¿Cómo utilizan las fuerzas del orden público los datos para resolver delitos?

Resolver crímenes es complejo, y las fuerzas del orden público de todo el mundo necesitan ayuda de múltiples áreas para concluir casos importantes. Afortunadamente, las cosas se han vuelto más fáciles a medida que avanza la tecnología.

En estos días, hay una enorme y creciente cantidad de datos en el mundo. Pero, ¿cómo ayuda exactamente a resolver crímenes? Vamos a ver.

Los datos sobre delitos ayudan a mejorar la asignación de recursos

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley a menudo utilizan datos para determinar los lugares o las horas más probables para futuros delitos. Los jefes de policía también analizan estadísticas para verificar aumentos o disminuciones en ciertas actividades ilegales.

Las conclusiones asociadas ayudan a asignar recursos y llenar los vacíos conocidos en la cobertura de lucha contra el crimen. Ese enfoque podría aumentar las posibilidades de que los oficiales detengan, o al menos sean testigos, de los delitos.

A veces, los guardias de seguridad trabajan con los departamentos de policía y otras autoridades locales, asistiendo a las escenas de posibles problemas y brindando perspectivas actuales que pueden respaldar los datos históricos.

Los datos del automóvil pueden revelar las acciones de los delincuentes

Los coches de hoy son cada vez más avanzados. Recopilan datos sobre las preferencias de los conductores, rutas y más.

Muchos vehículos también permiten que las personas operen funciones con sus voces. Por lo general, requieren que los usuarios vinculen sus teléfonos inteligentes a los automóviles. Los expertos en privacidad dicen que eso es particularmente problemático y le da a la policía más datos.

Lam Nguyen, director de el Centro de Delitos Cibernéticos de Defensa, dijo: "Estoy seguro de que todos saben cuántos datos forenses hay en el teléfono. Lo que la gente no se da cuenta es que mucho de eso se transmite a un automóvil solo porque registras el teléfono con el automóvil".

Dado que la mayoría de los sistemas de información y entretenimiento de los vehículos no se bloquean, a menudo es más fácil obtener información de ellos.

Nguyen explicó: "Si ha cometido algún delito atroz y no podemos acceder a su teléfono, podemos obtener datos periféricos que se han sincronizado con su automóvil".

En un caso, los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley hicieron eso después de que un sospechoso robó el vehículo de su víctima de asesinato y luego operó el estéreo con su voz. Los familiares del sospechoso confirmaron su identidad de esa manera, lo que llevó a su arresto y acusación.

Los datos de automóviles de baja tecnología también pueden ayudar a los agentes del orden. Considere cómo todos los vehículos deben tener placas, por ejemplo. Funcionarios de Wyoming, la ciudad de Michigan, decidieron instalar 12 cámaras para capturar su información automáticamente. Los organismos encargados de hacer cumplir la ley dicen que este enfoque debería ayudar a resolver delitos violentos que involucran vehículos, además de actividades ilegales relacionadas con automóviles robados.

Existe una necesidad continua de personas que puedan reconocer y frustrar los intentos de delitos cibernéticos en línea. los delincuentes intensifican sus tácticas existentes y prueban otras nuevas, y las fuerzas de seguridad se han acercado al plato.

Los datos del historial del navegador pueden indicar cuándo una persona accedió a sitios web particulares y qué hizo. Dichos detalles podrían confirmar si un ataque en línea se originó dentro de la organización o desde el exterior. Según Rhonda Ascierto, vicepresidenta de investigación de la Instituto de tiempo de actividad, el riesgo de amenazas internas ha aumentado como resultado de la COVID-19. Pero la investigación también mencionó que esto ya era un problema creciente en los años anteriores, lo que demuestra que esto no es algo a corto plazo.

Los datos del navegador también pueden descubrir tendencias potencialmente preocupantes, como si alguien recientemente comenzó a investigar cómo hacer bombas o forzar cerraduras. A veces, los agentes de policía necesitan órdenes judiciales para registrar computadoras y teléfonos. Sin embargo, también pueden obtener datos de otras formas, incluida la compra.

Qué datos podrían obtener y cómo depende de los detalles en las políticas de privacidad relacionadas con el sitio o el servicio. Dado que la mayoría de la gente los acepta sin leerlos detenidamente, es posible que nunca se den cuenta de que la policía podría obtener su información. Los agentes del orden pueden incluso hacer eso para personas que no son sospechosas de delitos.

Las posibles complicaciones de la Web 3.0

Es posible que haya oído hablar de la Web 3.0, que muchas personas describen como la próxima generación de Internet. Algo que lo distingue es que utilizará la cadena de bloques en lugar de las bases de datos tradicionales. Es demasiado pronto para decirlo con certeza, pero ese aspecto eventualmente podría hacer que Internet sea una fuente de datos menos útil para los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley.

El aumento de los delitos cibernéticos ya ha obligado a las organizaciones policiales a adaptarse a la tendencia. Lo han hecho brindando a los oficiales más capacitación en seguridad cibernética y contratando a más personas con experiencia en el campo.

El cambio a la Web 3.0 debería dar a las personas más control sobre sus datos. Minds es una red social que muestra lo que es posible. prioriza transparencia y premia a las personas por sus interacciones.

Hacer que los datos estén menos disponibles es una gran cosa para la privacidad. Sin embargo, plantea desafíos para las agencias que anteriormente usaban dicha información para resolver crímenes. Esa realidad podría hacer que algunos delincuentes se sientan más empoderados, pero el tiempo lo dirá.

Los datos de tecnología inteligente podrían dar una verificación vital

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley también han utilizado datos de altavoces inteligentes para resolver delitos. Amazon cumplirá con las solicitudes para proporcionar dicha información siempre que las órdenes son legalmente válidas y vinculante.

Los parlantes inteligentes permanecen en un estado de espera, escuchando a los usuarios pronunciar una palabra de activación. Sin embargo, a veces se activan después de detectar diferentes palabras o sonidos. Es por eso que algunos agentes de la ley usan datos de altavoces inteligentes para agregar contexto a casos y delitos. Esperan que los dispositivos detecten fechorías en curso.

Lo mismo ocurre con las cámaras de seguridad inteligentes. Supongamos que alguien presenta un informe policial sobre propiedad robada o destrozada. Las cámaras de seguridad conectadas generalmente responden al sonido y al movimiento, lo que significa que pueden captar detalles útiles para resolver tales casos.

¿Puede la policía dar información personal?

Mucha gente se preocupa por lo que podría pasar si la policía obtiene datos sobre ellos. En los EE.UU., el Ley de Privacidad de 1974 establece que las agencias deben obtener un permiso por escrito de la parte pertinente antes de compartir sus datos. Sin embargo, no es tan claro debido a las 12 excepciones a esa estipulación.

Por ejemplo, las personas pueden compartir datos dentro de su agencia según sea necesario. La ley también permite a las partes usar la información de manera coherente con el propósito previsto y el motivo de la recopilación. Ese detalle a veces permite compartir.

¿Dónde se utiliza la vigilancia predictiva?

La vigilancia predictiva es un tema muy debatido. Los partidarios dicen que podría frenar el crimen. Sin embargo, a los críticos les preocupa que pueda causar prejuicios y perfiles, particularmente de jóvenes o grupos minoritarios.

Uno de esos programas en el Reino Unido monitorea la actividad de Internet de los niños. El objetivo es identificar a los jóvenes que pueden cometer delitos en línea. Luego intervienen los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, hablando con esas partes y sus padres antes de que ocurran los incidentes.

Las personas en los EE. UU. están cada vez más preocupadas por el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de la policía en sus esfuerzos por resolver delitos. Hasta ahora, los legisladores han discutido el asunto en al menos 20 capitales estatales, lo que demuestra que es un asunto generalizado.

La fuerza policial de Toronto, Canadá, se basó en tecnología de reconocimiento facial basada en inteligencia artificial durante tres meses y medio. Lo usaron para 84 investigaciones criminales en ese corto lapso, y al menos dos de ellas llegaron a los tribunales.

También hay un mercado creciente para las empresas que pueden producir dicha tecnología. Una empresa llamada Voyager Labs proporciona datos de redes sociales sobre personas bajo investigación, como lo menciona la guardianorte. Sin embargo, también analiza la información de todos sus amigos y la usa para predecir posibles actividades delictivas.

¿Cuándo comenzó la vigilancia predictiva?

El Departamento de Policía de Los Ángeles fue uno de los primeros en adoptar la vigilancia predictiva. Comenzó a investigar sus posibilidades en 2008. Desde entonces, la agencia ha utilizado tales tecnologías para combatir los delitos relacionados con la propiedad y la violencia armada.

El Departamento de Policía de Chicago fue una de las primeras organizaciones en utilizar un enfoque predictivo basado en personas. Un programa piloto de 2012 creó listas de personas supuestamente en mayor riesgo de experimentar o cometer violencia armada.

La policía debe manejar los datos con cuidado

No es necesariamente algo malo que los agentes del orden tengan acceso a más datos durante sus esfuerzos de resolución de delitos. Sin embargo, deben resistir el uso de herramientas que podrían hacer que lleguen a conclusiones sesgadas o erróneas. De lo contrario, podría acarrear complicaciones mayores que las que finalmente se solucionen.

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