¿Qué es la integridad de los datos y por qué es importante?

A lo largo de los años, la integridad de los datos ha sido un problema apremiante, con casos de robo de datos en línea en los titulares. El robo de datos ha causado que muchas empresas e individuos pierdan activos valiosos.

La integridad de los datos es una práctica moderna que lo hace menos vulnerable a los ataques cibernéticos. Dado que cualquier persona puede ser víctima de una brecha de seguridad, descuidarla es un acto de descuido.

Este artículo discutirá los diferentes tipos de integridad de datos, la importancia de la integridad de datos y cómo garantizar la integridad de datos en una base de datos.

¿Qué es la integridad de datos?

La integridad de los datos es una colección de medidas críticas para garantizar que los datos asignados en un sistema estén seguros, protegidos e inalterados. Las emergencias surgen. Por lo tanto, la integridad de los datos determina qué tan precisos son los datos, incluso después de resolver el problema.

Las empresas más populares que ve hoy tienen dónde almacenan los datos. Algunas de estas empresas despliegan especialistas para proteger sus datos y otras trabajan con centros de datos masivos. Mantener la información segura es obligatorio y fundamental para el cumplimiento normativo en línea. Esta práctica es imprescindible y se aplica a todos en general.

La integridad de los datos también tiene que ver con el cumplimiento de las reglas y regulaciones en línea, especialmente una importante como la Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Si está construyendo una startup en línea, es necesario adoptar sus tácticas. El robo en línea prevalece en ausencia de integridad de datos y sus consecuencias son destructivas.

Las fugas de datos han causado daños a más empresas de las que puedas imaginar, y obliga a las empresas a cerrar. Sin embargo, antes de profundizar en el emprendimiento en línea, primero debe comprender qué implica la integridad de los datos y por qué es importante.

¿Por qué es importante la integridad de los datos?

No se puede exagerar la importancia de la integridad de los datos. Cuando la integridad de los datos está en su apogeo, a los atacantes cibernéticos les resulta difícil penetrar en un sistema. Todos los intentos fallan y resultan en nada.

La integridad de los datos se altera principalmente cuando hay un golpe fatal, una emergencia o una infracción.

El cumplimiento de GDPR implica un conjunto de estándares regulatorios establecidos por una organización de alta reputación para reducir los casos de fugas de datos. Requiere que cualquier negocio en línea que procese datos en cualquier forma debe cumplir con las reglas otorgadas para evitar sanciones y consecuencias sutiles.

Antes de que pueda proteger completamente los datos, también debe analizar la seguridad de estos datos y cómo se procesan. Una ligera mala interpretación o confusión puede dar lugar a enormes circunstancias inevitables.

La importancia de la seguridad de los datos se extiende a las empresas; también se aplica a los individuos. Para proteger la información confidencial de fugas, debe evaluar el manejo interno. Validar los datos y vigilar el sistema para ver si hay errores reduce las posibilidades de categorizar incorrectamente o alterar los datos. No importa cuánto tiempo almacene o acceda a información confidencial, una base de datos segura con total integridad seguirá ofreciendo protección contra intentos maliciosos.

Tipos de integridad de datos

Imagina trabajar en una empresa con varios departamentos junto a otros empleados. Digamos que estos empleados trabajan en dos sectores diferentes, como la salud y las finanzas. ¿Eso requiere que almacene su información dos veces? No, no lo haces.

La integridad de los datos mantiene que ningún dato debe duplicarse de manera inapropiada. La selección, eliminación y asignación de datos confidenciales contribuyen a su precisión.

Aquí hay cuatro tipos principales de integridad de datos.

1. Integridad de dominio

Suponga que tiene una unidad de almacenamiento titulada "Salarios de los trabajadores" y desea ingresar los salarios de todos los empleados en ella. La integridad del dominio garantiza que solo los valores aceptables obtengan entrada. Consiste en varios valores aceptables ingresados ​​en una columna y filtra las entradas no deseadas.

La integridad del dominio utiliza caracteres, texto, fecha y mucho más. Por ejemplo, si está realizando una entrada para una columna, también debe estar en el dominio del tipo de datos.

2. Integridad de la entidad

La integridad de la entidad ayuda a diferenciar dos o más tipos de datos similares que probablemente confundan la recuperación. Le permite seleccionar datos de una tabla asegurándose de que cada fila de una tabla sea única.

La integridad de la entidad se implementa utilizando claves primarias únicas. Por ejemplo, dos de sus trabajadores se llaman Anderson y desea localizar a uno de ellos. La diferenciación de estos dos campos de datos con una clave principal le permite ingresar qué datos desea recuperar rápidamente.

3. Integridad referencial

La integridad de datos referenciales se aplica principalmente cuando se mantiene una base de datos. Implica el uso de claves externas para cambiar una base de datos sin afectar su integridad.

La integridad de datos referenciales establece que las claves externas que se refieren a claves primarias en la segunda tabla deben tener un valor nulo. valor en el primer almacenamiento o estar presente en el segundo almacenamiento, con reglas específicas con respecto a lo que la clave externa puede cambiar. Restringir el acceso y la capacidad de edición de una clave externa protege la integridad de los datos primarios.

4. Integridad definida por el usuario

Los tres tipos de integridad de datos mencionados anteriormente son eficientes, pero no lo suficiente como para resistir la interrupción de datos. Aquí es donde entra la integridad definida por el usuario, definiendo reglas específicas y aplicables que cada entidad, dominio y clave debe seguir.

Cómo garantizar la integridad de los datos en una base de datos

Cuando se trata de garantizar la integridad de los datos, no se pueden dejar de lado algunas pautas, como las relacionadas con el cumplimiento de GDPR y el borrador de la FDA sobre integridad de datos. Sin embargo, las cosas han cambiado. Antes de recopilar datos, debe garantizar el mayor grado de integridad de los datos.

A continuación se incluyen algunos consejos para ayudar a proteger sus datos.

1. Limpieza y mantenimiento

Un sistema no permanece estancado. Los datos se procesan continuamente y los empleados interactúan con el sistema regularmente, por lo que evoluciona. Con estos cambios constantes en el almacenamiento de datos, debe borrar los errores del sistema con frecuencia, asegurándose de que los datos recopilados permanezcan inalterados y seguros.

Autenticacion de usuario es una técnica efectiva para limpiar y mantener sus datos. Garantiza que solo los usuarios verificados accedan a sus datos.

2. Capacitación y responsabilidad en la entrada de datos

Garantizar el más alto nivel de integridad de datos es la nueva normalidad. Sin embargo, tendrás que manejar algunos intentos maliciosos, sin importar lo difícil que sea resistirlos. Es un código de conducta para equipar a los empleados con el conocimiento y las tácticas necesarias para asegurar y hacer que los datos sean eficientes.

Técnicas como pruebas de penetración son útiles en la entrada de datos y la responsabilidad. Al lanzar ataques deliberados en su sistema, está en una mejor posición para identificar las lagunas que explotarían los atacantes.

3. Validación de datos

Errar es humano. La introducción manual de datos en un sistema es una práctica común, pero no es completamente eficiente.

La validación de datos requiere que usted, como administrador, controle los valores de datos de la información almacenada por un empleado. Al hacer esto, puede evitar fácilmente que el sistema se modifique accidentalmente. Lo mejor de todo es que su análisis de datos mejora.

La exposición de los datos ha provocado la caída de muchas empresas y ha provocado que muchas otras adopten la integridad de los datos. La limpieza continua de su sistema y la validación de sus datos son solo algunas de las muchas medidas a seguir.

El uso de un solo código fuente de datos es opcional pero efectivo. Promueve la precisión de los datos y hace que las tareas sean más manejables. La automatización también funciona bien.

Haga que sus empleados reciban toda la capacitación necesaria e infórmeles sobre los efectos de la exposición de datos.

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