Los 9 mejores métodos de visualización de datos que agregan valor a cualquier informe

Los analistas de datos profesionales utilizan técnicas de visualización de datos como gráficos, tablas y mapas para crear informes a partir de datos numéricos. Estos elementos visuales ayudan a otros a comprender los patrones, las tendencias y los valores atípicos en cualquier conjunto de datos.

Al conocer y aplicar las mejores técnicas de visualización de datos, también puede mejorar los informes de su proyecto. Siga leyendo para convertirse en su propio analista de datos u obtenga más información sobre la visualización matemática de datos.

1. Mapa de Choropleth

Puede utilizar un mapa de coropletas para visualizar datos relacionados con la ubicación geográfica. Deberá utilizar un degradado de color para mostrar los valores de datos que aumentan o disminuyen a medida que el color se desvanece o se profundiza.

Esta técnica de visualización de datos le permite ver el cambio de variables de datos de una región a otra. Puede utilizar esta técnica para visualizar la densidad de población, la tasa de empleo, etc. Si desea conocer el consumo nacional de sus servicios o contenido, esta técnica también es útil.

Encontrarás el Estudio de datos de Google Elemento Geo Chart útil para crear mapas de coropletas. Puede agregar sus datos a Google Sheets y luego importarlos a Google Data Studio para crear diferentes vistas de su mapa de coropletas. Además, también obtendrá un gráfico interactivo que muestra los datos subyacentes cuando pase el cursor del mouse sobre cualquier región del mapa.

2. Gráfico de barras

Los gráficos de barras son cruciales para visualizar comparaciones de datos entre múltiples componentes de los datos. Por ejemplo, comparar ingresos de trimestres o años financieros es la aplicación más común.

Debe colocar las categorías que desea comparar en un eje. En el otro eje, debe mantener los valores medidos. Dependiendo de los valores de este segundo eje, la longitud de las barras variará.

Puede hacer que sus gráficos de barras sean más informativos agregando diferentes colores, efectos 3D, leyendas, vistas de datos interactivas, etc. Google Data Studio le ofrece múltiples formas de gráficos de barras. Puede elegir entre columna / columna apilada, barra / barra apilada, etc.

3. Mapas 3D

Los mapas 3D son esencialmente gráficos hechos de barras o columnas en un mapa geográfico. Puede usar este tipo de gráfico para hacer alarde de su habilidad para la tecnología al presentar informes a la audiencia. Los mapas 3D son ideales para conjuntos de datos relacionados con productos, servicios o datos de población que vinculan una región específica del mundo.

Microsoft Excel tiene una característica elaborada para crear visualizaciones de datos pictóricos tan interesantes. Se llama Mapas 3D de Microsoft. Lo encontrarás en el Insertar pestaña de la cinta de Excel.

4. Diagrama de Sankey

Esta técnica de visualización de datos es apropiada para mostrar cómo fluyen los datos. Un cuadro de texto sin formato o rectángulo representa las entidades o nodos de su conjunto de datos. Los arcos o flechas de diferentes anchos representan el vínculo entre los nodos anteriores.

El ancho de las flechas o arcos es directamente proporcional a la importancia del flujo de datos. Por lo tanto, este cuadro es útil para visualizar grandes conjuntos de datos relacionados con el flujo de recursos como energía, dinero, tiempo, etc., en un proyecto.

5. Gráficos de red

Puede mostrar la relación entre varias entidades creando un gráfico de red. En un gráfico de red, los nodos o vértices representan cada entidad. Los bordes o enlaces representan la conexión entre estos nodos.

Puede utilizar gráficos de red para encontrar patrones, anomalías y conocimientos de grandes conjuntos de datos que conectan varias entidades. Alternativamente, puede usar un gráfico de red para resolver cualquier cuello de botella alrededor de las tareas y subtareas del proyecto vinculando todos los recursos y estados.

6. Gráficos de línea de tiempo

Los gráficos de la línea de tiempo lo ayudan a visualizar eventos o tareas en orden cronológico. Tiene amplias aplicaciones en la gestión de múltiples tareas y proyectos. Las personas involucradas pueden identificar sin esfuerzo el progreso del proyecto o los cuellos de botella cuando visualiza los datos relacionados con la tarea en los gráficos de la línea de tiempo.

Normalmente, los gráficos de la línea de tiempo son lineales. Los eventos, tareas y subtareas clave se muestran en el eje. También puede hacer que sus líneas de tiempo sean más atractivas insertando gráficos, vista en miniatura de documentos, recursos vinculados, hitos, fechas límite, etc.

Los diagramas de Gantt son diagramas de línea de tiempo optimizados. Encontrará muchas plantillas de diagramas de Gantt de uso gratuito en la Biblioteca de plantillas de microsft Excel. Puede seleccionar cualquier plantilla que coincida con su proyecto y modificarla un poco para crear cronogramas completos del proyecto.

Relacionado: Cómo hacer un diagrama de dispersión en Excel y presentar sus datos

7. Gráfico de mapa de árbol

El gráfico de mapa de árbol proviene del renombrado método de visualización de información y creación de mapas de árbol. La visualización de grandes conjuntos de datos jerárquicos se realiza en rectángulos anidados. Sus datos se ven muy organizados en sucursales y subramas.

Necesita un conjunto de datos con dos valores cuantitativos para cada producto o servicio porque los rectángulos visualizan dos valores de datos. Un gráfico de mapa de árbol es ideal para visualizar un conjunto de datos masivo con muchos atributos en una pantalla.

El color y la dimensión de cada rectángulo están directamente relacionados con los valores subyacentes. Por lo tanto, detectar anomalías o patrones se vuelve realmente fácil si crea mapas de árbol para grandes conjuntos de datos.

8. Gráfico en espiral

Los gráficos en espiral visualizan de manera eficiente grandes conjuntos de datos en una sola pantalla. Puede mostrar los datos subyacentes como puntos, columnas o líneas. También puede codificar con colores los datos para una fácil visualización.

Por lo general, debe colocar el punto de inicio de sus datos en el centro de la espiral y moverse hacia afuera a medida que crecen sus datos. Los gráficos en espiral son ideales para visualizar los siguientes datos: asistencia anual de estudiantes, asistencia de empleados, productos vendidos, tráfico del sitio web, etc.

9. Gráfico piramidal

Los gráficos piramidales son ideales si necesita visualizar conjuntos de datos en una jerarquía. Verá diferentes gráficos piramidales con muchos efectos visuales. Sin embargo, es simplemente un triángulo con diferentes secciones separadas por líneas.

Estas secciones separadas del triángulo suelen tener diferentes alturas y anchos. El valor de los datos subyacentes define el volumen de las secciones separadas. Por lo general, las secciones de mayor volumen o más amplias deben contener un tema general.

La sección con el menor volumen debe contener un tema de nicho del tema general sentado en la parte inferior. Puede crear gráficos piramidales para comprender mejor su modelo de negocio, productos vendidos, segmento de clientes, etc.

Obtenga información valiosa de sus datos

Estas son las técnicas de visualización de datos de uso común que cubren una amplia variedad de conjuntos de datos. Puede crear fácilmente cualquiera de los cuadros o gráficos anteriores practicando varias veces. Si es un aprendiz, estas son las técnicas de interpretación de datos matemáticos adecuadas para comenzar.

Mientras aplica las técnicas anteriores en su trabajo o escuela, también sepa que Google Data Studio lo ayuda a realizar excelentes visualizaciones de datos con unos pocos clics.

Las 8 mejores funciones de Google Data Studio para el análisis y la visualización de datos

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