PostgreSQL vs. MySQL: comprensión de las herramientas de la base de datos

Actualmente hay toneladas de herramientas de administración de bases de datos en el mercado, pero la batalla perenne entre PostgreSQL y MySQL nunca deja de sorprender a los usuarios.

La solución de base de datos SQL adecuada ofrecerá las mejores soluciones compatibles para su arquitectura de datos. Puede hacer o deshacer la flexibilidad operativa, escalabilidad, facilidad, costo, mantenimiento de sus datos, entre otras cosas.

Como analista de bases de datos, ¿debería utilizar MySQL o PostgreSQL para administrar sus operaciones de datos? Averigüemos qué es lo mejor para ti.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un RDBMS objetivo que le permite trabajar con consultas complejas y operaciones de datos de gran volumen. Actualmente encuentra patrocinadores entre nombres eminentes como Apple, Yahoo, Meta, etc.

A pesar de ser una base de datos de código abierto, la herramienta ofrece un potente motor de base de datos fortalecido por casi tres décadas de actualizaciones de la comunidad y los desarrolladores.

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PostgreSQL ha encontrado un uso generalizado en operaciones a escala empresarial como una solución RDBMS de bajo costo. Es inteligente y plantea una intensa competencia por los datos relacionales (SQL) y no relacionales (JSON). La herramienta ejecuta consultas extensas sobre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

La larga lista de funciones eficientes de Postgres lo ha convertido en una herramienta imprescindible para los usuarios finales. Algunas características destacadas incluyen la capacidad de un intérprete de SQL que lo ayuda a manejar diversos tipos de datos.

La herramienta es experta en el manejo de conceptos de RDBMS como la vinculación de tablas y facilita la integración con los sistemas en la nube. Postgres ofrece muchas otras cualidades ingeniosas que lo convierten en un competidor notable de MySQL.

¿Qué tiene de bueno PostgreSQL?

Algunos aspectos destacados de PostgreSQL que merecen una mención notable incluyen, entre otros:

• Compatibilidad con la simultaneidad de varias versiones, recuperación en un momento determinado y clasificación según la configuración regional
• Un conjunto de documentación madura que admite el aprendizaje rápido para el manejo de consultas complejas.
• Naturaleza de código abierto para que las nuevas empresas puedan utilizar la misma solución DBMS madura que las empresas veteranas.
• Un amplio alcance de soporte de biblioteca para ayudar a los requisitos de DBMS personalizados
• Estándares de accesibilidad granulares con transacciones anidadas y planificación de consultas refinada
• La herramienta de base de datos admite una gran selección de plataformas.
• Está programado con lenguajes de programación web contemporáneos y probados en batalla.
• Postgres posee un soporte comunitario dedicado de código abierto

¿Qué no es tan bueno acerca de PostgreSQL?

Como las dos caras de una moneda, Postgres tiene algunos inconvenientes notables, que destacamos a continuación:

• Pobre soporte de escalabilidad horizontal
• Los problemas de interoperabilidad surgen al ejecutar la misma base de datos con diferentes versiones de PostgreSQL en otros sistemas.
• Falta de soporte para tipos de archivos modernos, incluidos formatos de audio / video sin procesar
• Velocidades de lectura lentas en comparación con los contemporáneos modernos debido a su motor de almacenamiento singular
• Soporte de idioma de documentación deficiente
• Problemas con las operaciones locales
• Los tipos de datos JSON requieren capacidades de manejo de consultas expertas

¿Qué es MySQL?

MySQL ofrece un servicio RDBMS escalable e incomparable que permite aplicaciones web confiables de uso general. Encontrarás muchas de tus marcas favoritas como Twitter, GitHub, Google, Flickr usando MySQL.

MySQL ha generado una extensa biblioteca de complementos y extensiones en un período corto, con la intención de superar a PostgreSQL y sus contemporáneos.

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Oracle posee, mantiene y ejecuta MySQL; la organización garantiza un soporte RDBMS de primera calidad sin costo alguno. Tenga la seguridad de que MySQL es una solución de base de datos estándar para varias pilas de programación web.

Los desarrolladores realizan procesamiento de transacciones en línea y procesamiento analítico con MySQL. Su versatilidad es evidente en su uso con aplicaciones y servicios web impulsados ​​por API / Webhook, plataformas CMS, servicios web en tiempo real y muchos más.

La versión actual de la herramienta admite ampliamente la recuperación de datos, el middleware, los integradores de datos y las soluciones de seguridad.

¿Qué tiene de bueno MySQL?

MySQL ha ganado un amplio reconocimiento y utilidad, dado su uso y adaptabilidad como herramienta de elección.

• Es compatible y ofrece soporte integrado de mapeo de datos geográficos para tipos y funciones de datos geoespaciales.
• MySQL tiene una baja tasa de interrupción del servicio y conserva la estabilidad a pesar de las oportunidades de escalado rápido
• La herramienta RDBMS tiene una alta accesibilidad junto con un soporte de lenguaje de programación variado
• Puede realizar transacciones de alta velocidad con su motor de almacenamiento múltiple
• Consulte su extensa documentación para obtener orientación y apoyo para el aprendizaje.
• La adaptabilidad, la seguridad y la adición incremental de funciones y parches de MySQL continúan convirtiéndolo en una opción preferida
• Compatibilidad con funciones y tipos de datos geoespaciales integrados para el mapeo de datos geográficos

¿Qué no es tan bueno sobre MySQL?

Si bien MySQL ofrece excelentes características a los usuarios finales, no podemos ignorar algunos de sus inconvenientes tan fácilmente. Vamos a ver:

• Soporte deficiente para funciones de consulta analítica
• Soporte de programación no-RDBMS deficiente
• Las migraciones automatizadas rara vez son perfectas
• Documentación incompleta en algunas áreas, por ejemplo, replicación de datos.
• Los requisitos de infraestructura extensos pueden resultar en compensaciones de rendimiento
• Mala mesa uniendo un soporte

Mejores casos de uso

Tanto PostgreSQL como MySQL tienen una buena cantidad de puntos fuertes, pero el factor decisivo dependerá principalmente de su caso de uso.

PostgreSQL

• Proyectos a gran escala
• Fuerte equipo experimentado en SQL
• Mayor alcance de escalabilidad vertical
• Bajo presupuesto
• Proyectos de DBMS sin conexión
• BI localizado y almacenamiento de análisis

MySQL

• Proyectos web que usan pila LAMP / WAMP / XAMP
• Baja disponibilidad de habilidades de SQL
• Mejor alcance de escalabilidad horizontal
• Alto presupuesto para complementos comerciales y versiones premium de MySQL
• La preparación para la nube allana el camino para proyectos tecnológicos emergentes listos para la web
• Útil para operaciones DBMS fuera de línea escalables

PostgreSQL vs. MySQL: la batalla concluye

No hay un ganador claro entre Postgre y MySQL. Ambos son relevantes a su manera, y los usuarios pueden usar cada herramienta según sus necesidades y deseos.

La idea era definir el uso, la extensión y la arquitectura para que los usuarios pudieran decidir mejor la herramienta de su elección.

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