El 6 de junio de 2022, Chris Umé y Thomas Graham, los fundadores de Metaphysic, se unieron al escenario de America's Got Talent con Daniel Emmet. Usando la tecnología desarrollada por Metaphysic, Daniel Emmet interpretó "You're the Inspiration" usando la imagen del juez de AGT Simon Cowell en vivo en el escenario.

Esta actuación sorprendió a los jueces y cautivó a la multitud, lo que resultó en cuatro síes. El grupo está avanzando hacia la próxima ronda de AGT, pero ¿qué significa su uso de la tecnología deepfake para el futuro del entretenimiento?

¿Qué pasó en el escenario AGT?

Los principales concursantes del programa fueron Chris y Thomas. Cuando se presentaron, dijeron:

“Usamos inteligencia artificial para crear contenido hiperreal”.

Luego trajeron a Daniel Emmet al escenario. Cuando Simon le preguntó cómo entró con el dúo, dijo:

“Soy fanático de lo que hacen en línea y ellos son fanáticos de AGT. Y cuando me pidieron que fuera parte de esta cosa maravillosa, única y original que iban a hacer, no pude decir que no”.

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Entonces, con todo el misterio que rodeaba al trío, Cowell les deseó buena suerte y comenzaron el espectáculo.

Mientras Emmet se preparaba para cantar, una cámara subió al escenario para grabarlo de perfil, bloqueando la vista de la audiencia (y del juez). Cuando comenzó la música, la transmisión de la cámara se transmitió en vivo en la pantalla del escenario, donde vimos el avatar hiperreal de Simon superpuesto a David y cantando en vivo en el escenario.

La multitud se volvió loca cuando vieron eso, pero Simon estaba inicialmente confundido. A medida que avanzaba la actuación, Cowell pasó de estar confundido a avergonzado y entretenido. Finalmente, él (y el resto de la audiencia) le dio al acto una ovación de pie y el grupo recibió un “sí” de los cuatro jueces.

Cómo Deepfakes impacta el entretenimiento

Si bien los deepfakes pueden parecer un nuevo desarrollo para la mayoría de las personas, este no es el caso, especialmente en Hollywood. De acuerdo, esta es probablemente la primera vez que la tecnología deepfake se presenta en un escenario en vivo, pero las películas han estado usando esta tecnología durante años.

Un ejemplo popular es la película Furious 7 de 2015, donde uno de los protagonistas, Paul Walker, murió en un accidente automovilístico a mitad de la filmación. En lugar de matar a su personaje en la película, los productores decidieron filmarlo usando a sus hermanos como suplentes y luego usando CGI para ponerles la cara de Paul.

Esta técnica también apareció en Rogue One: A Star Wars Story en 2016 y se aplicó al Gran Moff Tarkin y a la Princesa Leia. Desafortunadamente, el actor que interpretó al personaje, Peter Cushing, falleció en 1994. Y aunque Carrie Fisher todavía estaba viva durante el rodaje, su apariencia había cambiado significativamente desde 1977.

Para esta película, la producción utilizó sustitutos y tecnología similar a los deepfakes para recrear digitalmente a los personajes originales.

Y si bien puede pensar que se trata de un desarrollo reciente, es posible que se sorprenda al saber que el Gladiator de 2000 también usó una tecnología similar. Cuando uno de los principales actores secundarios, Oliver Reed, murió repentinamente durante la filmación, la producción decidió recrearlo digitalmente mientras usaba un doble de cuerpo para el rodaje real.

Sin embargo, esta tecnología va más allá de resucitar y revertir la edad de las celebridades. Incluso lo usaron en Capitán América: El primer vengador para intercambiar el cuerpo corpulento de Chris Evan por el cuerpo más pequeño de Leander Deeny. Aunque también utilizaron varias otras técnicas para hacer su pequeña aparición antes del experimento de Howard Stark, la tecnología deepfake fue una de sus herramientas.

Cómo Deepfakes puede revolucionar la industria del entretenimiento

Una cosa que todos los ejemplos anteriores tienen en común es que tuvieron que gastar meses y millones de dólares para lograr el efecto que querían lograr. Sin embargo, en el escenario AGT, Metaphysic demostró que podía recrear a otra celebridad en alta calidad en tiempo real.

Si bien su salida en el escenario AGT no es 100% realista, está lo suficientemente cerca de la realidad si no miras de cerca. Y una gran cosa es que lo están haciendo en tiempo real. Con la evolución de la tecnología, pronto encontraremos una aplicación de falsificación profunda en tiempo real que podría producir instantáneamente un video realista.

El desarrollo podría reducir la dependencia de los estudios de los trajes de seguimiento avanzados y el posprocesamiento extenso, agilizando aún más su flujo de trabajo de posproducción. Y mientras crear videos deepfake fluidos no es tan fácil como parece, ya no es necesario ser una productora multimillonaria para pagarlo.

La introducción generalizada de la tecnología permitiría a los estudios más pequeños e incluso a los cineastas independientes pagarla y usarla para sus creaciones. De hecho, cualquier persona con un teléfono inteligente puede pruebe esta tecnología a través de aplicaciones de intercambio de rostros, aunque no son tan buenos como en el escenario AGT.

El futuro de las falsificaciones profundas en el cine y la televisión

A medida que evoluciona la tecnología deepfake, es posible que pronto encontremos un momento en que los estudios puedan usar fácilmente la imagen de celebridades del pasado para dar vida a sus películas más recientes. Esto ayudaría a mantener la continuidad, especialmente porque las producciones (y los cinéfilos) prefieren las franquicias de larga duración, donde enfrentan problemas con el envejecimiento o incluso con las celebridades que mueren.

Sin embargo, este desarrollo también tiene otra faceta: puede usarse para recrear la semejanza de una persona sin su consentimiento. Además, ese mismo video puede usarse para sembrar miedo, tensión y confusión entre las personas, especialmente si es de una figura política y el deepfake no es reconocible como tal.

Si bien estamos contentos con esta tecnología en el entretenimiento, también debemos tener cuidado de que se use de manera ética y nunca para sembrar el caos.