la Ver registro pantalla. Luego podrá ver a BirdNET-Pi analizando la grabación de audio actual en tiempo real, asignando puntajes de confianza a varias especies de aves.
Cada detección de aves incluye un espectrograma y una grabación de audio que puedes escuchar. Al hacer clic en el nombre en latín del ave, se accede a su entrada en Wikipedia. los Detecciones diarias La pantalla muestra todas las detecciones del día actual. También puede navegar por la Grabaciones sección por especie o fecha, y vista detallada Estadísticas de especies.
Ocasionalmente, BirdNET-Pi puede realizar una identificación errónea. No te preocupes: puedes eliminarlo de la base de datos. Ir Instrumentos > Mantenimiento de base de datos y haga clic Acceso. Busque las especies relevantes, haga clic en deteccionesy elimine la entrada o entradas relevantes. También puede decirle a BirdNET-Pi que ignore ciertas especies yendo a Instrumentos > Lista de especies excluidas.
Paso 5: Agregar imágenes
Para agregar automáticamente imágenes a sus detecciones de aves, debe conectarse a Flickr. En la interfaz web de BirdNET-Pi, vaya a Instrumentos > Ajustes y haga clic en el enlace para obtener una clave API de Flickr. De nuevo en Ajustes, péguelo en el campo correspondiente y haga clic en Ajustes de actualización.
mientras que en el Ajustes pantalla, verifique dos veces la latitud y la longitud de su ubicación haciendo clic en el enlace para encontrar sus coordenadas en un mapa.
Paso 6: Subir datos a BirdWeather
AveTiempo es un proyecto de ciencia ciudadana que recopila detecciones de aves de todo el mundo y las muestra en un mapa. Puede vincular su estación de detección BirdNET-Pi a ella. En BirdNET-Pi Ajustes pantalla, haga clic en el enlace para obtener un ID de BirdWeather; esto generará un correo electrónico para enviar al administrador.
Una vez que reciba su identificación, péguela en el campo en Ajustes y luego haga clic Ajustes de actualización. Su estación debería aparecer pronto en el sitio de BirdWeather, donde puede seleccionarla para ver sus estadísticas y escuchar las grabaciones.
Un proyecto Raspberry Pi para los pájaros
Ahora tiene una estación de escucha en funcionamiento que puede detectar especies de aves a partir de sus llamadas. Usando la interfaz web, o BirdWeather si está vinculado, puede explorar todos sus datos de detección y obtener una buena idea sobre qué especies de aves viven en su localidad. Realmente te da una visión fascinante del mundo natural.
Al configurar un punto de acceso móvil en su teléfono inteligente con el mismo SSID que su enrutador Wi-Fi, incluso puede usar BirdNET-Pi en excursiones para descubrir más aves. Además, puede configurar notificaciones de nuevas detecciones de alrededor de 70 servicios en la configuración. ¡Feliz observación de aves!
